用Requests和正则表达式爬取猫眼电影(TOP100+最受期待榜）
目标站点分析
目标站点（猫眼榜单TOP100）：
如下图，猫眼电影的翻页offset明显在URL中，所以只要搞定第一页的内容加上一个循环加上offset就可以爬取前100。
流程框架
1、抓取单页内容
利用requests请求目标站点，得到单个网页HTML代码，返回结果。
2、正则表达式分析
根据HTML代码分析得到电影的排名、地址、名称、主演、上映时间、评分等信息。
3、保存至文件
通过文件的形式将结果保存，每一部电影一个结果一行Json字符串。
4、开启循环及多线程
对多页内容遍历，开启多线程提高抓取速度。
实战
1、抓取单页内容
兴致勃勃地码了一段代码，用来获得第一页的内容：
import requests
from requests.exceptions import RequestException
#提取单页内容，用try，except方便找bug
def get_one_page(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:#如果状态码为200，说明请求成功
return response.text
return response.status_code#否则请求失败，返回状态码果
except RequestException:
return None
def main():
url= 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
print(html)
if __name__ == '__main__':
main()
结果很尴尬，直接来了个403状态码，说明请求失败了。
回顾一下之前学的知识：使用Requests库来进行爬虫的详解
headers在爬虫中是非常必要的，很多时候如果请求不加headers，那么你可能会被禁掉或出现服务器错误…
解决办法：加入headers试试看（做一个浏览器的伪装），只需要向get方法传入headers参数就好了，具体的headers内容直接就用文中给出的例子就行。
import requests
from requests.exceptions import RequestException
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_11_4)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}
#提取单页内容，用try，except方便找bug
def get_one_page(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)#传入headers参数
if response.status_code == 200:
return response.text
return response.status_code
except RequestException:
return None
def main():
url= 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
print(html)
if __name__ == '__main__':
main()
呼呼，打印出了一堆内容，说明这回已经请求成功了。再次说明了请求时加入headers参数的重要性。
2、正则表达式分析
我们想要从爬取到的内容中提取6个信息：排名，封面（超链接），标题，演员，上映时间，评分。
先来看看每一个电影在网页中的结构是怎样的，这样才能知道该怎么写正则表达式：
仔细研究上图，红框中的正是我们要提取的信息，那么只要将它们置于正则表达式的7个括号中（最后的评分是分开的，所以需要2个括号来选中），并且在括号两旁做出正确的限定，那么这个正则表达式还是很好写的。
代码如下（注意要导入re库）：
def parse_one_page(html):#定义一个函数用来解析html代码
#生成一个正则表达式对象
pattern = re.compile('.*?board-index.*?>(\d+).*?data-src="(.*?)".*?name"> #此处换行
+'.*?>(.*?).*?star">(.*?).*?releasetime">(.*?)'
+'.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*? ',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
对输出的结果再进行格式化处理，使输出更美观：
#items是一个list,其中的每个内容都是一个元组
#将杂乱的信息提取并格式化，变成一个字典形式
for item in items:
yield { #构造一个字典
'index': item[0],
'image': item[1],
'title': item[2],
'actor': item[3].strip()[3:],#做一个切片，去掉“主演：”这3个字符
'time': item[4].strip()[5:],#做一个切片，去掉“上映时间：”这5个字符
'score': item[5]+item[6]#将小数点前后的数字拼接起来
}
再修改一下main函数：
def main():
url= 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):#item是一个生成器
print(item)
运行一下看看：
效果还可以吧~
3、保存至文件
定义一个函数用来将上面提取的信息保存到文件中：
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
#a表示模式是“追加”；采用utf-8编码可以正常写入汉字
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii = False) + '\n')#不允许写入ascii码
#content是一个字典，我们需要转换成字符串形式，注意导入json库
f.close()
再修改一下main函数：
def main():
url= 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):#item是一个生成器
print(item)
write_to_file(item)
运行一下看看：
成功保存为文件啦，看看内容，没问题：
4、开启循环及多线程
循环：
再看看网页的特点，点击下一页时，offset这个参数会增加10:
我们只需要修改一下主函数就可以了，给它添加一个offset参数，实现10个页面的抓取：
def main(offset):
url= 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)#把offset参数以字符串形式添加到url中
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):#item是一个生成器
print(item)
write_to_file(item)
还有起始部分：
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):#构造一个数组实现0,10,20，...，90的循环
main(i*10)
运行看看结果（为了展示更美观，在代码中把超链接这个信息去掉了）：
很棒！
多进程
采用多进程的方法可以提高运行的效率：
from multiprocessing import Pool
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()#创建一个进程池
pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])#map方法创建进程（不同参数的main），并放到进程池中
总结
非常顺利的爬取了猫眼电影TOP100，关键在于正则表达式的写法。
全部代码如下：
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import json
from multiprocessing import Pool
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_11_4)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}
#提取单页内容，用try，except方便找bug
def get_one_page(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)#传入headers参数
if response.status_code == 200:
return response.text
return response.status_code
except RequestException:#捕获这个类型的异常
return None
def parse_one_page(html):#定义一个函数用来解析html代码
#生成一个正则表达式对象
pattern = re.compile('.*?board-index.*?>(\d+).*?data-src="(.*?)".*?name"> #此处换行
+'.*?>(.*?).*?star">(.*?).*?releasetime">(.*?)'
+'.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*? ',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
#items是一个list,其中的每个内容都是一个元组
#将杂乱的信息提取并格式化，变成一个字典形式
for item in items:
yield { #构造一个字典
'index': item[0],
#'image': item[1],
'title': item[2],
'actor': item[3].strip()[3:],#做一个切片，去掉“主演：”这3个字符
'time': item[4].strip()[5:],#做一个切片，去掉“上映时间：”这5个字符
'score': item[5]+item[6]#将小数点前后的数字拼接起来
}
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
#a表示模式是“追加”；采用utf-8编码可以正常写入汉字
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii = False) + '\n')#不允许写入ascii码
#content是一个字典，我们需要转换成字符串形式，注意导入json库
f.close()
def main(offset):
url= 'http://maoyan.com/board/4?offset='+str(offset)#把offset参数以字符串形式添加到url中
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):#item是一个生成器
print(item)
write_to_file(item)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()#创建一个进程池
pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])#map方法创建进程（不同参数的main），并放到进程池中
爬取最受欢迎榜
原理还是一样的，只需要确定一下要筛选什么信息（因为这和TOP100略有不同），并且修改一下正则表达式和一些小细节即可。
def parse_one_page(html):#定义一个函数用来解析html代码
pattern = re.compile('.*?"board-index.*?">(\d+).*?href.*?data-src.*?.*?board-item-main.*?name">.*?title.*?">(.*?).*?star">(.*?).*?'
+'releasetime">(.*?).*?', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
#items是一个list,其中的每个内容都是一个元组
#将杂乱的信息提取并格式化，变成一个字典形式
for item in items:
yield { #构造一个字典
'index': item[0],
#'image': item[1],
'title': item[1],
'actor': item[2].strip()[3:],#做一个切片，去掉“主演：”这3个字符
'time': item[3].strip()[5:],#做一个切片，去掉“上映时间：”这5个字符
}
结果：
