智能化截图

当测试框架自身的断言机制失效后，图像断言又恢复了它的使命；拿Uiautomator来说，绝大多数情况下从Node中获取的元素信息是唯一的，可做断言用；同样，Selenium想精确找到某个Element的Xpath|Selector也并非难事，但是否所有情况下都那么无懈可击？答案肯定是有buffer的。那么，下面就探讨一种落地时趟过的应对方案。

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图像比对

意义在于比较两张图像的不同，或者在Target中找到Source图来确定当前的步骤是否正确；

前面的文章已经针对某些处理手法初步做了介绍，因此不在此额外赘述；图像比对的重点固然是在【比对】上，但是如何方便的获取【图像】也是重中之重。

截图

移动端简单的截图方法可以用adb, adb取adb传，举个栗子：

adb shell screencap -p /mnt/sdcard/DCIM/Camera/Joyboy.jpg

Web端简单的截图方法可以用Java方法，举个栗子：

File scrFile = driver.getScreenshotAs(OutputType.FILE);

智能化部分截图

看完上面的命令后可能你会问了，如何才能做到只截取图片中想要的某一部分而不是整张图呢？

Web端的方法大致是这样的：（这里小编仅在后台做了截图）

后台调用直接取

随步骤自动获取断言块

移动端多做了一层封装，引入了一点人机交互：(支持：自动截图，手动框图，摇一摇唤醒等功能)

随时随地By需求截图

实现框图功能的部分代码如下：

添加摇一摇监听：

在需要截图的时候唤醒该功能，不用的时候收起来

总结：智能化截图的目的旨在将截图过程准确的、灵活的、多兼容性的附着在自动化测试过程之中，伴随测试的始末，提供数据进行分析和比较；有了图像资料，测试开始变得有眼睛、有方向、可查、可追溯（相对更一针见血的）进而可思考；别忘了图像分类、识别是人工智能的一个主流分支哦，后面的空间留给大家脑洞大开，欢迎一起探讨！