python之利用Pygal+2010年世界人口=绘制世界地图

python之利用Pygal+2010年世界人口=绘制世界地图

工具:
博主是在Pycharm下进行的。
目的:
Pygal+2010年世界人口=绘制世界地图
科普:
JSON格式
JSON格式介绍


文件夹:world_population

python之利用Pygal+2010年世界人口=绘制世界地图_第1张图片

1:将下载的json文件复制到world_population目录下

python之利用Pygal+2010年世界人口=绘制世界地图_第2张图片

2:country_code.py代码

 # coding=utf-8
"""
@author: jiajiknag
程序功能:根据指定的国家,返回pygal使用的两个字母的国别码
"""
# country_codes.py
from pygal.maps.world import COUNTRIES


def get_country_code(country_name):
    """根据指定的国家,返回pygal使用的两个字母的国别码"""
    for code, name in COUNTRIES.items():
        if name == country_name:
            return code

    # 如果没有找到指定的国家,就返回None
    return None


3:world_population.py代码

# coding=utf-8
"""
@author: jiajiknag
程序功能: 利用2010年世界人口的json数据绘制世界人口分布
"""

import json
import pygal
# 加亮颜色主题:LightColorizedStyle
from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, RotateStyle as RS
from country_code import get_country_code

# 将数据加载到列表
filename = 'population_data.json'
# 打开数据,进行下载到pop_data
with open(filename) as f:
    pop_data = json.load(f)

# 创建一个包含人口数量的字典
cc_populations = {}
# 这里是遍历pop_data
for pop_dict in pop_data:
    # 这里要对下载的json格式的文件有所了解
    if pop_dict['Year'] == '2010':
        country_name = pop_dict['Country Name']
        population = int(float(pop_dict['Value']))
        code = get_country_code(country_name)
        if code:
            cc_populations[code] = population

# 根据人口数量将所有的国家分为三组
cc_pops_1, cc_pops_2, cc_pops_3 = {}, {}, {}
# 遍历cc_populations.items()
for cc, pop in cc_populations.items():
    if pop < 10000000:
        cc_pops_1[cc] = pop
    elif pop < 1000000000:
        cc_pops_2[cc] = pop
    else:
        cc_pops_3[cc] = pop

# 看看每组分别包含多少个国家
print(len(cc_pops_1), len(cc_pops_2), len(cc_pops_3))

# 模块style-导入样式RotateStyle-实参:十六进制的RGB颜色(红,绿,蓝)
wm_style = RS('#336699', base_style=LCS)
# 创建实例
wm = pygal.maps.world.World(style=wm_style)
wm.title = "2010年世界人口"
# 添加到pygal.maps.world.World()
wm.add("0-10m", cc_pops_1)
wm.add("10m-1bn", cc_pops_2)
wm.add(">1bn", cc_pops_3)
# 以world_population.svg名字+格式保存
wm.render_to_file("world_population.svg")

4 :结果

注:
提供了大量可以免费试用的数据集

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