LeetCode--初级算法--数组篇--第九题--两数之和

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题目

• 给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
• 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

示例

• 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
• 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
• 所以返回 [0, 1]

代码

哇，这题是一道很经典的题目，虽然简单，但是还是难道我了，一开始我一直在想时间复杂度为O(n),然后有个啥事打断我思路了，回来就直接写了一个暴力遍历的方法，就是下面的啦

    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] temp = new int[2];
        boolean flag = false;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (flag)
                break;
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    temp[0] = i;
                    temp[1] = j;
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return temp;
    }

然后只击败了14%的人，我想想不能就这么简单就放过了，所以又想了下一种方法，用空间换时间的方法。

    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap map = new HashMap<>(nums.length);
        int[] res = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            map.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            int sub = target - nums[i];
            if (map.containsKey(sub) && map.get(sub) != i) {
                res[0] = i;
                res[1] = map.get(sub);
                break;
            }
        }
        return res;
    }

最后看了第一名的算法，恕我愚钝，硬是没看懂 ：），有人能给我解答一波就好了。。。

    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        if (nums == null || nums.length < 2)
            return res;

        int max = nums[0];
        int min = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (max < nums[i])
                max = nums[i];
            if (min > nums[i])
                min = nums[i];
        }

        int[] index = new int[max - min + 1];
        int other;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            other = target - nums[i];
            if (other < min || other > max) {
                continue;
            }
            if (index[other - min] > 0) {
                res[0] = index[other - min] - 1;
                res[1] = i;
                return res;
            }
            index[nums[i] - min] = i + 1;
        }
        return res;
    }