- 2024年Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型(2),2024年最新一线互联网公司面经总结
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架构
学习路线:这个方向初期比较容易入门一些,掌握一些基本技术,拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过,要想从脚本小子变成黑客大神,这个方向越往后,需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容:网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以点击这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不
- Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型
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程序员架构
一个Catalog包含Schema和Connector。例如,配置JMX的Catalog,通过JXMConnector访问JXM信息。当执行一条SQL语句时,可以同时运行在多个Catalog。Presto处理table时,是通过表的完全限定(fully-qualified)名来找到Catalog。例如,一个表的权限定名是hive.test_data.test,则test是表名,test_data是
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- 2024年大数据高频面试题(下篇)
猿与禅
Java架构师面试大数据面试scala即席查询分桶调度系统数据倾斜
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结:Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
- pyhton - PyHive
凌不了云
pythonpythonhive
简介PyHive是一组PythonDB-API和SQLAlchemy接口,可用于Presto和Hive。它为Python提供了一个与Presto和Hive进行交互的平台,使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。安装在安装PyHive之前,你需要确保已经安装以下软件:PipPythonJDK(JavaDevelopmentKit)Hive或Presto在安装完成上述软件之后,你可以使用
- k8s-pod 实战七 (PreStop 和 PostStart 详细分析)
清风 001
K8S-Pod实战rpc网络协议网络k8skubernetes容器云原生
PreStop和PostStart详细分析PreStopHookPreStopHook是在容器终止之前执行的操作。它通常用于执行一些清理任务或完成某些操作,以确保容器能够平稳关闭。例如,在数据库应用中,你可能希望在容器终止之前完成所有正在进行的事务。PostStartHookPostStartHook是在容器启动之后立即执行的操作。它通常用于在容器启动后执行一些初始化任务。例如,你可能希望在容器启
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- 谈一谈数据虚拟化的技术核心和应用架构
Aloudata
DataFabric逻辑数据平台数据集成数据虚拟化
数据虚拟化(DataVirtualization)是对数据资源的抽象,通过屏蔽数据资源的存储位置和访问方式,能够将不同数据源、不同格式的数据资源,进行逻辑上的整合集成。这一技术方案与过去面对传统数仓的弊端,业界过去经常采取的方式Presto方案有一定相似,但存在明显差别。Presto的架构本质上是一个MPP的引擎,其架构导致绝大部分使用Presto的场景都是在ETL最末端的消费层,本身面向的是OL
- spring cloud gateway k8s优雅启停
luffy_1993
kubernetes容器云原生
通过配置readiness探针和preStophook,实现优雅启动和停止(滚动部署)1.k8s工作负载配置readinessProbe:httpGet:path:/datetimeport:8080scheme:HTTPinitialDelaySeconds:30timeoutSeconds:1periodSeconds:30successThreshold:1failureThreshold:
- 第 5 题:常见的浏览器内核有哪些?
Noxus丶SJ
什么是浏览器内核?浏览器内核也可以理解为排版引擎,主要由2部分组成,渲染引擎和JS引擎排版引擎主要是负责获取网页内容(HTML、XML、图像、CSS、JS)等信息进行解析、渲染网页,将网页的代码转换为看得到的页面浏览器的内核的不同对于网页的语法解释会有不同,所以渲染的效果也不相同,常见的内核有Trident、Gecko、Webkit、Presto、Blink五种Trident内核代表作品是IE,俗
- presto内存配置逻辑梳理
lilyjoke
大数据presto
presto内存配置逻辑梳理Presto分了两块内存池:GENERAL_POOL和RESERVED_POOL,而RESERVED_POOL根据业务实际情况,我会禁用,所以这块内存不做分配和考虑。GENERAL_POOL中会分两类内存:usermemory和systemmemory。systemmemory用于input/output/exchangebuffers,存放实际读写的实际数据;user
- 回答网友问题之十一
DIGITALMAN
问题:我用Thea渲染器presto(MC)渲染的时候总是没法渲染出有色玻璃的投影和焦散,表现出来的投影都是一片黑灰色,把渲染设置里面的几个貌似相关的设置都打开了,还是没有效果,相比之下其他几个引擎都能比较好的渲染有色玻璃的投影以及焦散效果,就是渲染速度比不上Presto(MC),怎么才能让Presto(MC)也渲染出有色玻璃的真实投影和焦散呢?回答:TheaRender渲染器在同一框架内置了三类
- 【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势
Jiweilai1
一天一道面试题大数据sparkhadoop
一步一个脚印,一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型,所以压缩比例可以更高。同时一般查询使用时不会使用所有列,而是只用到几列,所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储,所以可以对同一类型的一段做压缩,压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python等都支持,所以Parquet文件可以在不同系统和语言通用。这是我觉得比较实在的优势
- 浏览器及浏览器内核的基本介绍
泡椒猪肝
前端
浏览器及浏览器内核的基本介绍一、浏览器二、编译器三、HTML四、标记一、浏览器五大主流浏览器1.IE浏览器,2.Chrome浏览(谷歌浏览器),3.FirFox(火狐浏览器)4.Safari浏览器(苹果浏览器),5.Opera浏览器(欧朋浏览器)。浏览器内核IEtridentChromewebkit/blinkfirefoxGeckoOperaprestoSafariwebkit简介IE浏览器:它
- 整理前端面试题(上)
强哥科技兴
1.常用那几种浏览器测试?有哪些内核(LayoutEngine)?(Q1)浏览器:IE,Chrome,FireFox,Safari,Opera。(Q2)内核:Trident,Gecko,Presto,Webkit。2.说下行内元素和块级元素的区别?行内块元素的兼容性使用?(IE8以下)(Q1)行内元素:会在水平方向排列,不能包含块级元素,设置width无效,height无效(可以设置line-he
- presto获取上月月初和上月月末日期
sggnb
prestosql
因为工作中需要,研究了一下,有问题大家一起交流获取上月月末selectCAST((date_add('day',-day_of_month(current_date),current_date))ASVARCHAR);获取上月月初selectdate_trunc('month',(date_add('day',-day_of_month(current_date),current_date)));
- Thearender2渲染器学习笔记之六
DIGITALMAN
使用PRESTOMC渲染引擎,5分效果。没有调整好灯光位置,金属勺子完全爆掉了一点金属细节都没了,但你要看的是橙汁,哈哈。【前言】上一篇重点介绍了Thea的五大基本材质之一:BASIC材质及其相关属性。BASIC基础材质相当于其他渲染器的标准材质一样,主要用于模拟哑光和塑料,我们也可以用其反射和半透明模拟金属和SSS材质。这个材质效率很高,渲染速度相对较快。简单回顾就是下面这张图。点击该图,可看大
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【Iceberg学习一】什么是Iceberg?
周润发的弟弟
Iceberg学习
ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能,使用一种高性能的表格格式,其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作,并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
- 在Java中使用redisTemplate操作缓存
SH的全栈笔记
背景在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和。但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求。我们的下一个解决方案就是Pr
- Presto/Trino权威指南及官方设计文档解读
Caucher
官网地址:https://trino.io/docs/current/参阅书目《Trino:Thedefinitiveguide》开源社区博客地址:https://blog.starburstdata.com/Trino博客地址:https://trino.io/blog/作者均是presto创始人三位,因此这两份材料+2019年的presto论文(见我另一篇博客),是最权威的presto技术文档
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- 1.CDH集成Trino(PrestoSQL)
zhao_rock_2016
prestotrino
系列文章目录1.CDH集成Trino(PrestoSQL)2.1TrinoWindows开发环境搭建—组件篇2.2TrinoWindows开发环境搭建—源码修改篇3.1Trino二次开发-动态数据源管理-需求及源码解读13.2Trino二次开发-动态数据源管理-源码解读2
- Hive与PrestoSQL中的并列列转行
对许
#Hive#Prestohive
并列列转行1、背景描述2、Hive实现3、PrestoSQL实现1、背景描述通常我们在处理数据时,如果遇到一个字段存储多个值,常常需要把一行数据转换为多行数据,形成标准的结构化数据例如,将下面的两列数据并列转换为三行,使得code和name一一对应的idcodename1a、b、cA、B、C2、Hive实现使用Hive的lateralviewposexplode实现selectid,pos1,su
- 主流的浏览器内核种类?, 对前端的影响?
嚣张.miner
面试面试浏览器内核兼容性
什么是浏览器内核?1浏览器讷河可以理解为排版引擎,主要由渲染引擎和JS引擎.2.排版引擎主要是负责获取网页内容(HTML,XML,CSS,JS,图像)等信息进行解析,渲染网页,将网页的代码转换为看得见的页面2浏览器的内核的不同,对于网页的语法解释会有不同,所以渲染的效果也不相同,常见的内核有Trident,Gecko.,Webkit,Presto,'BlinkTrident内核:IE浏览器以Tri
- CSS 浏览器内核差异
fortunegrant
Trident:IE浏览器使用的内核Gecko:FireFox使用的内核Presto:目前Opera采用的内核Webkit:苹果的Safari浏览器和google的chrome使用的内核
- 数据湖技术Iceberg0.12预研文档
我去探险了
数据湖技术hivekafkabigdata
Iceberg0.12预研本次预研场景主要为kafka=>flinksql=>iceberg=>hive=>hdfs=>trino(presto)本次预研使用组件如下:名称版本描述flink1.12.1通过parcel包部署于cdh6.3.2中cdh6.3.2开源版本hive2.3.7包含cdh中(更换jar升级替换)hadoop3.0.0cdh原生版本presto2.591开源版本trino36
- 系统初始化(Windows)
阳光丶不错
取消休眠以管理员运行cmd$powercfg-hoffhiberfil.sys文件会自动消失移动hiberfil.sys文件[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\BackupRestore\FilesNotToBackup]\PowerManagement修改“\hiberfil.sys”→“d:\hiberfil.sys”,一共2处先禁
- Presto源码阅读——如何获取Hive中的Metadata(HMS+HDFS)
stiga-huang
Presto
Presto源码阅读——如何获取Hive中的Metadata(HMS+HDFS)本文的Metadata定义SQLonHadoop系统在执行一个query时所需要的Metadata主要有两部分Hive中的TableSchema信息和Partition信息,这部分从HMS(HiveMetaStore)中拿到HDFS中的文件信息(包括BlockLocation信息),这部分从HDFSNameNode中拿
- Impala元数据简介
stiga-huang
Impala
Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎,与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是,Impala对元数据(Metadata/Catalog)做了缓存,因此在做查询计划生成时不再依赖外部系统(如Hive、HDFS、Kudu),能做到毫秒级别的生成时间。另外缓存元数据也能极大减少对底层系统Master节点(HiveMet
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
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ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的