小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

引言

  欢迎大家来到我们的《数学建模教程》系列专辑。这是一份全面的学习资源，旨在帮助您从零开始掌握数学建模的理论和实战技巧。无论您是学生、研究人员，还是在职工程师，这个专辑都能为您提供宝贵的知识和实用技能。

一、我们的专辑包含哪些内容？

  我们精心设计了一个为期五周的课程，每周都有明确的学习目标和内容安排：

第一周：数学建模基础与工具

  我们一起学习数学建模的基本概念和常用方法。并且了解并熟练使用Python及其相关数学建模库，如Numpy、SciPy、Pandas等。

第二周：高级数学建模技巧与应用

  我们一起探索微分方程、随机建模、蒙特卡洛模拟等高级建模技巧。学习图论基础及其在网络优化中的应用。

第三周：机器学习基础与数据处理

  掌握机器学习中的数据采集、预处理和特征工程。了解如何处理不平衡数据，并学习分类与回归问题的解决方法。

第四周：监督学习与无监督学习算法

  深入学习逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等有监督学习算法。探索K均值聚类、DBSCAN等无监督学习算法及降维技术。

第五周：神经网络