“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?

全文共1550字

阅读时间约4分钟

 

原定于今年2月份举行的百度生态大会因疫情的原因无法正常举行,一直到5月13日,百度的这次年度大会才以直播的形式跟大家见面,在百度、爱奇艺等网络平台均可观看。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第1张图片

 

 

百度在这次万象大会(姑且这么称呼)全网直播内容包含四大板块:万象大会主会、万象大会分论坛、文话万象、万象云集,并发布了百度今年的5个计划,分别是造星计划、百川计划、未来计划、星知计划、星辰计划,这些计划更多的是面向创作者(内容创作者+开发者),建立更完善的百度互联网生态。

 

一起来看一下这五个计划指的是什么(具体内容感兴趣的话可以去百度上看看):

 

造星计划:在智能小程序上,为创作者提供免费的云服务及AI能力、更高比例的广告分成和流量倾斜等,该计划在一年内扶持近100个拥有用户月活突破十万的创意智能小程序。

 

百川计划:在百家号上,拿出500亿流量扶持创作者,可以说是百家号创作者的福音。

 

未来计划:在好看视频上,采用多元化运营,并拿出1000亿流量,让1000名创作者年薪超过百万。

 

星知计划:在知识体系(百度文库等)采用多元化变现,让知识创作者共享知识的红利

 

星辰计划:首轮以1000万算力+1000万基金+100亿流量投入公益,让人工智能得到更好的运用。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第2张图片

 

 

我们来细看一下星辰计划,AI技术能力,百度有自研的飞桨平台,有工程师有科学家,有算力资源。

 

流量资源,此前百度平台已经创造了5.6亿曝光,推广了超过200个公益项目,那么这次100亿流量资源,将会使得公益项目能被更多人看见。

 

生态资源,百度生态下的200万开发者、300万内容创作者和许多其他合作伙伴公司会定期举办交流活动,激励生态伙伴更好的在公益项目中使用创新科技。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第3张图片

 

 

外加1000万孵化基金,有了钱公益才可以更好地落地。

 

但AI能为公益做什么呢?

 

比如我们众所周知的垃圾分类这件事,人力来做的话又脏又累不说,光是有害气体和化学物质就是一大威胁,因为在机器分类之前,需要人工来挑选出块头比较大的垃圾。

 

 

 

AI技术可以通过模型分析+图像分割模型+机械臂实现鉴定垃圾类别并处理,准确率可以达到99%,单图识别时间不到半秒钟,一台AI机器每天可以干4~6个工人的活。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第4张图片

 

 

使用AI做这个人类的新公仆来代替人工的话,不仅效率可以提升,减少垃圾厂工人的人体危害,而且成本也会得到下降。

 

除了垃圾分类之外,AI还能保护野生动物。

 

百度与国际爱护动物基金会合作,借助计算机视觉技术排查检测网络上流传的可能是非法交易野生动物的图片,找到野生动物线上非法贸易的线索。目前已经能识别大象、老虎、穿山甲等野生动物的图片。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第5张图片

 

 

AI能帮助寻找走失者。

 

一些走失多年的人,外形已经于当初产生了巨大的变化,百度AI寻人平台通过人脸识别技术,高效对比照片,只要在百度AI寻人小程序上上传家人走失前的照片,就能实时对比全国各地救助站数万走失人员的照片。目前已经对比了超过40万次,让10395个家庭重新团圆。

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第6张图片

 

 

AI能做的还有很多,再比如:

 

为听障人士设计可以远距离接收语音并识别成文字的AR眼镜,既让听力健全的人“听见”听障人士的手语,也让听障者“看见”声音;

 

在环保方面,让无人机学习如何识别偷猎者,从高空更广阔的视角巡逻动物保护区并录制视频,以打击偷猎行为;

 

在农业方面,利用机器学习开发了应用程序,农民可以在木薯叶子前挥动手机拍照扫描,如果农作物感染了疾病,应用程序可以识别出病灶,并提供最佳的管理方式选项。

 

“万象”2020年百度移动生态大会,AI能为公益做出多少贡献?_第7张图片

 

 

既然百度星辰计划作为万象大会的未来板块之一,那么势必会把AI更广泛、深入地与公益结合,正如百度集团副总裁袁佛玉在大会上所说的:

 

“科技只有作用于社会、服务于人、产生更多的价值和贡献,才真正的有意义。”

 

期待在未来,人工智能技术能与公益可以多方面、更完美融合。

你可能感兴趣的:(python资讯)