【百度无人车差异化竞争分析】百度无人驾驶核心公司竞争力解读

本文基于陆总（集团总裁兼首席运营官）宣布的百度Apollo计划的研究，进行差异化竞争分析。

4月19日，百度发布一项名为“Apollo”的新计划，将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。本人根据自己对行业的理解，简单阐述下对百度无人车的拙见，不对之处还请斧正。

差异化优势（Differentiation Advantage）

1、技术垄断很难，但是开源垄断全国还是有可能的，假设Apollo计划铺开，那么高用户粘度和高频性也就具备（个人YY下，Baidu_Apollo可以对飙Google_Android ），关键之处，在于能否在有限的3、5年时间窗口内，成为行业寡头，这很重要，也决定Apollo的未来能走多远，定价权的力度有多大，还有股票的估值有多高

2、如果OS真的能顺利铺开，车厂进行合作使用，那么，对于车厂来说，未来的转换成本将是很高的。车厂在选择HD map和OS_IOT结合工作成本本身很高，而且作为一个地道的互联网公司，更会提供一套一套的 SAAS、安全等云服务，这个企业一旦习惯了服务环境，那就更难切换了（这点可以看看腾讯一元钱中政府云服务的案例）

3、百度的品牌的价格溢价，这也是现在先发抢头条，拌了命的炒作的原因，就让你把"无人车&百度"这两个词从思想深处绑定起来。

4、先发优势我就不说啥了，简单介绍下百度无人车研发进展，可以自己领悟下~

· 2015年，开始大规模投入无人车技术研发；

· 2015年12月，在北京进行了高速公路和城市道路的全自动驾驶测试；

· 2016年9月，百度无人驾驶汽车获得美国加州自动驾驶路测牌照；

· 2016年11月，在乌镇开展普通开放道路的无人车试运营，数百名参加乌镇世界互联网大会的嘉宾和记者试乘了百度无人车；

5、当然，分析后也有不太理想的一面，比如设备单价过高，L4这个Level的单价对消费者非常敏感（包括高昂价格的3D Radar），不太好进行调价溢价。正如这点的分析，近年来我更看好L3技术的商业化(应该可以做到2k~3k，毕竟单价低就是优势，市场稳定后调价也让用户接受）~

6、服务网络的布局上，在中国也是很难的，就举个简单的Case, 全国道路标志线各异，在维护更新的过程上，需要费蛮大的功夫，成本不低！ 而是各地未知的ZF本地保护，这里我不太了解，也不细说了，总之对于各省各地的适配还是很有挑战的。未来还要解决智能驾驶的法律问题，需要通过整个生态系统所有参与者，包括政府机构一起来制定。

额外优势（Additional advantages）

1、NLP全球第一，百度的deep speech2也是麻省科技评论“2016年十大突破技术”第二名。

2、CV（计算机视觉），尤其是在无人驾驶领域，处于全球第一。

3、AI能力全球TOP4，世界一流的AI研发团队。

4、国内最好的3D高精地图，以及几乎处于垄断的地图运营地位。

5、中国汽车市场是全球最大的汽车市场，大多数中国汽车制造商尚未在无人驾驶领域投入重金，需要百度的帮助。

百度 Apollo 计划简介：

Apollo项目提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。

开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。

将在车辆和传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴，共同组成协作联盟，推荐给项目参与方使用，进一步降低无人车的研发门槛，促进技术的快速普及。

根据目前的计划，今年七月份将率先开放封闭场地的自动驾驶能力；年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力；在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。

其他分析（More analysis）

无人车开发的入门门槛极高，芯片领域进入门槛非常高，初创公司在里面几乎不会有机会。没有机会不仅指在无人车的研发上，更重要的是数据DATA，Apollo 计划的核心也是能收集更多的数据，加速生态的发展。雷达方面，一方面谷歌已经将Lidar的成本大幅度降低了90%。另一方面，德系零部件三强几乎已全部进入Lidar制造领域，未来看好商用雷达领域的发展。作为安全事业部的我们，在 Apollo 计划的背景下，不妨思考下 IOT 安全，基于车联网协议的安全保护，行车隐私保护，保险介入等，不说分一杯羹吧，也算是分享无人车生态发展带来的红利。关于潜在价值转移，我贴张图，有兴趣的朋友可以看看。