冲量网络 | 可信计算与数据价值

随着《网络安全法》等法律的发布以及人们对数据安全的重视，数据的安全与价值释放渐渐成为关注的热点，其中最重要的便是解决数据隐私泄露的问题，并通过新兴技术打破固有的数据孤岛情况，从而达到数据价值释放的目的。可信计算（隐私计算）是解决数据隐私之痛、释放数据价值的关键一环。

说到数据价值释放，不得不提到的便是数据孤岛问题，虽然说全世界的数据价值非常大，并且每天都在产生，但是大部分都在大机构手中。然而对于某一个行业的机构来说，其对于数据的利用往往是比较片面的，如果需要完全释放价值，就需要同行业或跨行业进行数据共享和协作，但在目前的技术下，无论是合规性上还是经济利益上，都遇到不小阻碍。

在实际操作中，首先要获得用户授权和并保证隐私数据安全，例如托管在机构数据中心，当然，前提是安全。之后在数据传输和交换过程中也不能发生泄露，这其实是很容易忽略的一个环节，最后一方面便是在价值挖掘过程中，这点我们将在后文详细阐述。比如用户购买健康险，但并不想让保险公司知道更多不相关的隐私，例如收入、家庭情况等信息，也不希望自己的隐私数据暴露在第三方面平台里，但对于保险公司来说，拥有这些数据往往可以给用户建议更完整的画像，减少自己的风险。

因此，用户和机构之间关于数据安全始终存在矛盾，一定程度上限制了数据经济市场的发展。而可信计算（隐私计算）作为数据隐私的守护者，可以激活数据经济，可信计算（隐私计算）简单来说就在保护数据隐私的前提下，对数据进行安全计算和处理，使得机构只能获得数据算法输出的结果，而碰不到用户隐私数据。

例如，保险公司想获得某种身体情况的统计情况，如何确保个人的任何信息都不泄露的情况下完成统计？这里就可以使用可信计算（隐私计算）技术，可信计算（隐私计算）将打破数据孤岛，为数据安全提供可信环境，使得数据价值的安全可靠地释放，并使得数据市场规模成倍增长。

无论是数据的提供者还是访问者，对安全要求和重视程度越来越高。因此在价值挖掘中，需要保证在数据获得、存储和传输过程中都需要加密，可信计算（隐私计算）将成为解决目前数据安全隐患和价值挖掘困难的一种有效技术。

在数据价值挖掘中，可信计算（隐私计算）将基于密码学等隐私安全技术，为数据计算提供可信环境。无论是个人信息、企业商业数据或独有数据资源在数据交换、存储和计算处理过程中都存在数据泄露的隐患。例如，我们不用知道全班所有人中每个人的成绩便可以知道有多少人及格，有多少人满分。金融机构可以在可信环境中分享数据， 满足风控、征信等方面的数据计算和协作需求。


可信计算（隐私计算）将在多方协作中提供完善的解决方案，例如在保险机构、医院、监管机构和患者这样的多方关系中，可信计算（隐私计算）确保数据加密、 隐私不泄露的情况下，多方进行数据共享，指定相关保险产品方案，打破数据彼此垄断的情况，并保证机构自身和患者的利益，避免数据在灰色地带被交易。

冲量网络认为，未来数据市场的价值将能获得完全释放，冲量网络也将利用可信计算（隐私计算）技术，建立起可信协作平台，使得信息流转在可信安全的平台上，并开辟出多元的数据协作市场，同时，结合区块链，使得整个过程透明可信，让数据生产要素在多机构之间的安全流通。