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简历投递入口
 

大数据后端开发工程师

职责概述

1、 大数据平台管理系统后端的设计与开发;

2、 智能运维平台的设计与开发。

任职要求

1、 名校本科以上学历,计算机/软件工程专业优先,三年及以上工作经验;

2、 有专业的计算机素养,熟悉网络编程、操作系统、基本数据结构和算法;

3、 具备良好的模块化设计能力,能够对复杂流程抽象和简化,有一定的产品思维;

4、 较强的编程能力,熟练掌握Java或Scala语言者优先;

5、 有分布式系统、自动化运维、机器学习算法等相关经验者优先。

 

云计算资深架构师

职责概要

1、总体把握云计算的技术方向、整体架构、解决方案和未来规划;

2、负责云平台整体架构设计和高可靠性和高可扩展性设计;

3、负责云平台整体解决方案设计;

4、负责云平台以及相关服务PaaS的技术调研及技术决策;

5、负责云平台关键模块的技术攻关以及新技术探索;

6、负责云计算技术团队培训及建设;

任职要求

1、计算机相关专业的本科或硕士学历,5年及以上云计算领域研发经验,有中大型云计算产品的系统架构设计者优先;

2、深刻理解IaaS、Paas服务架构;

3、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术者优先;

4、熟悉 Hadoop生态圈,深入理解大数据平台框架,对Kafka, Spark Streaming、Hive, HBase, Spark等技术有深入研究;

5、关注云计算技术发展,具备优秀的学习能力,良好的问题分析与解决能力;

6、优秀的人际沟通、团队协作能力;

 

 

分布式存储开发工程师

工作职责:

负责星环分布式存储系统的设计,开发,测试与运维工作。包括但不局限于分布式K-V存储,分布式列式存储,分布式文件存储,分布式对象存储,分布式图存储,分布式搜索引擎等。

职位要求:

1、掌握基础计算机专业知识,3年以上工作经验,具备优秀的代码编写能力

2、熟练掌握一门编程语言,熟悉网络编程模型

3、对计算机操作系统有一定的认知

4、工作积极主动,自我驱动能力强,负责认真,敢于接受挑战

5、了解常见分布式存储(例如HDFS,HBase等)工作原理者优先

6、了解常见分布式存储格式(例如ORC,Parquet,HFile)算法特点者优先

 

 

实时计算开发工程师

工作职责:

负责分布式实时计算引擎的设计与开发工作 

职位要求:

1、熟悉Java或者Scala语言,数据结构和算法基础扎实

2、熟悉常用的分析以及故障诊断工具               

3、了解Spark/Flink或者其他分布式系统者优先         

4、了解Kafka或者其他分布式消息队列这优先          

5、了解SQL语言,了解存储过程和函数优先           

6、良好的团队合作能力

 

 

机器学习算法专家

职责概述

1、针对对统计学习/机器学习/深度学习各个领域及产品中算法相关的重要模块,熟悉目前学术界/工业界相应算法走向,负责产品设计、研发和实施、算法-业务抽象、技术路线选择、算法开发和发明,指导和参与理论和实现工作。

2、对团队任务、进度(项目/产品)负责。

任职要求

1.   熟悉机器学习算法理论,包括但不限于社交网络分析、图嵌入、深度图神经网络、AutoML、联邦学习;既要打造学术影响力,同时也要密切为客户和业务量身定制最优质的服务;

2.   对实时流式数据和分布式计算框架进行算法开发,扩大算法平台覆盖面;

3.   能使用统计推断、因果分析等工具和理论对业务做充分的解耦合和分析,加强平台的解释能力和解决问题深度;

4.   具备丰富的使用机器学习算法解决实际问题的经验,包括但不限于反欺诈、反洗钱、信贷风控、营销推荐等;致力于提供一整套解决方案并致力于打造生态闭环。

优先条件

发表过多篇高水平论文或具备丰富机器学习工程化项目经验者优先。

 

 

 

 

自然语言处理算法工程师

职责概述

1、针对对自然语言处理和知识图谱领域及产品中算法相关的重要模块,熟悉目前学术界/工业界相应算法走向,负责产品设计、研发和实施、算法-业务抽象、技术路线选择、算法开发和发明,指导和参与理论和实现工作。

2、对团队任务和产品进度负责。

任职要求

  1. 熟悉机器学习算法;
  2. 熟悉NLP算法,以及NLP的基础任务(序列标注、关系抽取、依存句法分析、实体链接、事件抽取等)。
  3. 熟悉概率图模型在NLP中的应用(如CRF、HMM、PLSA、LDA等)。
  4. 熟悉深度学习模型在NLP领域的应用(如word embedding、Seq2Seq、transformer等)。
  5. 熟悉关系型数据库和图数据库,熟悉数据库的查询性能优化。
  6. 有比较强的代码能力,能独立架构代码和性能调优。

优先条件

  1. 在NLP的某些特定领域(如智能问答、知识图谱推理等)有深入研究/发明
  2. 其中发表过高水平论文者(CCFA/顶级期刊)优先。
  3. 有团队经验者优先

 

 

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