【CVPR 2020】CVPR2020 最新论文下载!看计算机视觉2020在研究什么?

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最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。这里整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的30篇最新CVPR论文,方便大家抢先阅览!这些论文包括视觉常识、视频超分处理、图像分类、目标跟踪等。

来源丨深度学习与计算机视觉

1.视觉常识R-CNN,Visual Commonsense R-CNN

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https://arxiv.org/abs/2002.12204

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2. Out-of-distribution图像检测

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https://arxiv.org/abs/2002.11297

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3. 模糊视频帧插值,Blurry Video Frame Interpolation

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https://arxiv.org/abs/2002.12259

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4. 元迁移学习零样本超分

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https://arxiv.org/abs/2002.12213【CVPR 2020】CVPR2020 最新论文下载!看计算机视觉2020在研究什么?_第9张图片

5. 3D室内场景理解

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https://arxiv.org/abs/2002.12212

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6.从有偏训练生成无偏场景图

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https://arxiv.org/abs/2002.11949

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7. 自动编码双瓶颈哈希

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https://arxiv.org/abs/2002.11930【CVPR 2020】CVPR2020 最新论文下载!看计算机视觉2020在研究什么?_第15张图片

8. 一种用于人类轨迹预测的社会时空图卷积神经网络

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https://arxiv.org/abs/2002.11927

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9. 面向面向深度人脸识别的通用表示学习

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https://arxiv.org/abs/2002.11841

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10. 视觉表示泛化性

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https://arxiv.org/abs/1912.03330

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11. 减弱上下文偏差

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https://arxiv.org/abs/2002.11812

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12. 可迁移元技能的无监督强化学习

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https://arxiv.org/abs/1911.07450

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13. 快速准确时空视频超分

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https://arxiv.org/abs/2002.11616

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14. 对象关系图Teacher推荐学习的视频captioning

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https://arxiv.org/abs/2002.11566

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15. 弱监督物体定位路由再思考

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https://arxiv.org/abs/2002.11359

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16. 通过预培训学习视觉和语言导航的通用代理

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https://arxiv.org/pdf/2002.10638.pdf

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17. GhostNet轻量级神经网络

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https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf

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18. AdderNet:在深度学习中,我们真的需要乘法吗?

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https://arxiv.org/pdf/1912.13200.pdf

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19. CARS:高效神经结构搜索的持续进化

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https://arxiv.org/abs/1909.04977

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20. 通过协作式的迭代级联微调来移除单图像中的反射

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https://arxiv.org/abs/1911.06634

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21. 深度神经网络的滤波嫁接

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https://arxiv.org/pdf/2001.05868.pdf

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22.  PolarMask:将实例分割统一到FCN

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https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdf

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23. 半监督语义图像分割

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https://arxiv.org/pdf/1811.07073.pdf

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24. 通过选择性的特征再生来抵御通用攻击

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https://arxiv.org/pdf/1906.03444.pdf

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25. 实时的基于细粒度草图的图像检索

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https://arxiv.org/abs/2002.10310

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26. 用子问题询问VQA模型

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https://arxiv.org/abs/1906.03444

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27. 从2D范例中学习神经三维纹理空间

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https://geometry.cs.ucl.ac.uk/projects/2020/neuraltexture/

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28. NestedVAE:通过薄弱的监督来隔离共同因素

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https://arxiv.org/abs/2002.11576

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29. 实现多未来轨迹预测

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https://arxiv.org/pdf/1912.06445.pdf

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30. 使用序列注意力模型进行稳健的图像分类

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https://arxiv.org/pdf/1912.02184

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为了方便大家下载,关注视学算法公众号后台回复“CVPR2020” 就可以获取文中30篇CVPR2020的论文pdf下载链接。

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