文章最前: 我是Octopus,这个名字来源于我的中文名--章鱼;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github ;这博客是记录我学习的点点滴滴,如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣,可以关注我的动态,一起学习,共同进步。
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题目描述:
1.java实现方式1:
java实现方法2:
java实现方法3:
源码:地址:
https://github.com/zhangyu345293721/leetcode
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明:
输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:
如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
如果 nums2 的元素存储在磁盘上,磁盘内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?
private int[] intersect1(int[] arr1, int[] arr2) {
if (arr1.length == 0 || arr2.length == 0) {
return new int[]{};
}
HashMap map = new HashMap<>();
for (int num1 : arr1) {
if (!map.keySet().contains(num1)) {
map.put(num1, 1);
} else {
map.put(num1, map.get(num1) + 1);
}
}
ArrayList list = new ArrayList<>();
for (int num2 : arr2) {
if (map.keySet().contains(num2) && map.get(num2) > 0) {
list.add(num2);
map.put(num2, map.get(num2) - 1);
}
}
int[] newArr = new int[list.size()];
for (int index = 0; index < list.size(); index++) {
newArr[index] = list.get(index);
}
return newArr;
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
private int[] intersect3(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int i = 0;
int j = 0;
int count = 0;
int flag = 0;
while (i < nums1.length - flag && j < nums2.length) {
if (nums1[i] < nums2[j]) {
for (int k = i; k < nums1.length - 1; k++) {
nums1[k] = nums1[k + 1];
}
flag++;
} else if (nums1[i] > nums2[j]) {
j++;
} else {
count++;
i++;
j++;
}
}
return Arrays.copyOfRange(nums1, 0, count);
}
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
private int[] intersect5(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
if (nums1[i] > nums2[j]) {
j += 1;
continue;
}
if (nums1[i] < nums2[j]) {
i += 1;
continue;
}
nums1[k]=nums1[i];
k += 1;
j += 1;
i += 1;
}
return Arrays.copyOfRange(nums1, 0, k);
}
时间复杂度:O(n*logn)
空间复杂度:O(1)