小白入门数据结构(链表)--LinkedList特点分析--超详细方法源码解读-Day1

大家好我是唐豌豆！这里是每天的源码分析博文：希望对大家有帮助！
LinkedList底层是一个双向链表，首先我们要了解什么是双向链表：
双向链表：是由一系列的存储数据元素的单元通过指针串接起来形成的，有三个域，一个域用于数据元素值（item）的存储，另两个域是指向其他单元的指针（前面指针可称为直接前驱（prev），后面指针可称为直接后继(next)）。这里具有一个数据域和多个指针域的存储单元通常称为节点（node）。

说的有点晕吗？别急我画个图就好：

激动人心的时刻！下面我们正式来分析一下LinkedList的方法源码吧！
LinkedList：
概念：LinkedList是List接口的链表(双向链表)实现类;
用处：它支持实现所有List接口的列表操作，并且允许元素值是任何数据，包括null;
优点：插入、删除元素时效率较高
缺点：由于LikedList结构无下标，需要经过遍历检索值，所有查询值相对ArrayList较慢

下面分析LinkedList的方法get()，知悉LinkedList查询慢的原因：遍历取得元素值所以慢

方法get(int index)，从用了node(int index)方法：

  public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item; //调用node()方法取得元素,
    }

方法node(int index),源码分析,注意要外部查询只能使用get()方法哦！

 /**
     * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
     */
    Node<E> node(int index) {  //看完你就懂为啥LinkedList查询慢了
        // assert isElementIndex(index);

        if (index < (size >> 1)) {  //如果给出的index<元素数量的一半
            Node<E> x = first;		//将头元素赋值给x
            for (int i = 0; i < index; i++)	//从0开始遍历，最多遍历到index-1,一共遍历index次
                x = x.next;			//从头向尾找出位置在index的元素，并返回它
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;		//如果给出的index>元素数量的一半
            for (int i = size - 1; i > index; i--)	//从size-1开始遍历至index，一共遍历size-1-index次
                x = x.prev;			//从尾向头找出位置在index的元素，并返回它
            return x;
        }
    }
 

相信博文看下来大家应该对链表，这种数据结构有一定了解了，每天一小段源码分析，不要太长，日日坚持，夯实基础，提升自己才是最好的投资！
如有错误，欢迎指正！

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~唐豌豆

下面是有关数据结构的视频讲解（感兴趣的可以看看）：

数据结构核心原理与算法应用