- Webpack 模块加载、动态引入机制源码解读
AIGC小陈
正则表达式javascript开发语言react.js前端
今天的文章简单探讨一下Vue和React的不同。本人Vue2和React都用过,但不熟悉Vue3,没用它做过项目。其实我对这两大框架也没有认真钻研过它们的细节,也就是工作上用它们写一些简单业务,或偶尔看看相关的博客文章,但还是有一些浅显的认识的,写下来记录一下。Vue和React都是用于构建UI界面的流行框架。它们的哲学也有很多相似的地方,我们可以认为这些特性是流行前端框架的一个趋势。它们是:组件
- tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数
普通攻击往后拉
NN技巧tf.keraskeras人工智能深度学习
model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
- AIGC的底层框架和技术模块
五岔路口
AIGC
AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成内容)的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析:底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型,特别是Transformer模型及其变种,如GPT(GenerativePre-trainedTransformer)等。这些模型
- 使用PyInstaller将Python项目代码打包成exe
培根芝士
Pythonpython开发语言
PyInstaller是一个非常强大的工具,用于将Python脚本打包成独立的可执行文件(如.exe文件),使得Python应用程序可以在没有安装Python环境的机器上运行。工作原理PyInstaller的核心目标是将Python脚本及其依赖的模块打包成一个独立的可执行文件。它的工作原理可以分为以下几个步骤:(1)分析脚本依赖PyInstaller会分析你的Python脚本,找出所有导入的模块(
- Stable Diffusion 创始人看不下去了:DeepSeek 没抄袭!
TGITCIC
AI-大模型的落地之道deepseekdeepseek开源开源deepseekdeepseek模型deepseek抄袭deepseek火deepseek牛
DeepSeek引发的热议DeepSeek在AI界掀起波澜,受到关注的同时,不少人对其抄袭指控纷纷而至。争论中的焦点在于其技术的独特性与法律合规。引发此风波的核心在于其是否真的具备自主创新的能力。EmadMostaque的角色作为StableDiffusion的创始人,EmadMostaque是AI领域的重要人物。他不仅推动了开源技术的发展,也在这场争论中挺身而出,为DeepSeek辩护。Emad
- 什么是MoE?
CM莫问
深度学习人工智能算法常见概念人工智能算法python深度学习MoE混合专家模型机器学习
一、概念MoE(MixtureofExperts)是一种深度学习架构,它结合了多个专家模型(Experts)和一个门控机制(GatingMechanism)来处理不同的输入数据或任务。MoE的核心思想是将复杂的任务分解为多个子任务,由不同的专家网络来处理,以此来提升整体模型的性能和效率。MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力,每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征,使得整个模
- 第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局
python算法(魔法师版)
数据挖掘机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络边缘计算
——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透,模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用,完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新:结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”(SAC
- 【Unity】cinemachine核心知识
liwulin0506
unityunity数码相机游戏引擎
cinemachine核心知识cinemachineVirtualCamera中body参数作用cinemachineVirtualCamera中body有哪些选项cinemachineVirtualCamera中am参数作用以及选项cinemachineVirtualCamera中body参数作用在Unity的CinemachineVirtualCamera中,Body参数模块主要负责控制虚拟相
- 非3GPP接入与TWIF
bug根本写不完
5G
上篇在介绍非3GPP接入时,提到了四种与5G核心网互通的网元,并着重对N3IWF(非授信非3GPP网络互通网元)进行了介绍,由于N3IWF是非授信的,所以需要额外通过建立IPSec隧道来保证接入的安全性。但是TWIF(授信WLAN互通网元)是可信的,所以不需要额外的保证安全性,而且TWIF针对接入的设备,是不具备5G接入能力的设备(N5CW),即不支持NAS能力,通过WI-FI来接入到核心网中的一
- 5G核心网网络功能和架构
黄健宁柳职2301_79495152
5G网络
5G系统架构主要包含三个部分:用户面、控制面和管理面。用户面:5G系统的用户面主要包括基站、无线访问网和核心网。其中,基站负责无线信号的转换和承载;无线访问网则负责无线信号的传输和覆盖;核心网则是整个5G网络的核心,提供基本的网络控制和管理功能。控制面:5G系统的控制面主要由基站和核心网两部分组成。基站控制面主要负责控制用户的接入和移动性管理;核心网控制面则负责整个5G网络的连接管理、流量控制和安
- MongoDB深度解析与实践案例
我的运维人生
mongodb数据库运维开发技术共享
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- Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例
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kubernetes容器云原生运维开发技术共享
Kubernetes(K8s)技术深度解析与实战案例Kubernetes(简称K8s)已经成为当今云原生应用和微服务架构的首选平台。作为一个开源的容器编排系统,K8s用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。本文将深入探讨K8s的架构、关键组件、设计理念以及实战应用,并通过一个具体的微服务应用部署案例,展示K8s在运维中的强大功能和便利性。一、K8s的起源与发展K8s的诞生源于Google内部对大规模
- 计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
DuHz
边缘计算轻量化模型计算机视觉人工智能算法深度学习神经网络边缘计算网络
GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型,专为资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)设计。它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
- SpringBoot核心组件详细解析
德乐懿
后端springboot后端java
SpringBoot核心组件详细解析SpringBoot作为当前Java领域最流行的微服务框架之一,其核心组件的设计与应用对于开发高效、稳定的应用程序至关重要。本文将详细解析SpringBoot的核心组件,包括SpringBoot框架本身、Spring、SpringMVC、数据库连接池等,通过阐述每个组件的作用、特点、使用场景,并结合实际案例,深入分析SpringBoot核心组件之间的关联性和依赖
- 课程内容摘要生成:基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python深度学习人工智能自然语言处理python语言模型神经网络生成对抗网络
文章目录引言一、核心技术:知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中,课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点,解决人工编写效率低、知识更新滞后的问题。当前主流方法依赖于深度学习模型,但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架,结合
- SpringSecurity相关面试试题及答案解析
HappyAcmen
java面试题相关总结面试职场和发展
SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的Java安全框架,主要用于保护基于Java的应用程序。文章目录1.核心功能2.核心组件3.工作原理4.相关试题1.什么是SpringSecurity?它的主要功能是什么?2.简述一下Authentication和Authorization的区别?3.SpringSecurity的核心组件有哪些?4.如何在SpringSecurity中实现身份
- 初探Linux CPU动态调频与实测
He11o_Liu
操作系统LinuxCPUFreqCPU调频Linux
关于本文主要涉及LinuxCPUFreq子系统是什么,为什么需要,怎么用。并解决在实际测试中遇到的三个问题:scaling_governor没有userspace的问题。/proc/cpuinfo与cpuinfo_cur_freq显示频率不同。无法针对单个核心调频并使一个CPU下的不同的核心运行在不同的频率下。参考资料Linux2.6内核中的最新电源管理技术综述_CPUFreqLinux动态频率调
- 设计模式(16):观察者模式
java的艺术
GOF23设计模式设计模式观察者模式广播模式发布订阅模式java
核心观察者模式主要用于1:N的通知。当一个对象(目标对象Subject或者Abservable)的状态变化时,他需要及时告知一系列对象(观察者对象,Observer),令他们做出响应。通知观察者的方式:推:每次都会把通知以广播方式发送给所有观察者,所有观察者只能被动接收。拉:观察者只要知道有情况变化即可。至于什么时候获取内容,获取什么内容,都可以自主决定。观察者模式角色抽象主题对象(Subject
- Brave132 编译指南 Windows 篇:获取源码(六)
守城小轩
Bravechromedevtools浏览器开发指纹浏览器chrome
1.引言在Brave浏览器132版本的编译过程中,获取源代码是至关重要的第一步。源代码包含了Brave浏览器的所有核心功能、特性和组件的实现细节,是深入理解、定制和优化Brave的基础。通过获取和管理源代码,开发者能够深入探索Brave的内部运作机制,为后续的二次开发、功能扩展和性能优化奠定坚实的基础。本篇将详细阐述如何在Windows环境中高效地获取Brave132浏览器的源代码,利用之前安装的
- 【TiDB系列文章】PD(Placement Driver)
学弟Craze
TiDBtidb数据库
引言在分布式数据库的生态系统中,PD扮演着至关重要的角色。作为TiDB的核心组件之一,PD负责数据的放置和调度,确保数据的高可用性和负载均衡。本文将详细介绍PD的功能、架构以及它在TiDB中的作用。PD概述PD是TiDB分布式数据库中的元信息管理组件,负责存储集群的元信息和调度数据。它相当于分布式数据库的“大脑”,负责整个集群的数据分布和负载均衡。PD通过合理的调度策略,确保数据均匀分布在集群中,
- Vue3 结合 .NetCore WebApi 前后端分离跨域请求简易实例
醉の虾
.netcorevue.js前端
1、本地安装Vue3环境参考:VUE3中文文档-快速上手注意:初始安装vue时,需要安装router,否则后续也要安装2、安装axios组件比如:npminstallaxios@latest或pnpminstallaxios@latest3、设置跨域请求代理打开vue3项目根目录的vite.config.js文件,插入跨域请求设置这样实现的效果,假设你的前端域名是http://localhost:
- Pycharm、IDEA等汉化教程
neo_will_mvp
Python和GO实操生产代码Pycharm汉化Pycharm汉化
本汉化教程对jetbrains全系列可用:IDEA、Pycharm、WebStorm、phpstorm、AndroidStudio、GoLand、RubyMine、CLion此汉化无副作用,绝对安全2019.02.03今天对汉化教程进行改版,解决原教程的汉化会导致setting无法使用和Structure无法显示问题此教程中使用的汉化包并非本人所产,我只是个搬运工。作者为:平方X,感兴趣的同学可以
- 戴尔BIOS更新教程:保持系统稳定与性能的关键步骤
mmoo_python
电脑windows
戴尔BIOS更新教程:保持系统稳定与性能的关键步骤在使用戴尔电脑的过程中,及时更新BIOS是确保系统稳定性和性能的重要一环。BIOS(基本输入输出系统)作为计算机启动过程中的核心组件,负责管理硬件之间的通信,并控制着计算机的基础功能。随着硬件技术的不断发展,BIOS更新不仅能够修复已知的问题,还能提升系统的兼容性和性能。本文将详细介绍如何更新戴尔电脑的BIOS,确保您的系统始终保持最新状态,以发挥
- Go语言面向对象编程
网友阿贵
Go语言golang后端vscodeintellij-ideaeclipse
Go语言在设计时虽然没有采用传统面向对象编程(OOP)中的类、继承等概念,但它通过结构体(struct)、方法和接口等方式支持了面向对象的编程风格。以下是Go语言中实现面向对象编程的一些核心概念和特性:结构体(Struct)在Go中,结构体是用户自定义的数据类型,它可以将不同类型的数据组合在一起,类似于其他语言中的类。结构体可以包含字段(属性),也可以拥有与之关联的方法。typeAnimalstr
- 探索数据库交互新境界:Rustorm,以Rust之力重塑ORM新篇章
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探索数据库交互新境界:Rustorm,以Rust之力重塑ORM新篇章old-rustormAnORMforrust项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/old-rustorm在现代软件开发的洪流中,一款高效、灵活且易于理解的ORM(对象关系映射)框架,无疑是连接应用程序与数据库之间的桥梁。今日,让我们一同探索基于Rust编程语言的明星项目——Rustorm,
- 如何在springboot中合理使用工厂模式(你真的会在实际业务中应用设计模式吗?)
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springboot设计模式后端
如何在springboot中合理使用工厂模式-工厂模式工厂模式优点:前言请看如下工程结构实例:1、在工厂中声明的bean如何交给springboot管理方法一:使用Spring的@Bean方法来注册工厂方法方法二:使用Spring的ApplicationContext来获取bean方法三:使用原型bean(推荐)实现代码1、定义组件接口:2、不同的组件实现:3、创建工厂通过抽象工厂注入不同的bea
- 最近使用的最少使用缓存(LRU Cache)算法
StVariable
缓存算法
LRU缓存算法是一种常用的缓存替换策略,它基于最近最少使用的原则,将最近最少使用的数据项从缓存中淘汰。本文将详细介绍LRU缓存算法的原理和应用,并提供相应的源代码实现。LRU缓存算法原理LRU缓存算法的核心思想是基于数据项的访问历史来决定哪些数据项是最近最少使用的。每当访问一个数据项时,该数据项被标记为最近使用的,并移动到缓存的首部(或者说是最新位置)。当缓存已满并需要淘汰数据项时,最近最少使用的
- 计算机视觉:解锁智能时代的钥匙与实战案例
我的运维人生
计算机视觉人工智能运维开发技术共享
计算机视觉:解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中,计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。它不仅让机器拥有了“看”的能力,更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、最新进展,并通过一个具体的代码案例,展示如何在实际项目中应用这些技术。一、计算机视觉概述计算机视觉,简而言之,是指让计算机系统从数字图像或视频中提取有用信息的过程
- 用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具
机器懒得学习
python开发语言
在当今的金融市场中,股票数据的实时获取和分析是投资者和金融从业者的核心需求之一。无论是个人投资者还是专业机构,都需要一个高效的工具来帮助他们快速获取股票数据并进行分析。本文将带你一步步用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具,不仅能自动获取股票数据,还能通过友好的图形界面展示结果。1.项目背景与目标1.1为什么需要这个工具?股票市场的波动性很大,投资者需要及时了解股票的涨跌情况。尤其是对
- MyBatis:深入了解其特性与优势
HelloZheQ
mybatis
MyBatis是一款优秀的持久层框架,它通过XML或注解的方式将Java对象映射到数据库表,简化了数据库操作。相比于其他ORM框架,MyBatis更加灵活、轻量级,并且提供了更细粒度的SQL控制。本文将深入探讨MyBatis的特点和优势,帮助你更好地理解和使用它。MyBatis的核心特性SQL映射:定义:MyBatis的核心功能是将Java对象和SQL语句进行映射。这意味着你可以直接编写SQL语句
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key