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最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。这里整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的30篇最新CVPR论文,方便大家抢先阅览!这些论文包括视觉常识、视频超分处理、图像分类、目标跟踪等。
来源丨深度学习与计算机视觉
1.视觉常识R-CNN,Visual Commonsense R-CNN
https://arxiv.org/abs/2002.12204
2. Out-of-distribution图像检测
https://arxiv.org/abs/2002.11297
3. 模糊视频帧插值,Blurry Video Frame Interpolation
https://arxiv.org/abs/2002.12259
4. 元迁移学习零样本超分
https://arxiv.org/abs/2002.12213
5. 3D室内场景理解
https://arxiv.org/abs/2002.12212
6.从有偏训练生成无偏场景图
https://arxiv.org/abs/2002.11949
7. 自动编码双瓶颈哈希
https://arxiv.org/abs/2002.11930
8. 一种用于人类轨迹预测的社会时空图卷积神经网络
https://arxiv.org/abs/2002.11927
9. 面向面向深度人脸识别的通用表示学习
https://arxiv.org/abs/2002.11841
10. 视觉表示泛化性
https://arxiv.org/abs/1912.03330
11. 减弱上下文偏差
https://arxiv.org/abs/2002.11812
12. 可迁移元技能的无监督强化学习
https://arxiv.org/abs/1911.07450
13. 快速准确时空视频超分
https://arxiv.org/abs/2002.11616
14. 对象关系图Teacher推荐学习的视频captioning
https://arxiv.org/abs/2002.11566
15. 弱监督物体定位路由再思考
https://arxiv.org/abs/2002.11359
16. 通过预培训学习视觉和语言导航的通用代理
https://arxiv.org/pdf/2002.10638.pdf
17. GhostNet轻量级神经网络
https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf
18. AdderNet:在深度学习中,我们真的需要乘法吗?
https://arxiv.org/pdf/1912.13200.pdf
19. CARS:高效神经结构搜索的持续进化
https://arxiv.org/abs/1909.04977
20. 通过协作式的迭代级联微调来移除单图像中的反射
https://arxiv.org/abs/1911.06634
21. 深度神经网络的滤波嫁接
https://arxiv.org/pdf/2001.05868.pdf
22. PolarMask:将实例分割统一到FCN
https://arxiv.org/pdf/1909.13226.pdf
23. 半监督语义图像分割
https://arxiv.org/pdf/1811.07073.pdf
24. 通过选择性的特征再生来抵御通用攻击
https://arxiv.org/pdf/1906.03444.pdf
25. 实时的基于细粒度草图的图像检索
https://arxiv.org/abs/2002.10310
26. 用子问题询问VQA模型
https://arxiv.org/abs/1906.03444
27. 从2D范例中学习神经三维纹理空间
https://geometry.cs.ucl.ac.uk/projects/2020/neuraltexture/
28. NestedVAE:通过薄弱的监督来隔离共同因素
https://arxiv.org/abs/2002.11576
29. 实现多未来轨迹预测
https://arxiv.org/pdf/1912.06445.pdf
30. 使用序列注意力模型进行稳健的图像分类
https://arxiv.org/pdf/1912.02184
为了方便大家下载,关注视学算法公众号后台回复“CVPR2020” 就可以获取文中30篇CVPR2020的论文pdf下载链接。