Spring Data Redis 最佳实践！

Spring Data Redis 是Spring 框架提供的用于操作Redis的方式，最近整理了下它的用法，解决了使用过程中遇到的一些难点与坑点，希望对大家有所帮助。本文涵盖了Redis的安装、Spring Cache结合Redis的使用、Redis连接池的使用和RedisTemplate的使用等内容。

Redis安装

这里提供Linux和Windows两种安装方式，由于Windows下的版本最高只有3.2版本，所以推荐使用Linux下的版本，目前最新稳定版本为5.0，也是本文中使用的版本。

Linux

这里我们使用Docker环境下的安装方式。

• 下载Redis5.0的Docker镜像；

docker pull redis:5.0

• 使用Docker命令启动Redis容器；

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes

Windows

想使用Windows版本的朋友可以使用以下安装方式。

• 下载Windows版本的Redis,下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

• 下载完后解压到指定目录；

• 在当前地址栏输入cmd后，执行redis的启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf

Spring Cache 操作Redis

Spring Cache 简介

当Spring Boot 结合Redis来作为缓存使用时，最简单的方式就是使用Spring Cache了，使用它我们无需知道Spring中对Redis的各种操作，仅仅通过它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能。

常用注解

@EnableCaching

开启缓存功能，一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时，会从缓存中获取数据而不执行方法，当缓存不存在时，会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

• unless：条件符合则不缓存；

• condition：条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

• unless：条件符合则不缓存；

• condition：条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上，可以设置如下属性：

• value：缓存名称（必填），指定缓存的命名空间；

• key：用于设置在命名空间中的缓存key值，可以使用SpEL表达式定义；

• condition：条件符合则缓存。

使用步骤

• 在pom.xml中添加项目依赖：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

• 修改配置文件application.yml，添加Redis的连接配置；

spring:
  redis:
    host: 192.168.6.139 # Redis服务器地址
    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）
    port: 6379 # Redis服务器连接端口
    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 1000ms # 连接超时时间

• 在启动类上添加@EnableCaching注解启动缓存功能；

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}

• 接下来在PmsBrandServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能，可以发现我们获取品牌详情的方法中使用了@Cacheable注解，在修改和删除品牌的方法上使用了@CacheEvict注解；

/**
 * PmsBrandService实现类
 * Created by macro on 2019/4/19.
 */
@Service
public class PmsBrandServiceImpl implements PmsBrandService {
    @Autowired
    private PmsBrandMapper brandMapper;

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int update(Long id, PmsBrand brand) {
        brand.setId(id);
        return brandMapper.updateByPrimaryKeySelective(brand);
    }

    @CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id")
    @Override
    public int delete(Long id) {
        return brandMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

    @Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_KEY_DATABASE, key = "'pms:brand:'+#id", unless = "#result==null")
    @Override
    public PmsBrand getItem(Long id) {
        return brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

}

• 我们可以调用获取品牌详情的接口测试下效果，此时发现Redis中存储的数据有点像乱码，并且没有设置过期时间；

存储JSON格式数据

此时我们就会想到有没有什么办法让Redis中存储的数据变成标准的JSON格式，然后可以设置一定的过期时间，不设置过期时间容易产生很多不必要的缓存数据。

• 我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器，并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间来实现以上需求，此时别忘了去除启动类上的@EnableCaching注解，具体配置类RedisConfig代码如下；

/**
 * Redis配置类
 * Created by macro on 2020/3/2.
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * redis数据库自定义key
     */
    public  static final String REDIS_KEY_DATABASE="mall";

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer