阿童木-atom
阿童木-atom

深刻理解数据仓库

欢迎关注鄙人公众号，技术干货随时看！
深刻理解数据仓库_第1张图片

鄙人的新书，欢迎订阅！

《elasticsearch7完全开发指南》
https://wenku.baidu.com/view/8ff2ce94591b6bd97f192279168884868762b8e7

《kibana权威指南》
https://wenku.baidu.com/view/24cfee1ce43a580216fc700abb68a98270feac21

什么是数据仓库？

业内普遍接受的定义：
　　数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

数据仓库的特征

  1. 数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
  2. 数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库。
  3. 数据仓库是不可实时更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询。
  4. 数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。
  5. 汇总的。操作性数据映射成决策可用的格式。
  6. 大容量。时间序列数据集合通常都非常大。
  7. 非规范化的。Dw数据可以是而且经常是冗余的。
  8. 元数据。将描述数据的数据保存起来。
  9. 数据源。数据来自内部的和外部的非集成操作系统。

什么是数据仓库？我的理解

  数据仓库就是数据的仓库！

与建筑行业对比，深刻理解数据仓库相关概念

团队构成及其作用
深刻理解数据仓库_第2张图片
使用方与建设方的对比
深刻理解数据仓库_第3张图片
建筑设计师和模型设计师对比
深刻理解数据仓库_第4张图片
搬砖工和ETL工程师对比
深刻理解数据仓库_第5张图片
室内装修工和报表工程师对比
深刻理解数据仓库_第6张图片

与建筑行业对比，释疑数据仓库建设和管理中的疑惑

模型设计的疑惑
问题：建设数据仓库能不能没有模型设计？
联想：造一栋大厦能不能没有建筑设计？
答案：NO！

报表考核的疑惑
问题：能不能简单地以完成报表的数量考核报表开发的工作？
联想：能不能简单地以完成装修的房间数量来考核室内装修师的工作？
答案：NO！

数据质量的疑惑
问题：数据仓库部门该不该向应用系统反映源数据质量问题？
联想：建筑施工方该不该向砖头厂反映砖头质量问题？
答案：YES！

为什么数据仓库一定要有建模？

  目前国内数据仓库建设的两条路：

  1. 需求驱动
  2. 设计驱动

从数据准确性的角度考虑

需求驱动
深刻理解数据仓库_第7张图片
设计驱动
深刻理解数据仓库_第8张图片

从工作量角度考虑
深刻理解数据仓库_第9张图片
需求驱动和设计驱动对比
深刻理解数据仓库_第10张图片

数据仓库怎么建模

考虑的因素

  1. 了解各部门业务
  2. 探查多个源数据
  3. 将通过筛查的源数据导入数据登台层（ Operational Data Store，ODS）
  4. 以业务为驱动，按范式规范，在数据仓库层（Enterprise DataWarehouse，EDW）依次进行概念建模、逻辑建模、物理建模
  5. 以需求为驱动，在数据集市层（Department DataWarehouse，DDW）依次进行概念建模、逻辑建模、物理建模
  6. 根据前端报表显示效率，酌情考虑是否需要报表应用层（Report Application Layer， RAL）

数据仓库架构
在这里插入图片描述
ODS层建模
深刻理解数据仓库_第11张图片
EDW层建模
深刻理解数据仓库_第12张图片
DDW层建模
深刻理解数据仓库_第13张图片
星型和雪花型结构
深刻理解数据仓库_第14张图片

国内数据仓库常见的失败原因

  1. 不重视数据仓库
  2. 不重视数据仓库模型设计
  3. 过度追求报表展现效果
  4. 简单粗暴的绩效考核体系
  5. 缺少文档和培训
  6. 数据仓库部门缺少话语权
  7. 尝试以技术解决一切问题
  8. 数据仓库模型设计得太复杂，和开发能力、维护能力脱节

常见的部分问题

行政协调方面

  1. 应用部门没有全面系统地向数据仓库部门说明数据结构
  2. 应用系统数据结构变动前后不通知数据仓库部门
  3. 各业务部门、应用部门没有设置统一的接口人

数据规范方面

  1. 数据字典信息滞后、不全
  2. 不符合范式要求
  3. 源数据中脏数据太多
  4. 无用/备用字段太多
  5. 字段类型不合理
  6. 维度成员不具备排他性
  7. 字段杂用

应用系统间标准方面

  1. 各业务部门、应用部门间的业务理解不统一
  2. 各源数据的信息分类编码标准、共享数据集标准不统一
  3. 各源数据间表、字段命名不统一
  4. 各源数据间字段类型不统一
  5. 各源数据间数据字典格式和存放路径不统一

笔者给出的经验性建议

  1. 增设数据仓库需求总控角色
  2. 增设数据仓库数据测试角色
  3. 增设数据标准团队
  4. 每个部门设置接口人

数据仓库需求总控职责

  1. 作为数据仓库团队对外接口人
  2. 跨部门、跨时间的需求采集和分析
  3. 将需求分成分析型需求、周期型需求、临时型需求、不合理需求，并分发给对应的同事以恰当的技术来实现
  4. 整理成需求文档以供数据仓库模型设计团队、数据标准团队使用

需求总控及分发
深刻理解数据仓库_第15张图片
数据流自动校对
深刻理解数据仓库_第16张图片
数据标准团队职责

  1. 管理业务解释和算法
  2. 管理各应用系统数据结构规范
  3. 管理信息分类编码标准、共享数据集标准
  4. 管理数据字典
  5. 管理数据交换格式标准、文档格式标准等

数据标准团队需具备的能力

  1. 了解各种业务
  2. 了解各应用系统源数据
  3. 精通数据结构规范

你可能感兴趣的:(大数据,系统架构,数据仓库,数据中心,大数据,商业智能,数据建模)

  • 204页数字化转型：集团企业信息化规划方案 公众号：智慧方案文库 精选解决方案（附下载）大数据database
    建立统一共享的信息平台，集团总部能实时监控下属单位的库存、产量、成本、资金流等关键信息，有效利用大数据技术平台为管理层提供全面、及时、准确的决策信息支持。n推动生产、销售、新业务领域的自动化、数字化、网络化、信息化、集成化，为今后打造智能制造、智慧农业奠定坚实基础；n推进IT基础设施建设与提升，采用全新的架构设计理念，建成组件化、集中化、服务化、协同化的统一云平台，提供高质量、可重用的平台服务，营
  • Go+Vue通用后台管理项目实战 - 带源码课件 6v6-博客网 6v6-博客 golangvue.js开发语言
    Go+Vue通用后台管理项目实战-带源码课件课程描述本课程从0到1搭建前后端项目，帮助学员掌握Go+Vue开发前后端分离项目的能力。通过实战项目，学员将学习到如何设计系统架构、实现核心功能模块，并最终完成一个完整的后台管理系统。课程亮点前后端分离：基于Go语言后端和Vue前端，实现高效开发模式。实战项目：通过完整项目实战，掌握从需求分析到部署上线的全流程。源码提供：附带完整源码，方便学员学习和二次
  • 【Agent】OpenManus 项目架构分析 非晓为骁 AIopenManusManusaiagent架构agi
    这是我录制的一个视频，主要是描述我理解的OpenManus的思维逻辑，通过这个小的思维逻辑的复现，为后面要再分析其他Agent的实现做一个准备。1.项目概述OpenManus是一个基于大语言模型的智能体框架，旨在提供一个无需邀请码的创意实现平台。项目由MetaGPT社区的贡献者开发，采用Python语言实现。2.系统架构2.1核心组件2.1.1入口层main.py:主程序入口，提供命令行交互界面r
  • 计算机毕设论文灵魂模块：系统架构图设计终极指南（附资料） 计算机毕业设计小帅 课程设计毕业设计java系统架构
    【关注我，毕业设计不迷茫】|6年辅导经验|帮助1200+学子顺利毕业大家好，我是程序员小帅，一名专注于计算机毕业设计全流程辅导的技术博主。专注JavaWeb,我深耕毕设领域6年，累计输出1200+原创项目案例，辅导成功率接近100%。如果你正在为选题、代码、论文或答辩发愁，这里能给你最落地的解决方案！为什么架构图是毕设的灵魂？1️⃣展示系统思维：用一张图说清技术选型逻辑2️⃣设计说明书：开发前必须
  • JavaEE系统架构师学习路线(基础篇) 淘小五
    大纲：第1阶段(Java程序员)-Java语言基础第2阶段(Java初级软件工程师)-JSP、Servlet、HTML、CSS、JS、Bootstrap、XML、AJAX、MySQL、SQLServer、Oracle第3阶段(Java中级软件工程师)-Struts2、Spring、Hibernate、SpringMVC、Mybatis、Shiro、JVM第4阶段(Java高级软件工程师)-WebS
  • Java 大视界 -- Java 大数据在智慧交通自动驾驶仿真与测试数据处理中的应用（136） 青云交 大数据新视界Java大视界java大数据自动驾驶智慧交通仿真测试数据处理数据存储
    亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
  • 【无标题】采集板设计 weixin_42366388 测试工具
    设计包含16片AD9680ADC和XilinxXC7V690FPGA的电路板需要解决高速数据接口、电源管理、时钟同步及PCB布局等关键挑战。**1.系统架构设计**####**核心组件**-**ADC**:16片AD9680（双通道14-bit1GSPS，JESD204B接口）-**FPGA**:XilinxXC7V690T-2FFG1761I（含48个GTX收发器，12.5Gbps/通道）-**
  • 大数据手册(Spark)--Spark安装配置 WilenWu 数据分析(DataAnalysis)大数据spark分布式
    本文默认在zsh终端安装配置，若使用bash终端，环境变量的配置文件相应变化。若安装包下载缓慢，可复制链接到迅雷下载，亲测极速～准备工作Spark的安装过程较为简单，在已安装好Hadoop的前提下，经过简单配置即可使用。假设已经安装好了hadoop（伪分布式）和hive，环境变量如下JAVA_HOME=/usr/opt/jdkHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopHIVE_HO
  • 《java性能调优》2.Stream如何提高遍历集合效率 just_one_wk java性能调优
    在Java8中，Collection新增了两个流方法，分别是Stream()和parallelStream()。什么是Stream？在Java8之前，我们通常是通过for循环或者Iterator迭代来重新排序合并数据，又或者通过重新定义Collections.sorts的Comparator方法来实现，这两种方式对于大数据量系统来说，效率并不是很理想。Java8中添加了一个新的接口类Stream，
  • 基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践 zhangjiaofa DeepSeekR1&AI人工智能大模型DeepSeekManus智能体AI
    目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念-多智能体协作机制-安全执行沙箱设计二、系统架构设计2.1整体架构拓扑图-分层模块交互机制-数据流与控制流设计2.2核心组件实现-规划模块(GRPO算法集成)-记忆系统分级存储架构-工具调用
  • uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件 _虾仁不眨眼_ uni-app
    在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。为了优化性能并提高用户体验，我们可以将数据分段导出到多个文件中。实现思路分段处理数据：将长JSON数据分段，每段包含固定数量的数据。使用plus.io写入文件：利用uni-app的plus.ioAPI，将每段数据写入单独的文件。提示用户导出
  • 深度好文 图解 RocketMQ 的系统架构 橘野禾 系统架构kafkajava分布式后端
    今天给大家分享一篇学习RocketMQ系统架构核心知识点的梳理和总结,在讲解时力求精简、通俗易懂，通过图解来给正在学习RocketMQ的小伙伴带来帮助。RocketMQ是阿里巴巴的分布式消息中间件，在2012年开源，在2017年成为Apache顶级项目。1集群架构RocketMQ的集群架构如下图：从上图可以看到，整个集群中有四个角色：NameServer集群、Broker主从集群、Producer
  • 智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目 罗博深
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着物联网技术的广泛应用，智慧运维系统通过传感器、大数据分析、云计算等技术集成，提升了地铁车辆段的运维效率和安全性。该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略，并降低运营成本，同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路，乃至与城市交通系统协同，展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。1.物联网技术基础与应用物联网（Interneto
  • Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶 AI天才研究院 Python实战Java实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
  • 深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进 罗博深
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：系统消息是移动通信网络中，UE与网络间信息交换的核心，涵盖了网络状态、服务信息与系统配置。文章深入分析了4GLTE-A到5G网络中系统消息的组成、作用及其演进，包括MIB和SIBs的功能与内容，以及5G对系统消息的优化和新技术的引入，如动态调度、网络切片和针对物联网设备的特定参数配置。5G系统消息还通过机器学习和大数据分析实现智能化分发，增强了网络灵活性、智能
  • 机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码） 喵了个AI 机器学习实战机器学习算法数据分析
    ✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言天气数据分析是气象学和数据科学交叉领域的一个重要研究方向。随着大数据技术的发展，气象数据的采集、存储和分析能力得到了显著提升。机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨
  • 多线程到底重不重要？ Vic2334 JAVAjava开发语言
    我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发，就是入地里面的内容。基本概念我们先从线程的基本概念开始，给大家复习一下，不知道有多少同学是基础不太好，说什么是线程都不知道的，如果这样的话，花时间去补初级内
  • Assembly语言的自然语言处理 花韵婷 包罗万象golang开发语言后端
    Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能的一个重要分支，致力于实现计算机与人类语言之间的互动。随着计算能力的提升以及大数据的蓬勃发展，NLP在各个领域的应用如火如荼。从语音识别、机器翻译到情感分析等，NLP正在改变我们与信息之间的互动方式。不过，当前主流的NLP研究通常是用高级编程语言（如Python、Ja
  • 软考高级《系统架构设计师》知识点（十三） Ritchie里其 系统架构
    系统架构设计软件架构的概念一个程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或者多个结构。结构中包括软件的构件，构件的外部可见属性以及它们之间的相互关系。体系结构并非可运行软件。确切地说，它是一种表达，使软件工程师能够：分析设计在满足所规定的需求方面的有效性：在设计变更相对容易的阶段，考虑体系结构可能的选择方案；降低与软件构造相关联的风险。软件构件简单到可以是程序模块或者面向对象的类，也可以扩充到包含数
  • 黑板架构风格 BGM不迷路 架构
    一、定义黑板架构（BlackboardArchitecture）是一种用于解决复杂问题的系统架构模式，其中多个独立的组件（通常称为知识源）共同工作，通过共享一个共同的“黑板”（通常是一个全局的共享数据结构）来实现解决方案的推演的架构风格。每个组件根据黑板上的信息做出贡献，修改黑板上的状态，直到最终完成任务。二、组成黑板架构由黑板（Blackboard）、知识源（KnowledgeSources）、
  • iptv内容运营系统服务器架构,IPTV系统架构技术的深入解析 Damong.Liu iptv内容运营系统服务器架构
    IPTV简单来说就是交互式网络电视，它能为用户提供电信级的服务和使用简便的电视式体验。IPTV业务是伴随着宽带互联网的飞速发展而兴起的一项新兴的互联网增值业务，它利用宽带互联网的基础设施，以家用电视机和电脑作为主要终端，利用网络机顶盒(STB，Set-TopBox)，通过互联网协议来传送电视信号，提供包括电视节目在内的多种数字媒体服务。IPTV系统概述到目前为止，IPTV虽然还没有一个十分明确的定
  • 提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA 量子位
    关注前沿科技量子位让机器人轻松学习复杂技能有新框架了！深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工莫斯科大学，提出了奖励函数与策略协同进化框架ROSKA。在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。然而在多自由度机器人控制领域，传统
  • 基于Asp.net的汽车租赁管理系统 计算机学姐 Asp精选实战项目源码asp.net汽车后端mysqlsqlservervue.jsc#
    作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于Asp.net的汽车租赁管理系统开发
  • SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论 不想加班的码小牛 架构平面人工智能网络协议
    一、引言：SDN如何重塑网络价值体系？在数字化浪潮下，传统网络架构的僵化性已成为制约业务创新的瓶颈。SDN（软件定义网络）通过解耦控制与转发平面，将网络从“黑盒设备”转变为“可编程服务”，为云计算、物联网等领域提供动态、智能的网络底座。例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
  • NPU的应用场景：从云端到边缘 绿算技术 NPU架构介绍缓存人工智能科技深度学习
    NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾
  • DPU的未来：技术趋势与挑战 绿算技术 DPU架构介绍科技gpu算力硬件工程缓存架构
    随着数据中心的不断发展，DPU技术也在快速演进。以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。2.更广泛的应用·在AI、5G、物联网等领域，DPU的应用将进一步扩展。3.软件生态的完善·开源工具和开发框架的普及，将降低DPU的开发门槛。4.能效优化·在提升性能的同时，进一步降低功耗，满足绿色计算的需求。总结DPU作为一种新兴的数据处
  • 数据处理的革命性引擎 绿算技术 DPU架构介绍硬件工程科技缓存
    随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。DPU是一种专为数据处理和网络加速设计的处理器，正在成为数据中心和云计算架构中的重要组成部分。接下来，由绿算技术与大家一起学习DPU有哪些功能、技术、原理等等内容。DPU的功能：数据处理的“全能选手”DP
  • 应用场景下的芯片分类 绿算技术 芯片类型科普探索html人工智能科技
    从数据中心级别的高性能芯片，到消费类产品级别的日常应用芯片；从工业类产品级别的稳定可靠芯片，到汽车电子级别的高要求芯片；再到军工和国防级别的专用芯片，不同类型的芯片正以其独特的功能和应用场景，满足着多样化的需求。电路类型下的芯片分类·数字电路芯片：处理数字信号，广泛应用于计算机、通信设备等领域。·模拟电路芯片：处理模拟信号，常用于音频、视频处理等场景。·数模混合电路芯片：兼具数字和模拟信号处理功能
  • 基于Java的家居设备控制系统设计与实现 不知江月待何人.. javajava开发语言
    目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则：通过接口定义通用行为继承机制：建立家电父类统一管理基础属性多态应用：使用父类数组管理子类对象单例模式：控制系统唯一入口类关系图«interface»Swi
  • TDengine 使用教程：从入门到实践 遇见伯灵说 tdengine大数据时序数据库
    TDengine是一款专为物联网（IoT）和大数据实时分析设计的时序数据库。它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他