用ab进行性能测试

ab是Apache服务器自己带的性能测试工具，用它可以对指定的URL进行模拟访问，然后生成一份有关访问效率的报表，从中可以大概看出网站在高压力情况下的表现。

Windows下的ab.exe一般都在Apache安装目录的bin目录下。这里举几个我实际中用过的例子：

对http://localhost/dz7/index.php产生400次请求
ab -n 400 http://localhost/dz7/index.php
测试完成后，ab会输出测试的结果：

Benchmarking localhost (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Finished 400 requests

Server Software:        Apache/2.2.11
Server Hostname:        localhost
Server Port:            80

Document Path:          /dz7/index.php
Document Length:        7015 bytes

Concurrency Level:      1
Time taken for tests:   21.623 seconds
Complete requests:      400
Failed requests:        399
   (Connect: 0, Receive: 0, Length: 399, Exceptions: 0)
Write errors:           0
Total transferred:      2968811 bytes
HTML transferred:       2805205 bytes
Requests per second:    18.50 [#/sec] (mean)
Time per request:       54.057 [ms] (mean)
Time per request:       54.057 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          134.08 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   1.3      0      16
Processing:    31   54  64.5     47    1265
Waiting:       16   51  64.3     47    1250
Total:         31   54  64.5     47    1265

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     47
  66%     47
  75%     47
  80%     47
  90%     47
  95%     62
  98%    141
  99%    187
 100%   1265 (longest request)

参数-n设定请求的次数；另外，还可以用-c来设定并发访问数，例如要模拟50个并发访问，可以用
ab -n 400 -c 50 http://localhost/dz7/index.php

此外，还有一个实际的问题，就是如何用ab来模拟已登录的用户的访问。绝大部分程序的登录机制都是用Cookie+Session来实现的，浏览器在每次请求时都发送一个Cookie，里面记录了Session的SID。你可以先在利用Firefox的Firebug插件来确定Cookie里的内容是什么。

从中可以看到表示登录用户的内容是“QfI_sid=55ySsk”。ab可以用-C（大写的C）来设定每次请求用发送的Cookie。所以
ab -n 400 -c 50 -C "QfI_sid=55ySsk" http://localhost/dz7/index.php
就可以模拟已登录用户的400次访问，并发数为50的情况。

最后再透露一个绝技：
ab --help

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

详细介绍和用法: 

ApacheBench(ab)使用简介

  ApacheBench可以针对某一特定URL模拟出连续的联机请求，同时还可以仿真出同时间点个数相同的联机请求，因而利用 ApacheBench 可帮助我们在网站开发期间仿真实际上线可能的情况，利用仿真出来的数据做为调整服务器设定或程序的依据。

 

 

概要

 

ab [ -A auth-username ] [ -c concurrency ] [ -C cookie-name=value ] [ -d ] [ -e csv-file ] [ -g gnuplot-file ] [ -h ] [ -H custom-header ] [ -i ] [ -k ] [ -n requests ] [ -p POST-file ] [ -P proxy-auth-username ] [ -q ] [ -s ] [ -S ] [ -t timelimit ] [ -T content-type ] [ -v verbosity] [ -V ] [ -w ] [ -x

-attributes ] [ -X proxy[] ] [ -y -attributes ] [ -z

-attributes ] [http://]hostname[:port]/path     选项   -A auth-username:password  对服务器提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。  -c concurrency  一次产生的请求个数。默认是一次一个。  -C cookie-name=value  对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。 此参数可以重复。  -d  不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)。  -e csv-file  产生一个以逗号分隔的(CSV)文件， 其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。 由于这种格式已经“二进制化”，所以比'gnuplot'格式更有用。  -g gnuplot-file  把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV (以Tab分隔的)文件。 此文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica, Igor甚至Excel中。 其中的第一行为标题。  -h  显示使用方法。  -H custom-header  对请求附加额外的头信息。 此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对 (如, "Accept-Encoding: zip/zop;8bit").  -i  执行HEAD请求，而不是GET。  -k  启用HTTP KeepAlive功能，即, 在一个HTTP会话中执行多个请求。 默认时，不启用KeepAlive功能.  -n requests  在测试会话中所执行的请求个数。 默认时，仅执行一个请求，但通常其结果不具有代表意义。  -p POST-file  包含了需要POST的数据的文件.  -P proxy-auth-username:password  对一个中转代理提供BASIC认证信任。 用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。 无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。  -q  如果处理的请求数大于150， ab每处理大约10%或者100个请求时，会在stderr输出一个进度计数。 此-q标记可以抑制这些信息。  -s  用于编译中(ab -h会显示相关信息)使用了SSL的受保护的https， 而不是http协议的时候。此功能是实验性的，也是很简陋的。最好不要用。  -S  不显示中值和标准背离值， 而且在均值和中值为标准背离值的1到2倍时，也不显示警告或出错信息。 默认时，会显示 最小值/均值/最大值等数值。(为以前的版本提供支持).  -t timelimit  测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。 它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。  -T content-type  POST数据所使用的Content-type头信息。  -v verbosity  设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。  -V  显示版本号并退出。  -w  以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。  -x -attributes  设置 属性的字符串。 此属性被填入.  -X proxy[:port]  对请求使用代理服务器。  -y -attributes  设置 属性的字符串.  -z -attributes  设置 属性的字符串.    缺陷 程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。 另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。   它没有完整地实现HTTP/1.x; 仅接受某些'预想'的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。     例子: 得到结果类似于(后面#为中文翻译):   Server Software:        Apache/2.0.55 Server Hostname:        localhost Server Port:            80   Document Path:          /1.php Document Length:        82522 bytes  #请求文档大小   Concurrency Level:      50           #并发数   Time taken for tests:   92.76140 seconds #全部请求完成耗时 Complete requests:      10000          #全部请求数 Failed requests:        1974           #失败的请求    (Connect: 0, Length: 1974, Exceptions: 0) Write errors:           0 Total transferred:      827019400 bytes #总传输大小 HTML transferred:       825219400 bytes  Requests per second:    108.61 [#/sec] (mean) #每秒请求数(平均) Time per request:       460.381 [ms] (mean) #每次并发请求时间(所有并发) Time per request:       9.208 [ms] (mean, across all concurrent requests)                              #每一请求时间(并发平均)    Transfer rate:          8771.39 [Kbytes/sec] received #传输速率   Connection Times (ms) #连接时间               min  mean[+/-sd] median   max Connect(#连接):        0    0   2.1      0      46 Processing(#处理):    31  458  94.7    438    1078 Waiting(#等待):       15  437  87.5    422     938 Total:         31  458  94.7    438    1078   你可能感兴趣的:(用ab进行性能测试) 写leetcode常用的库函数和常量 xsh219 golang小知识点算法数据结构golang 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创建数据库语法CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]db_name[ONCLUSTERcluster][ENGINE=engine(...)]例子CREATEDATABASEIFNOTEXISTSchtest;--使用默认库引擎创建库默认情况下，ClickHouse使用的是原生的数据库引擎Ordinary(在此数据库下可以使用任意类型的表引擎，在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库 mysql-大批量插入数据的三种方式和使用场景 不穿铠甲的穿山甲 mysql数据库 1.批量插入三种方式INSERTINTO…SELECTINSERTINTO…VALUES(…)LOADDATAINFILE‘/path/to/datafile.csv’INTOTABLEtable_name2.批量插入2.1INSERTINTO…SELECT用途：从另一个表中选择数据并插入到目标表中。语法示例：INSERTINTOtarget_table(column1,column2)SELEC 办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具 东锋17 人工智能人工智能 1、高效会议管理请根据[会议主题]和[参会人角色]生成会议议程框架，包含会前准备清单（背景材料/数据需求）、会中讨论要点（需决策事项+时间分配）、会后跟进任务表（责任人/DDL），最后用思维导图形式输出。2、周报自动生成基于我本周完成的[任务清单]和[工作数据]，请先总结3项核心成果与2个待改进点，再结合OKR目标制定下周工作计划，要求用对比柱状图呈现进度数据，以PPT分页形式输出。3、周报自动生 java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn        最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        & F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5         http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似 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1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit  原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流 1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险 理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring         文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding=" 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc 1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R lua　set get cookie ronin47 lua cookie lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end java-打印不大于N的质数 bylijinnan java public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring 今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑    如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成 ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快 以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构 新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r 我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98 PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范 一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例 linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup 脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所 BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports 最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发 假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组 BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit 前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070 Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu 配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。 js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split(" 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则 关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴 Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring                Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。   按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他 首页 - 关于我们 - 站内搜索 - Sitemap - 侵权投诉 版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.