Python使用 pyecharts 在地图上打点

在解决某一业务问题时，需要将经纬度表示的点在地图上表示出来，这里采用 Python的pyecharts模块进行解决，它提供了丰富的API接口，可以让开发者使用Python语言实现echarts图标设计。

版本

pyecharts分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本。本文主要介绍如何利用 v1 版本实现画地图功能，而python最全画地图，可视化数据一文详细介绍了利用v0.5.X版本画地图，大家可以参考。需要注明的是，v0.5.X支持 Python2.7、3.4+，文档位于05x-docs.pyecharts.org，而v1仅支持 Python3.6+，文档位于pyecharts.org。

代码介绍

pyecharts的地理图表功能主要依靠两个类Geo和Map，其中Geo实现了一个地理坐标系，地图上的点可以与经纬度进行转换(即可以利用经纬度向地图中插入点，也可以获取地图上某一点的经纬度)，实现地图上的打点功能主要依靠Geo类来进行，而Map功能类似于Geo，但只有地图，没有坐标系，即地图上的点无法与经纬度进行转换。

# v1版本与0.5.X版本包导入方式不同
from pyecharts.charts import Geo

Geo的基本示例：

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType


# 链式调用
c = (
    Geo()
    # 加载图表模型中的中国地图
    .add_schema(maptype="china")
    # 在地图中加入点的属性
    .add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    # 设置坐标属性
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    # 设置全局属性
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),
    )
)

# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()

其中，pyecharts中提供了丰富的地图模型，.add_schema(maptype="china")即是加载中国地图模型，该地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。
.add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])是向地图中加入已有坐标点的属性，[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())]中z的值为：

('广东', 53)
('北京', 46)
('上海', 31)
('江西', 56)
('湖南', 137)
('浙江', 51)
('江苏', 123)

地图显示效果如下图所示：

Geo-基本示例

Geo在图中加入自定义的点

前边说到，加载的中国地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。假如我们要在该图中加入自定义的点，则需要利用Geo类中的add_coordinate方法。该方法的定义为：

def add_coordinate(
    # 坐标地点名称
    name: str,

    # 经度
    longitude: Numeric,

    # 纬度
    latitude: Numeric,
)

具体示例代码如下：

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType

# 链式调用
c = (
        Geo()
        .add_schema(maptype="china")
        # 加入自定义的点，格式为
        .add_coordinate("测试点", 116.39770014211535, 39.90779994986951)
        # 为自定义的点添加属性
        .add("geo", [("测试点", 51)])
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="加入自定义的点"))
)
# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()

显示效果如下：

Geo加入自定义的点