算法总结（二）

4、希尔排序
希尔排序是在插入排序之上进行改进的，其做法是根据数据长度来选择一个增量，然后进行插入排序，然后再选择一个增量，再选择排序，这样，每一次排序后，整个数据的顺序都会有一定程度的改变，改算法的时间频率是Logn，也是第一个将时间频率由N2降为logn的算法，其实提升了一定的效率。

5、归并排序
归并排序的思路，先以最小的长度为单位（一般增量为2）截取数组，将数组分为左右两部分，按照顺序以此存入到另一个数组中，再替换原数组；然后扩大增量（一般为2的倍数），再次选取数组，并存到另一个数组中，不断循环此步骤，直至完成排序。
举个例子，假如有以下数组{6,10,3,15}，先选择{6,10}，再分成2个部分，6和10，然后按照由大到小的顺序依次存入到另一数组，得到{10,6}，原数组变成{10,6,15,3}。再扩大增量，将其分为{10,6}和{15,3}，按依次存入到数组中得到{15,10,6,3}。


此算法的时间频率同样是logn，并且最好的情况是n，所以相对希尔算法效率更高，主要原因是算法进行过程中，使用到了额外的内存空间，相当于以空间换时间的意思。