solr管理界面详解

原文地址：http://blog.csdn.net/zcl_love_wx/article/details/52092098

solr 服务器管理界面可以查看系统状态、solr设置、分词检测、查询索引、增减core、查看日志等

1.Dashboard(仪表盘)

访问http://localhost:8080/solr时，出现该主页面，可查看到solr运行时间、solr版本，系统内存、虚拟机内存的使用情况

2.Logging(日志)

显示solr运行出现的异常或错误

3.Core Admin (core管理)

主要有Add Core(添加核心)， Unload（卸载核心），Rename（重命名核心），Reload(重新加载核心)，Optimize（优化索引库）
Add Core是添加core：主要是在instanceDir对应的文件夹里生成一个core.properties文件

name：给core起的名字；
instanceDir：与我们在配置solr到tomcat里时的solr_home里新建的core文件夹名一致；
dataDir:确认Add Core时，会在new_core目录下生成名为data的文件夹
config：new_core下的conf下的config配置文件(solrconfig.xml)
schema: new_core下的conf下的schema文件(schema.xml)

确认Add Core时，会在new_core下生成data文件夹，与core.properties文件。core.properties文件里内容如下：

4.Java Properties

可查看到java相关的一些属性的信息

5. Core Selecter(core选择器)

需要在Core Admin里添加了core后才有可选项，这里以已经添加好的ims_advertiser_core为例。

5.1 overview（概览）

包含基本统计如当前文档数；和实例信息如当前核心的配置目录；

5.2 Analysis（分析）

检验分词效果，如图，我们对companyName字段进行了分词 ( 至于哪些字段能分词,取决于在schema.xml文件里配置该字段时的type是否为配置的分词器类型text_ik)

//这里的text_ik就是下面name属性的值

这里的高亮就是背景色是灰色

5.3 Dataimport(从数据库导入数据)

前提是已经配置好了相关的配置，详情参见：Solr从数据库导入数据

Comman选项：full_import：全导入；delta_import:增量导入。
所谓delta-import主要是对于数据库（也可能是文件等等）中增加或者被修改的字段进行导入。主要原理是利用率每次我们进行import的时候在solr.home\conf下面生成的dataimport.properties文件，此文件里面有最近一次导入的相关信息。这个文件如下：
#Tue Jul 19 10:15:50 CST 2016
advertiser.last_index_time=2016-07-19 10:15:49
last_index_time=2016-07-19 10:15:49
其实last_index_time是最近一次索引（full-import或者delta-import）的时间。
通过比较这个时间和我们数据库表中的timestamp列即可得出哪些是之后修改或者添加的。

Verbose:
Clean: 在索引开始构建之前是否删除之前的索引，默认为true
Commit: 在索引完成之后是否提交。默认为true
Optimize: 是否在索引完成之后对索引进行优化。默认为true
Debug: 是否以调试模式运行，适用于交互式开发（interactive development mode）之中。
请注意，如果以调试模式运行，那么默认不会自动提交，请加参数“commit=true”

Entity: entity是document下面的标签（data-config.xml）。使用这个参数可以有选择的执行一个或多个entity 。使用多个entity参数可以使得多个entity同时运行。如果不选择此参数那么所有的都会被运行。
Start,Rows:
Custom Parameters:
Excute:执行导入。
Refresh Status:刷新后才能看到数据发生了变化，如果刷新后数据还是0，说明未导入。

5.4 Documents

Documents （索引文档）索引的相关操作，如:增加，修改，删除等，例如我们要增加一个索引（companyName）的办法：
　　a. 先要在solr 的D:\solr_home\mycore1\conf 的 schema.xml配置文件下，增加相关的字段field

否则会出现如下错误：

Status: error
Error: Bad Request
Error:
{
  "responseHeader": {
    "status": 400,
    "QTime": 1
  },
  "error": {
    "msg": "ERROR: [doc=126] unknown field 'companyName'",
    "code": 400
  }
}

b. 在如下页面，选择/update ，文档格式选择json ，然后submit　提交。这样 索引就增加上了。修改与增加一样，都是/update ,删除为/delete 。
成功之后,我们去query里查询数据就能查到我们刚添加的数据.

Request-Handler(qt): 要进行的操作(update\delete)
Document Type：类型，有JSON、XML等格式
Document(s): 内容，手动写的内容。
Commit Within:
Overwrite: 为true,说明如果id重复则覆盖以前的值;为false说明如果id重复不覆盖以前的值.
Boost: 好像是什么版本,没用过

5.5 Files文件夹

solr_home下的core下的conf下的相关文件,可单击查看里面的内容.

5.6 Query（查询页面）,查询的结果要显示哪个字段,就得将schema.xml文件配置字段时的stored属性设为true.

查询索引的文档，包含是否存在，排序是否正确等

进入该页面后，直接点击Execute Query时，在右侧会生查回数据：

Request-Handler(qt):
q: 查询字符串（必须的）。*:*表示查询所有；keyword:东看 表示按关键字“东看”查询
fq: filter query 过滤查询。使用Filter Query可以充分利用Filter Query Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的(类似求交集)，例如：q=mm&fq=date_time:[20081001 TO 20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的。
sort: 排序。格式如下：字段名 排序方式；如advertiserId desc 表示按id字段降序排列查询结果。
start,rows:表示查回结果从第几条数据开始显示，共显示多少条。
fl: field list。指定查询结果返回哪些字段。多个时以空格“ ”或逗号“,”分隔。不指定时，默认全返回。
df: default field默认的查询字段，一般默认指定。
Raw Query Parameters:
wt: write type。指定查询输出结果格式，我们常用的有json格式与xml格式。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
indent: 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true | on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
debugQuery: 设置返回结果是否显示Debug信息。
dismax:
edismax:
hl: high light 高亮。hl=true表示启用高亮
hl.fl ： 用空格或逗号隔开的字段列表（指定高亮的字段）。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高 亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用 hl.requiredFieldMatch选项。
hl.simple.pre：
hl.requireFieldMatch: 如果置为true，除非该字段的查询结果不为空才会被高亮。它的默认值是false，意味 着它可能匹配某个字段却高亮一个不同的字段。如果hl.fl使用了通配符，那么就要启用该参数。尽管如此，如果你的查询是all字段（可能是使用 copy-field 指令），那么还是把它设为false，这样搜索结果能表明哪个字段的查询文本未被找到
hl.usePhraseHighlighter：如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。
hl.highlightMultiTerm：如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。
facet:分组统计，在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计。
facet.query：Facet Query利用类似于filter query的语法提供了更为灵活的Facet.通过facet.query参数，可以对任意字段进行筛选。
facet.field：需要分组统计的字段，可以多个。
facet.prefix： 表示Facet字段值的前缀。比如facet.field=cpu&facet.prefix=Intel，那么对cpu字段进行Facet查询，返回的cpu都是以Intel开头的， AMD开头的cpu型号将不会被统计在内。
spatial:
spellcheck: 拼写检查。