广义回归神经网络（GRNN） 讲解的较好的博客

https://blog.csdn.net/Luqiang_Shi/article/details/84978712
https://blog.csdn.net/guoyunlei/article/details/76101899?locationNum=4&fps=1
一定要注意求和层为n+1个节点！
最后这个不是很好
https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943

二、广义回归神经网络的优点与不足

2.1、优点

收敛快：没有模型参数需要训练，收敛速度快。
非线性逼近：以径向基网络为基础，具有良好的非线性逼近性能。

2.2、不足

计算复杂度高：每个测试样本要与全部的训练样本进行计算。
空间复杂度高：因为没有模型参数，对于测试样本全部的训练样本都要参与计算，因此需要存储全部的训练样本。