win7下搭建tensorflow深度学习环境 anaconda，python3.6，tensorflow，python IDE

1、搭建tensorflow环境

（1）下载Anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

查看是否安装microsoft visual c++ 2015运行库https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145

打开Anaconda Prompt（或cmd），查看conda版本

conda --version

（2）配置清华源：

# 配置清华conda镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 配置清华PyPI镜像
# 如无法运行，将pip版本升级到>=10.0.0   
# pip show pip 
# python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda config --set show_channel_urls yes

（3）在Anaconda下安装tensorflow环境（还是在Anaconda Prompt或cmd）：

conda create -n tensorflow python=3.6

控制台询问

 Proceed ([y]/n)? 

输入y，有如下提示

# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

在Anaconda3安装目录下envs目录中可看到tensorflow文件夹，表示已安装了tensorflow环境

安装tensorflow库：

首先打开cmd（或Anaconda Prompt），激活tensorflow环境：

activate tensorflow 

激活后提示符会有“（tensorflow）”标识

使用清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/安装CPU版本的tensorflow：

python -m pip install --upgrade pip

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

查看tensorflow版本：

升级tensorflow版本和安装代码一样，pip会自动删除以前的版本，只需在源里选择合适的whl文件，修改安装代码中的“tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”部分

2、安装其它库

在Anaconda3安装目录下 \Lib\site-packages中查看已安装的库

安装其它库，如pandas：

conda install pandas

3、在IDE中配置环境

本文介绍两种python IDE

（1）pycharm：

文件--设置--Project Interpreter

Add Local，弹出的文件管理器中选择Anaconda3安装目录\python.exe

加载完后  应用--确定

（2）Visual Studio Code

安装python插件：ctrl+shift+x，输入python，下载第一个

打开一个.py文件，点击最底边紫色部分，自动弹出可选环境

（3）Spyder

Anaconda Navigator >aplication on ，下拉菜单中选择已安装好的tensorflow环境，安装spyder即可