- 冲量网络 | 遇见未来,浅谈蚂蚁开放区块链
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四月的区块链行业并不平静,从4月中旬DCEP的落地应用开始试点,到蚂蚁开放区块链高调宣布商用,并立下全民上链的目标,这几件事得叠加无不将区块链技术推到又一个新的高度。开放区块链这个词从很早就开始出现在人们的视野里,其脱胎于传统的联盟链,对进入的节点和用户相对于传统联盟链更加开放,鼓励开发者加入到链上进行开发,基于蚂蚁开放区块链其节点运行应用,也借助蚂蚁区块链本身的大量开发者资源,在早期开发内测阶段
- 冲量网络 | 零知识证明
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之前几期我们提到了区块链的优势,其拥有分布式、透明、不可篡改等一系列特点,但例如透明等特性同时也会带来问题,失去匿名性也会带来一些转移和泛用性上的限制,而零知识证明将成为解决区块链技术其中一块重要的拼图。在以太坊等区块链网络上,我们所有的交易活动都记录在公链网络中的分类帐本上,所有人都可以查看。如果能获得其中的一个地址,只要能获取到网络中每个有效区块的情况,便可以查询到对应用户的全部转账过程,这对
- 冲量网络 | 区块链与隐私保护
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隐私保护一直以来都是热门话题,每次有大公司的客户隐私泄露的情况出现,都会在网络中激起千层浪。因此,越来越多的人开始注意到个人隐私的重要性。但是,在互联网已近乎成为了“空气”的今天,如何在互联网上尽可能地保持匿名性,保护自己的隐私呢?区块链将给出答案。首先我们必须从区块链的本质特征讲起,如果宽泛地对目前落地的区块链技术进行分析,区块链技术可以分为三个部分:通信:一般来说,区块链网络采用的是P2P网络
- 冲量网络 | 读懂BSN,正规军or搅局者?
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随着DCEP渐渐进入人们视野,并开始小规模测试,而在2020年4月,BSN也进入正式商用阶段,其从2019年10月开始内测算起,到正式商用也有半年的时间,在这期间,其每次迭代更新,都让人感到振奋。在BSN下,将用最低的费用鼓励大量的中小微企业、甚至学生在内的个人通过服务网络进行创新、创业,从而促进区块链技术的快速发展和普及。BSN(Blockchain-basedServiceNetwork),即
- 冲量网络 | 浅谈SGX(2)
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在上一期的《冲量网络|浅谈SGX中》,我们提到了SGX的基本概念、认证以及应用,而SGX的内容远远不止于此,本文将会进一步对SGX技术进行解释。同时,也会对类似技术TrustZone与SGX的优劣进行对应的对比。Enclave的保护原理主要包括两个部分:其一是Enclave内存访问语义的变化,另一个是应用程序地址映射关系的保护,这两项功能共同完成对enclave的机密性和完整性的保护。一般会预先定
- 冲量网络 | 联邦学习
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虽然大量的数据每天都在产生,但在许多领域依然存在数据有限并且质量低下的情况,在跨领域数据方面情况更严重,不同行业的数据源之间也存在壁垒,每一类数据往往都储存在于同一领域的企业或组织中。一般来说,大多数行业里,数据之间都是相互独立,也就是以数据孤岛的形式存在,甚至在某个企业内部,由于竞争、隐私或者合规方面等原因,不同部门之间实现数据共享都会非常难。因此如果想要在现实环境中将分散的数据进行整合和共享,
- 冲量网络 | 隐私保护:可信社会基石
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小米在今年启动了安全与隐私计划,旨在提升安全意识以及保护个人隐私,其通过手机系统,将每个APP读取权限的情况全部都展现给使用者,并提供使用者使用匿名身份的功能,来防止APP过度使用用户个人信息,而在这样的”监控“之下,不少APP“原形毕露“,违规读取,高频读取等情况频频出现,更有甚者,在十几分钟内读取了照片上万次,细思极恐。除此之外,账号安全情况也不容乐观,之前有杀毒软件厂商上线了一个新服务,其可
- 冲量网络 | 亦敌or亦友?个人隐私与数据共享
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随着5G、云计算、物联网等技术越来越地应用到日常生活中,大量数据被身缠、手机、存储和分析,使得数据不断产生更多价值。其使得大数据等数据共享相关技术站在了技术前沿,通过这些技术,数据可以称为企业的核心资产和护城河,而人工智能的出现,也大大刺激了数据的需求,并数据共享和流通成为了刚性需求。但问题随之而来,我们的个人隐私渐渐变得“透明”,数据隐私保护与数据流通和使用效率之间的矛盾日益凸显,虽然各国在法律
- 冲量网络 | 可信计算与跨链技术
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不同的区块链网络之间往往是无法通信的,互通性极大程度的限制了区块链的应用空间。单个网络往往存在不同的共识方式。同时,由于网络孤立性、监管、伸缩性等因素的制约,目前的区块链项目并不能很好的服务于商业应用。而跨链技术则是串联这些网络的关键解决方案之一。跨链,简单来说,就是通过技术使得价值和信息能跨过链和链之间的障碍,进行直接的流通。由于区块链是一种分布式账本,一条区块链就是一个独立的账本,两条不同的链
- 冲量网络 | 虚拟机
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随着区块链知识和技术不断发展,人们已经不满足于非图灵完备的区块链开发环境,同时也不断寻找着金融领域之外的更多商业探索,因此,智能合约作为重要功能便应运而生,而虚拟机,便是实现智能合约系统最为关键和核心的技术。虚拟机能让智能合约不仅是业务逻辑的载体,同时又扎扎实实地落在了技术实现的层面。说到用于智能合约的虚拟机之前,传统虚拟机已经出现了超过50年,其最早是IBM的一种尝试,让一个电脑能通过IBM系统
- 冲量网络 | 可信计算与匿名通信
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随着网络应用的迅速发展和普及,个人隐私渐渐脱离了我们自己的控制,人们越来越担心个人隐私信息受到破坏。而现有的网络通信方式并不能隐藏网络中信息和通信相关的内容,即使能保证数据获得者不作恶,也无法保证通信过程中被破解,同时也无法阻止对手通过网络流量分析找出有价值的信息。因此,匿名通信技术将致力于解决上述问题,保护网络用户的个人信息和网络地址等隐私信息不被泄漏。网络通信的安全性通常指网络通信的完整性、真
- 冲量网络 | 边缘计算
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边缘计算的起源不算晚,早在2003年,IBM就做了相关的技术拓展和尝试,而随着物联网技术和5G技术被不断提起,人们越来越多地谈论和探索边缘计算相关应用与未来发展。同时,AI算力等技术等技术的完善,也一点点地完善边缘计算,使得边缘计算的技术和市场规模变得巨大,其在当前信息科技发展当中的重要性日益凸显。边缘计算(EdgeComputing)指的是在网络边缘进行计算的计算模式,其对数据的处理主要包括两部
- 冲量网络 | 可信计算与分布式网络
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相对于我们平时使用的中心化系统,区块链并没有一个中心化的决策系统,就好比路边菜场,没有摊位是处于中心位置,而用户与商户间的交易也没有第三方的担保,大家是平等的,可以随意交易。如果追根溯源,抛开智能合约、跨链等功能,区块链本身其实就是一个分布式的账本,其通过分布式网络进行连接。分布式网络实际上是一种网状结构,它是由分布在不同地点的计算机系统互连而成,网络中无中心节点。通信子网是封闭式结构,通信控制功
- 冲量网络 | 读懂多方安全计算
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随着互联网的飞速发展,互联网越来越向着“数据为王”的方向发展,对于很多企业来说,技术已经不是很难跨越的鸿沟,而数据则越来越多称为企业之间角力的资本。但数据不像金银首饰,放在那就能产生升值,数据只有流动起来才能产生价值。不过,大多数企业考虑到数据安全和个人隐私等问题,对数据共享都非常谨慎。在日常生活中,列入医院需要共享医疗信息,但是又不想泄露单个患者的隐私,又或者厂商想训练自己的人工智能算法,但是信
- 冲量网络 | 可信计算与数据价值
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随着《网络安全法》等法律的发布以及人们对数据安全的重视,数据的安全与价值释放渐渐成为关注的热点,其中最重要的便是解决数据隐私泄露的问题,并通过新兴技术打破固有的数据孤岛情况,从而达到数据价值释放的目的。可信计算(隐私计算)是解决数据隐私之痛、释放数据价值的关键一环。说到数据价值释放,不得不提到的便是数据孤岛问题,虽然说全世界的数据价值非常大,并且每天都在产生,但是大部分都在大机构手中。然而对于某一
- 冲量网络 | 遇见隐私计算
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随着大数据时代的到来,大量的数据计算和人工智能的发展为各行各业提供了更好的支持,但也代表着大量隐私数据或企业内部数据都会被留在一个个软件中,但既然涉及隐私同时也作为商业壁垒的重要组成部分,隐私数据自然不能透露给第三者,因此形成了一个个数据孤岛,数据之间不能互通,数据的价值无法体现。而隐私计算的出现,将解决这样的问题。利用隐私计算技术,应用海量的数据,实现数据流动,同时能够保护数据隐私安全、防止敏感
- 冲量网络 | 可信计算与预言机
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在以太坊、EOS这样的区块链网络中,其中并没有直接的途径来获取链外的信息,或者说外部的信息都是人工输入,无法保证去中心化。所以也就没有办法获取和验证触发智能合约的条件,那么一些更高级功能,例如自动执行法律文件、履行商务合同、进行防伪溯源和征信验证等所有应用领域的功能可能都无法实现。那么如何将区块链下的现实世界联系到区块链上,将商业逻辑、法律和其他规则或结果建立在代码上以达到自动执行呢?预言机便应运
- 冲量网络 | 可信计算与联邦学习
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在上一期《冲量网络|联邦学习》中,我们介绍了联邦学习的基本组成与应用,并展望了联邦学习在人工智能、数据安全、互信写作等方面的特点及优势。但对于联邦学习的落地方案,其需要数据在传输过程中能实现实时的加密,这是整个联邦学习产生互信的基础,但是仅仅实现加密并不够,还需要针对效率实现改进,因为一旦用于互信协作中,必然会需要对大量的数据进行分析,在这样的情况下,效率将尤为重要。因此要在分布式环境下实现联邦学
- 冲量网络 | 一文读懂未来货币
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从2014年DCEP(央行数字货币)的启动研究,2017年央行宣布在五年计划中推动区块链发展,2019年开始基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作,到2020年DCEP率先在苏州等几个城市率先开始小范围试点,已经经过了许多年的探索,虽然在发展时一直处于低调谨慎的状态,但每次有新的进展都能给区块链行业带来不小的热度。4月16日,各类社交平台都被农行几张可能是DCEP内测钱包APP的界面
- 冲量网络 | 可信计算与数据孤岛
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当一个网络或者企业的规模变得越来越大,每个区域都拥有自己独有数据,而这些数据往往被储存于格子区域中,其他区域无法获取,就像一个个孤岛一样无法进行交互和链接,缺乏关联性无法兼容。而这种数据之间无法兼容及协作的情况我们便将其称为数据孤岛,随着信息化的不断能深入,我们已经习惯了用数据来做决策,用数据来作为做事的参考,而数据的基础在于共享,如果数据无法共享,相互孤立,信息交互便无从谈起,其也更可能导致大量
- 冲量网络 | 可信计算与可信身份
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随着互联网功能的不断发展,我们也早已从刚刚兴起的时候邮件或者浏览网页等简单功能,发展成了包罗万象的网络链接,越来越多的隐私数据存储在网络中,我们对网络安全的需求也越来越高,其中最基础的便是身份认证。对于身份认证,相信对很多人来说,是再熟悉不过的一件事,无论是账号密码还是短信验证,又或者最近兴起的面部识别和指纹识别,越来越多的技术都在为身份认证的安全性添砖加瓦。但也正是因为互联网的飞速发展,越来越多
- 冲量网络 | 可信计算与侧信道攻击
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在日常生活中,有时我们会遇到这样的情况,比如在旅行时,行李箱往往具有3到4位的密码,有时我们会忘记这个密码,如果一个个去尝试,哪怕只有三位数,也需要从000试到999,这实在是太费时费力了,但如果把它撬开可能会把密码锁完全搞坏。这时,就出现了一种快速开锁方法:即从密码锁的三个转盘往里看,就像电影里破解保险箱密码一样,当三个转盘的缺口转到同一角度时,同时转动密码锁9次便可以打开行李箱。从密码学角度讲
- 冲量网络 | 区块链与可信计算
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上期《冲量网络|为什么我们需要可信计算》中我们介绍了可信计算的基本组成与应用,并解释了可信计算在网络安全、硬件保护、互信协作等方面的优势。一般来说,可信计算会在用户的软硬件上增加一个可信的模块,并在内部运行时进行检验,但是对于可信计算来说,其可以保证数据和代码是“可信”。但是依然建立在中心化的独立服务器中,只要权限够高,或者物理破坏,便会使得数据丢失或者被篡改。而区块链具有的代码开源、智能合约、分
- 冲量网络 | 浅谈SGX
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随着互联网的发展越来越快,也越来越完善,我们一方面享受着互联网科技带来的便利,另一方面,由网络和信息系统构成的网络空间也面临着日益严峻的安全问题。因此因特尔推出了他们的可信硬件安全技术SGX,其不依赖于软件和整个固件的安全情况,通过隔离出一块可信执行环境,其可以在完全安全的情况下,保护用户关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏。SGX(SoftwareGuardExtensions)在原
- 冲量网络 | 为什么我们需要可信计算?
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在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200325171049754.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ltcGx1c2VOZXR3b3Jr,size_16,color_FFFFFF
- 冲量网络 | Web3.0基础设施
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信息时代,当从业者们正在钻研如何更好地获取和使用数据以达到最大价值时,尚在青春期的行业开始遭受潜伏已久的病痛折磨。2017年,至少15家大数据公司被公安部门调查;2019年,魔蝎、同盾、聚信立、考拉、公信宝等多家知名企业被调查,部分已作为刑事案件处理;2019年12月,在全国人大常委会法工委介绍,备受关注的《个人信息保护法》将在2020年制定。以上所涉及的是个人信息的问题,仅仅是网络信息的冰山一角
- 冲量网络 | 什么是TEE?
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随着大量的社交及通信运营商对数据的依赖与日俱增,数据的安全性成为了许多用户都担心的部分,虽然几乎每个运营商都会用各自的方式来向用户承诺安全,但数据泄露或滥用的情况依然屡见不鲜。2018年3月,媒体曝光Facebook上超过5000万用户信息数据被一家名为CambridgeAnalytica的英国数据分析公司利用。受此影响,Facebook的市值一天蒸发367亿美元,公司创始人兼CEO马克·扎克伯格
- 冲量网络 | 可信计算与数字签名
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在日常生活中,签名一般都会被认为是签名者身份的证明,签名代表对签名文件的认可。在当前的技术下,对于纸上的签名,理论上签名是可信、不可伪造的。但现在网络越来越多地被使用,有大量的信息通过网络传播,并且会保存在上面。这些电子数据显然无法人工签名,既然无法在纸上进行签名,那不如直接利用代码和网络进行认证签名,因此,数字签名便孕育而生。数字签名(又称公钥数字签名)是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的
- 冲量网络 | 区块链共识
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区块链中最为基础的机制即为共识机制。共识在现实中,一般会表现为一些不同的人在统一相同的认知、价值观或者观念时,在某一方面达成的一致意见。而区块链网络中的共识机制也是确定达成某种共识和维护共识的方式。由于区块链网络并不是一个中心化的网络,没有类似于像传统互联网系统那样的中心化服务器或者中心化决策人,因此在进行传输信息、价值转移时,会引入共识机制解决并保证每一笔交易在所有记帐节点上的一致性和正确性问题
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
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Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数