Python爬虫实战：爬取维基百科

我们知道，百度百科一般极少收录英文词条

类似的，很容易想到爬取维基百科，思路也和爬取百度百科一样，只需处理一下请求地址和返回结果就好

下面也是直接放上代码，有不明白的地方可以看看注释：

from lxml import etree
import urllib.request
import urllib.parse
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'''
def query(content):
    # 请求地址
    url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/' + content
    # 请求头部
    headers = { 
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' 
    }
    # 利用请求地址和请求头部构造请求对象
    req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers, method='GET')
    # 发送请求，获得响应
    response = urllib.request.urlopen(req)
    # 读取响应，获得文本
    text = response.read().decode('utf-8')
    # 构造 _Element 对象
    html = etree.HTML(text)
    # 使用 xpath 匹配数据，得到 
 下所有的子节点对象
    obj_list = html.xpath('//div[@class="mw-parser-output"]/*')
    # 在所有的子节点对象中获取有用的 
 节点对象
    for i in range(0,len(obj_list)):
        if 'p' == obj_list[i].tag:
            start = i
            break
    for i in range(start,len(obj_list)):
        if 'p' != obj_list[i].tag:
            end = i
            break
    p_list = obj_list[start:end]
    # 使用 xpath 匹配数据，得到 
 下所有的文本节点对象
    sen_list_list = [obj.xpath('.//text()') for obj in p_list]
    # 将文本节点对象转化为字符串列表
    sen_list = [sen.encode('utf-8').decode() for sen_list in sen_list_list for sen in sen_list]
    # 过滤数据，去掉空白
    sen_list_after_filter = [item.strip('\n') for item in sen_list]
    # 将字符串列表连成字符串并返回
    return ''.join(sen_list_after_filter)

if __name__ == '__main__':
    while (True):
        content = input('Word: ')
        result = query(content)
        print("Result: %s" % result)

下面是效果演示：

OK，大功告成！