2019Java最新面试题，挑战金山银山找工作好机会！值得看看

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大型网站架构演变过程

网站架构演变演变过程

传统架构 → 分布式架构 → SOA架构 → 微服务架构

什么是分布式架构

分布式架构就是将传统结构按照模块进行拆分，不同的人负责不同的模块，不会产生代码冲突问题，方便开发。

什么是SOA架构

SOA架构就是将业务逻辑层提取出来，将相似的业务逻辑形成一个服务，提供外部访问接口，服务之间访问通过RPC调用实现。

什么是微服务架构

微服务类似于SOA架构，但是比SOA架构粒度更细，更轻量。

微服务架构与SOA架构区别

SOA基于WebService和ESP实现，底层基于HTTP协议和使用XML方式传输，XML在网络传输过程中会产生大量冗余。微服务由SOA架构演变而来，继承了SOA架构的优点，同时对SOA架构缺点进行改善，数据传输采用JSON格式，相比于XML更轻量和快捷，粒度更细，更加便于敏捷开发。SOA数据库会存在共享，微服务提倡每个服务连接独立的数据库。

 

微服务框架SpringCloud

什么是SpringCloud

SpringCloud是微服务的一种解决方案，依赖SpringBoot实现。包含注册中心(eureka)、客户端负载均衡(Ribbon)、网关(zull)、分布式锁、分布式会话等。

 

为什么要使用SpringCloud

SpringCloud是一套非常完整的微服务解决方案，俗称“微服务全家桶”，几乎内置了微服务所使用的各种技术，可以不必集成第三方依赖。

 

SpringCloud服务注册发现原理

每个SpringCloud服务器启动后向注册中心注册本服务器信息，如服务别名、服务器IP、端口号等，其他服务进行请求时先根据服务别名从注册中心获取到目标服务器IP和端口号，并将获取到的信息缓存到本地，然后通过本地使用HttpClient等技术进行远程调用。

SpringCloud 支持那些注册中心

Eureka、Consul、Zookeeper

 

现在Eureka闭源了，可以通过什么注册中心替代Eureka呢？

Consul或Zookeeper

 

谈谈你对微服务服务治理的思想

 

Eureka如何实现高可用

启动多台Eureka服务器，然后作为SpringCloud服务互相注册，客户端从Eureka集群获取信息时，按照注册的Eureka顺序对第一个Eureka进行访问。

 

@LoadBalanced注解的作用

 

开启客户端负载均衡。

 

Nginx与Ribbon的区别

 

Nginx是反向代理同时可以实现负载均衡，nginx拦截客户端请求采用负载均衡策略根据upstream配置进行转发，相当于请求通过nginx服务器进行转发。Ribbon是客户端负载均衡，从注册中心读取目标服务器信息，然后客户端采用轮询策略对服务直接访问，全程在客户端操作。

 

Ribbon底层实现原理

 

Ribbon使用discoveryClient从注册中心读取目标服务信息，对同一接口请求进行计数，使用%取余算法获取目标服务集群索引，返回获取到的目标服务信息。

 

SpringCloud有几种调用接口方式

使用Feign和RestTemplate

 

DiscoveryClient的作用

可以从注册中心中根据服务别名获取注册的服务器信息。

谈谈服务雪崩效应

雪崩效应是在大型互联网项目中，当某个服务发生宕机时，调用这个服务的其他服务也会发生宕机，大型项目的微服务之间的调用是互通的，这样就会将服务的不可用逐步扩大到各个其他服务中，从而使整个项目的服务宕机崩溃.发生雪崩效应的原因有以下几点

1.单个服务的代码存在bug. 2请求访问量激增导致服务发生崩溃(如大型商城的枪红包，秒杀功能). 3.服务器的硬件故障也会导致部分服务不可用.

在微服务中，如何保护服务?

一般使用使用Hystrix框架，实现服务隔离来避免出现服务的雪崩效应，从而达到保护服务的效果。当微服务中，高并发的数据库访问量导致服务线程阻塞，使单个服务宕机，服务的不可用会蔓延到其他服务，引起整体服务灾难性后果，使用服务降级能有效为不同的服务分配资源,一旦服务不可用则返回友好提示，不占用其他服务资源，从而避免单个服务崩溃引发整体服务的不可用.

 

 

服务雪崩效应产生的原因

因为Tomcat默认情况下只有一个线程池来维护客户端发送的所有的请求，这时候某一接口在某一时刻被大量访问就会占据tomcat线程池中的所有线程，其他请求处于等待状态，无法连接到服务接口。

 

谈谈Hystrix服务保护的原理

    通过服务降级、服务熔断、服务隔离为高并发服务提供保护。

谈谈服务降级、熔断、服务隔离

服务降级：当客户端请求服务器端的时候，防止客户端一直等待，不会处理业务逻辑代码，直接返回一个友好的提示给客户端。

服务熔断是在服务降级的基础上更直接的一种保护方式，当在一个统计时间范围内的请求失败数量达到设定值（requestVolumeThreshold）或当前的请求错误率达到设定的错误率阈值（errorThresholdPercentage）时开启断路，之后的请求直接走fallback方法，在设定时间（sleepWindowInMilliseconds）后尝试恢复。

服务隔离就是Hystrix为隔离的服务开启一个独立的线程池，这样在高并发的情况下不会影响其他服务。服务隔离有线程池和信号量两种实现方式，一般使用线程池方式。

服务降级底层是如何实现的？

Hystrix实现服务降级的功能是通过重写HystrixCommand中的getFallback()方法，当Hystrix的run方法或construct执行发生错误时转而执行getFallback()方法。

 

分布式配置中心有那些框架？

    Apollo(阿波罗)、zookeeper、springcloud config。

 

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