商业数据分析之三——反作弊案例分析

尝试对滴滴司机作弊的手法进行分析：

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作弊手法	具体做法	特征
优惠券套现	两个手机，一个做乘客，一个做司机，虚假交易	每天同一个乘客和司机频繁产生订单
完成任务奖励	熟人之间相互刷单	乘客和司机的实际行程不匹配，与GPS定位结果不一致，每天产生多个订单
完成任务奖励	接到滴滴订单后，让乘客为其下uber的虚假订单	乘客与司机的距离小于1km
完成每笔订单的补贴	让乘客下车后不结束订单，等公里数可拿到补贴，才结束订单	乘客和司机有一段行程不匹配，与GPS定位结果不一致

量化指标

1. 乘客与司机的距离：如果乘客与司机的距离<1km,这种订单系统自动屏蔽掉。
2. 同一个乘客id和司机id一周内产生交易数量：如果该数量>2,就要对此司机进行观察，如果继续增大，就要对其进行警告处罚。
3. 司机实际行程
4. 乘客实际行程
5. 预期行程：可将其与司机实际行程和乘客实际行程进行对比。

补充说明

作为一个曾经的重度滴滴使用者，我曾经遇到多次司机让我配合其再下一单Uber的虚假订单。还遇到过让我下车后不要结束订单，等其公里数达到一定数量后，再结束的情况。感谢现在的反作弊手段，让乘客少了很多麻烦，提高了用户体验。