思考问题的熊
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统计学基础与R-估计

写在前面

入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。

需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了若干函数最基本用法，希望不给阅读和学习增加负担。另外，这份资料主要面向生物统计学和R语言基础薄弱的人群，勉强可以称之为极简手册 ，详细的学习还需要阅读相关教材资料。

第三节 估计

在通常的试验中我们获得的信息总是来自样本，想要知道总体的参数，只能通过已有样本参数进行估计。

样本均值是总体均值的点估计，通常样本均值用表示，总体均值用表示。

在估计总体方差时，计算公式为

用样本方差估计总体方差会使得估计结果偏低，样本越小两个方差的差别可能就越大。在这里，估计总体方差的公式中除的是，能够更接近总体方差。另外，总体方差点估计公式通常记做,写作：

用样本均值估计总体均值时也会产生误差，均值的标准误差是，估计量是。标准误差表示了样本均值的分散情况，从公式中我们可以看出，n越大，用样本均值估计总体均值越准确。当样本足够大（大于30），即便总体不符合正态分布，但从中取出的样本均值分布仍然近似于正态分布（中心极限定理）。

除了对总体进行点估计以外，我们往往还会对总体进行区间估计，即对通过点估计得到的结果加减一定范围的误差。

系列文章目录

  1. 统计学基础与R-描述性统计量
  2. 统计学基础与R-概率相关内容
  3. 统计学基础与R-估计
  4. 统计学基础与R-相关性分析
  5. 统计学基础与R-单双样本均值分析
  6. 统计学基础与R-多样本均值分析
  7. 统计学基础与R-比例分析
  8. 统计学基础与R-常用高阶分析方法
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