opencv 打开raw格式的图像

c++利用opencv显示raw遥感图像，摸索了一天了，记录一下吧，总之就是利用fopen打开，然后memcpy拷贝内存，一定要注意原始图像的分辨率，还有数据的类型！

 

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打开raw图像，并在opencv中显示。需要知道原始图像的分辨率 (8221*7441)；
和数据类型为 float，利用fopen和memcpy内存拷贝赋值到opencv中并显示！！！
@zhou 2020/1/8
************************************************************/
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	int height = 7441;//原始图像的高
	int width = 8221;//原始图像的宽
	/*int height = 7441;
	int width = 8221;*/
	FILE *fp = NULL; //定义指针
	fp = fopen("1.raw", "rb+");
	float *data = (float *)malloc(width*height * sizeof(float)); //内存分配，new，malloc都行
	fread(data, sizeof(float), width*height, fp); //在缓存中读取数据
	cv::Mat img;
	int bufLen = width*height;  //定义长度
	img.create(height, width, CV_32FC1);//创建Mat
	memcpy(img.data, data, bufLen * sizeof(float)); //内存拷贝
	/*
	//遍历图像的每个像素点
	for (int row = 0; row < img.rows; row++)
		{
			for (int col = 0; col < img.cols; col++)
				{
					int d = img.at(row, col);
					printf("%d,%d,的值为：%d\n", row, col, d);

				}
		}
*/
	//图像(3678,535)处的像素值
	int pixel = img.at(3678, 635);
	printf("%d,%d,的像素值为：%d\n", 3678, 635, pixel);
	//normalize(img,img, 1.0,255.0, NORM_INF);
	double minv = 0.0, maxv = 0.0;
	double* minp = &minv;
	double* maxp = &maxv;
	minMaxIdx(img, minp, maxp);//找到最大和最小的像素值
	cout << "最大的像素值为：" << *minp << endl;
	cout << "最大的像素值为：" << *maxp << endl;
	//img.convertTo(img, CV_8UC1, 255, 0); //归一化为0,255
	namedWindow("img", 0);//窗口可以缩放
	imshow("img", img); //显示
	//imwrite("out.jpg", img); //保存为jpg
	waitKey(0);
	return 0;

}

 

运行结果如下：

 

补充python版本，用numpy打开很方便，代码如下：

"""
python 打开raw图像并显示
@zhou 2020/1/8
"""
import numpy as np
import cv2
img = np.fromfile('1.raw',dtype=np.float32)
img=img.reshape((7441,8221))
cv2.namedWindow("zhou",0)
cv2.imshow("zhou",img)
cv2.waitKey(0)

同样结果如下：

 

总结：Python用着就是香，哈哈哈哈！！！！