matplotlib.pyplot.scatter散点图结构及用法||参数详解

  • matplotlib.pyplot.scatter官方文档

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

函数方式绘制散点图。

返回:paths : PathCollection

参数详解:

  1. x, y : array_like, shape (n, ) ,形如(n,1)的数组

  2. s : scalar or array_like, shape (n, ), optional。标量或者形如(n,1)的数组。1

    以平方磅为单位的标记面积,指定为下列形式之一:

    • 数值标量 : 以相同的大小绘制所有标记。
    • 行或列向量 : 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
    • [] : 使用 36 平方磅的默认面积。
  3. c : color, sequence, or sequence of color, optional 色彩或颜色序列

    标记颜色,指定为下列形式之一:

    • RGB 三元数或颜色名称 : 使用相同的颜色绘制所有标记。
    • 由 RGB 三元数组成的三列矩阵 :对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
    • 向量 :对每个标记使用不同的颜色,并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图,请使用 colormap 函数。
  4. marker : MarkerStyle 点的风格

  5. cmap : Colormap, optional, default: None。具体参见:matplotlib.pyplot.cm结构及用法||参数详解。

  6. norm : Normalize, optional, default: None

  7. vmin, vmax : scalar, optional, default: None

  8. alpha : scalar, optional, default: None

    透明度

  9. linewidths : scalar or array_like, optional, default: None

  10. edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’

  • 参数详细列表

    • marker可选参数2

    • c可选参数

      参数 颜色
      b blue
      c cyan
      g green
      k black
      m magenta
      r red
      w white
      y yellow
  • Reference


  1. 【matplotlib】scatter()散点图的详细参数 ↩︎

  2. hefei_cyp ↩︎

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