图像对比度与亮度调整算法实现（Python&OpenCV）

算法

对图片对比度和亮度的调整一般通过下面公式计算：

g(x,y) = a*f(x,y)+b

• f(x,y)代表源图像x行，y列的像素点的c通道的数值 g(x,y)代表目
• 标图像x行，y列的像素点的c通道的数值
• a参数（a>0）表示放大的倍数（一般在0.0~3.0之间）
• b参数一般称为偏置，用来调节亮度

代码实现

Python&OpenCV代码实现上述算法

a=1.2
b=100
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        for c in range(3):
            color=img[i,j][c]*a+b
            if color>255:
                dst[i,j][c]=255
            elif color<0:
                dst[i,j][c]=0
cv2.imshow('dst',dst)

color=img[i,j][c]*a+b

通过这条语句可以得到处理后的像素值，但是为了防止像素值越界（0~255），所以进行了容错处理保证数值在0~255之间。（a,b数值可以适当修改观察结果变化）

if color>255:
    dst[i,j][c]=255
elif color<0:
    dst[i,j][c]=0

实例演示

处理前后图片对比如下

完整的代码如下

import  cv2

img=cv2.imread('hw.jpg')
cv2.imshow('img',img)
rows,cols,channels=img.shape
dst=img.copy()

a=1.2
b=100
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        for c in range(3):
            color=img[i,j][c]*a+b
            if color>255:
                dst[i,j][c]=255
            elif color<0:
                dst[i,j][c]=0
cv2.imshow('dst',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()