《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》（第二章_读书笔记）

第二章 端到端的机器学习项目

一.思维导图
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-plp1U4SA-1573477390619)(https://pan.baidu.com/s/1lX1jf73n8B5PiVmSnTTeJA)]

二.前期准备过程

安装Anaconda后在开始菜单找不到

参考知乎页面
请问安装完anaconda后在开始的菜单中没有Anaconda文件夹怎么办？
（1）以下面的链接为例
开始菜单中Anaconda文件夹没有或被误删除解决
运行之后命令行没有如博主所说的相关运行过程
（2）方法二：卸载python，重新安装Anaconda
失败，在开始菜单中没有对应的文件夹

选择使用实验室的linux系统重新进行安装

1.ubuntu版本查看命令
uname -a
2.
在该系统上已经安装了python2.7，进一步安装与配置Anaconda python3.7版本的。
参考链接：Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置
实际操作时需要注意：
（1）确认本机安装路径
右键点击文件，查看属性
（2）除了conda默认的虚拟环境目录~/anaconda3/envs之外，再专门为机器学习代码和数据集设置一个工作区目录。
3.
PyCharm安装
参考链接：Linux Ubuntu系统如何安装pycharm编辑器
4.linux中使用Anaconda安装各种必要库
分别安装两个python版本的环境

三.第二章涉及到的概念/算法

ceil/.floor/round三个取整函数

pandas plot参数
Setting the alpha option to 0.1 makes it much easier to
visualize the places where there is a high density of data points

点的不透明度，当点的透明度很高时，单个点的颜色很浅。这样点越密集，对应区域颜色越深。通过颜色很浅就可以看出数据的几种区域。
（alpha=0，无色，整个绘图区域无图）

实时系统(live system)：
实时系统和非实时系统的区别

回归问题性能衡量指标
均方根误差（RMSE）
平均绝对误差/平均绝对偏差（MAE）
模型评估-性能度量(回归问题)