背景
在最近的项目中，有一个需求是对一个很大的数据库进行查询，数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。
这个数据库之前在没有使用Presto的情况下，使用的是Hive，使用Hive进行一个简单的查询，速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间，这里面包含发请求，查询数据并且返回数据的时间的总和。但是即使这样，这样的速度明显不能满足交互式的查询需求。
我们的下一个解决方案就是Presto，在使用了Presto之后，查询速度降到了秒级。但是对于一个前端查询界面的交互式查询来说，十几秒仍然是一个不能接受的时间。
虽然Presto相比Hive已经快了很多（FaceBook官方宣称的是10倍），但是对分页的支持不是很友好。我在使用的时候是自己在后端实现的分页。
在这种情况下应用缓存实属无奈之举。讲道理，优化应从底层开始，自底而上。上层优化的方式和效率感觉都很有局限。
为什么要使用缓存
前端查询中，单次查询的匹配数据量有可能会达到上百甚至上千条，在前端中肯定是需要分页展示的。就算每次查询10条数据，整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下，每翻一页等10s的场景。
所以，此时使用redis缓存。减少请求数据库的次数。将匹配的数据一并存入数据库。这样只有在第一次查询时耗费长一点，一旦查询完成，用户点击下一页就是毫秒级别的操作了。
使用redisTemplate
Spring封装了一个比较强大的模板，也就是redisTemplate，方便在开发的时候操作Redis缓存。在Redis中可以存储String、List、Set、Hash、Zset。下面将针对List和Hash分别介绍。
List
Redis中的List为简单的字符串列表，常见的有下面几种操作。
hasKey
判断一个键是否存在，只需要调用hasKey就可以了。假设这个Key是test，具体用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
System.out.println("存在");
} else {
System.out.println("不存在");
}
range
该函数用于从redis缓存中获取指定区间的数据。具体用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 该键的值为 [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 0)); // [4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 1)); // [4, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 2)); // [4, 3, 2]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 3)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 4)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 5)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1] 如果结束位是-1， 则表示取所有的值
}
delete
删除某个键。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.delete("test");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
size
获取该键的集合长度。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size("test")); // 4
leftPush
我们把存放这个值的地方想象成如图所示的容器。
image.png
并且取数据总是从左边取，但是存数据可以从左也可以从右。左就是leftPush，右就是rightPush。leftPush如下图所示。
image.png
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制台输出的结果如下。
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]
leftPushAll
基本和leftPush一样，只不过是一次性的将List入栈。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
当然你也可以这样
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", t"1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
leftPushIfPresent
跟leftPush是同样的操作，唯一的不同是，当且仅当key存在时，才会更新key的值。如果key不存在则不会对数据进行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
leftPop
该函数用于移除上面我们抽象的容器中的最左边的一个元素。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
值得注意的是，当返回为空后，在redis中这个key也不复存在了。如果此时再调用leftPushIfPresent，是无法再添加数据的。有代码有真相。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
rightPush
rightPush如下图所示。
image.png
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制台输出的结果如下。
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
rightPushAll
同rightPush，一次性将List存入。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
当然你也可以这样。
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", "1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
rightPushIfPresent
跟rightPush是同样的操作，唯一的不同是，当且仅当key存在时，才会更新key的值。如果key不存在则不会对数据进行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
rightPop
该函数用于移除上面我们抽象的容器中的最右边的一个元素。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
与leftPop一样，返回空之后，再调用rightPushIfPresent，是无法再添加数据的。
index
获取list中指定位置的元素。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 该键的值为 [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", -1)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 0)); // 1
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 1)); // 2
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 2)); // 3
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 3)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 4)); // null
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 5)); // null
}
值得注意的有两点。一个是如果下标是-1的话，则会返回List最后一个元素，另一个如果数组下标越界，则会返回null。
trim
用于截取指定区间的元素，可能你会理解成与range是一样的作用。看了下面的代码之后应该就会立刻理解。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().trim("test", 0, 2); // [1, 2, 3]
其实作用完全不一样。range是获取指定区间内的数据，而trim是留下指定区间的数据，删除不在区间的所有数据。trim是void，不会返回任何数据。
remove
用于移除键中指定的元素。接受3个参数，分别是缓存的键名，计数事件，要移除的值。计数事件可以传入的有三个值，分别是-1、0、1。
-1代表从存储容器的最右边开始，删除一个与要移除的值匹配的数据；0代表删除所有与传入值匹配的数据；1代表从存储容器的最左边开始，删除一个与要移除的值匹配的数据。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
test.add("4");
test.add("3");
test.add("2");
test.add("1");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1]
// 当计数事件是-1、传入值是1时
redisTemplate.opsForList().remove("test", -1, "1"); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 当计数事件是1，传入值是1时
redisTemplate.opsForList().remove("test", 1, "1"); // [2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 当计数事件是0，传入值是4时
redisTemplate.opsForList().remove("test", 0, "4"); // [2, 3, 3, 2]
rightPopAndLeftPush
该函数用于操作两个键之间的数据，接受两个参数，分别是源key、目标key。该函数会将源key进行rightPop，再将返回的值，作为输入参数，在目标key上进行leftPush。具体代码如下。
List test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
List test2 = new ArrayList<>();
test2.add("1");
test2.add("2");
test2.add("3");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test2", test2); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("test", "test2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test2", 0, -1)); // [4, 1, 2, 3]
Hash
存储类型为hash其实很好理解。在上述的List中，一个redis的Key可以理解为一个List，而在Hash中，一个redis的Key可以理解为一个HashMap。
put
用于写入数据。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true); // true
putALl
用于一次性向一个Hash键中添加多个key。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
putIfAbsent
用于向一个Hash键中写入数据。当key在Hash键中已经存在时，则不会写入任何数据，只有在Hash键中不存在这个key时，才会写入数据。
同时，如果连这个Hash键都不存在，redisTemplate会新建一个Hash键，再写入key。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("test", "map", list.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {map=[1, 2, 3, 4]}
get
用于获取数据。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin")); // true
Boolean bool = (Boolean) redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin");
System.out.println(bool); // true
String str = redisTemplate.opsForHash().get("test", "map").toString();
List array = JSONArray.parseArray(str, String.class);
System.out.println(array.size()); // 4
值得注意的是，使用get函数获取的数据都是Object类型。
所以需要使用类型与上述例子中的布尔类型的话，则需要强制转换一次。List类型则可以使用fastjson这种工具来进行转换。转换的例子已列举在上述代码中。
delete
用于删除一个Hash键中的key。可以理解为删除一个map中的某个key。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
redisTemplate.opsForHash().delete("test", "map1"); // {map2=[5, 6, 7, 8]}
values
用于获取一个Hash类型的键的所有值。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().values("test")); // [[1, 2, 3, 4], true]
entries
用于以Map的格式获取一个Hash键的所有值。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
Map map = redisTemplate.opsForHash().entries("test");
System.out.println(map.get("map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(map.get("map") instanceof String); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=[1, 2, 3, 4], isAdmin=true}
hasKey
用于获取一个Hash键中是否含有某个键。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "map")); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "b")); // false
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "isAdmin")); // true
keys
用于获取一个Hash键中所有的键。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().keys("test")); // [a, isAdmin]
size
用于获取一个Hash键中包含的键的数量。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("test")); // 2
increment
用于让一个Hash键中的某个key，根据传入的值进行累加。传入的数值只能是double或者long，不接受浮点型
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", -3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 1);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 0);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=1}
multiGet
用于批量的获取一个Hash键中多个key的值。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map1", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map2", list2.toString()); // [5, 6, 7, 8]
List keys = new ArrayList<>();
keys.add("map1");
keys.add("map2");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys)); // [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys) instanceof List); // true
scan
获取所以匹配条件的Hash键中key的值。我查过一些资料，大部分写的是无法模糊匹配，我自己尝试了一下，其实是可以的。如下，使用scan模糊匹配hash键的key中，带SCAN的key。
List list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
List list3 = new ArrayList<>();
list3.add("9");
list3.add("10");
list3.add("11");
list3.add("12");
Map valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("SCAN_map2", list2.toString());
valueMap.put("map3", list3.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {SCAN_map2=[5, 6, 7, 8], map3=[9, 10, 11, 12], map1=[1, 2, 3, 4]}
Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan("test", ScanOptions.scanOptions().match("*SCAN*").build());
if (cursor.hasNext()) {
while (cursor.hasNext()) {
Map.Entry entry = cursor.next();
System.out.println(entry.getValue()); // [5, 6, 7, 8]
}
}
引入redisTemplate
如果大家看懂了怎么用，就可以将redisTemplate引入项目中了。
引入pom依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.0.5.RELEASE
新建配置文件
然后需要新建一个RedisConfig配置文件。
package com.detectivehlh;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
* RedisConfig
*
* @author Lunhao Hu
* @date 2019-01-17 15:12
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
注入
将redisTemplate注入到需要使用的地方。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
写在后面
Github