Jayron
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基于AWS工业物联网的数据收集方案

听了20200415 AWS “物联网 IOT在线研讨会”和20200416 AWS “新基建，新动能 - 工业智造篇  大数据 Bigdata”，工业上云，其实遇到的问题和其他行业完全一样，数据如何上云，计算如何上云，而其中有一个更关键的行业痛点，工业中传感器不仅非常多，接口协议也非常多，所以如何收集传感器数据变得非常关键。这个也是我们之前一个项目遇到的最大问题之一。

AWS提供的方案是AWS IoT Greengrass，它是一个软件，它相当于一个虚拟机，可以运行AWS Lamnda和docker。这Greengrass 需要有边缘设备中，而这里有AWS合作商提供IG900边缘网关，我们可以将Greengrass部署在网关中，而这个网关由于支持多种接口协议，因此网关实现与传感器硬件层面的连接，然后通过Greengrass进行数据的边缘计算筛选等操作，将数据传到AWS上。

所以从这边看，边缘网关显得非常重要，后续如果有真实需求，挑选网关是关键。

数据上到AWS后，剩下的解决方案就和其他行业一样，可以建数据湖，可以加上sageMaker等AI组件，这些实现上都大同小异，按照AWS最佳实践，结合自身需求，就可以。

以上这些就是目前热门的，IOT+数据+人工智能.

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