matplotlib.pyplot.scatter散点图结构及用法||参数详解

• matplotlib.pyplot.scatter官方文档

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

函数方式绘制散点图。

返回：paths : PathCollection

参数详解：

1. x, y : array_like, shape (n, ) ，形如（n,1）的数组

2. s : scalar or array_like, shape (n, ), optional。标量或者形如（n,1）的数组。¹

   以平方磅为单位的标记面积，指定为下列形式之一：

   • 数值标量 ： 以相同的大小绘制所有标记。
   • 行或列向量 ： 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
   • [] ： 使用 36 平方磅的默认面积。

3. c : color, sequence, or sequence of color, optional 色彩或颜色序列

   标记颜色，指定为下列形式之一：

   • RGB 三元数或颜色名称 ： 使用相同的颜色绘制所有标记。
   • 由 RGB 三元数组成的三列矩阵 ：对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
   • 向量 ：对每个标记使用不同的颜色，并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图，请使用 colormap 函数。

4. marker : MarkerStyle 点的风格

5. cmap : Colormap, optional, default: None。具体参见：matplotlib.pyplot.cm结构及用法||参数详解。

6. norm : Normalize, optional, default: None

7. vmin, vmax : scalar, optional, default: None

8. alpha : scalar, optional, default: None

   透明度

9. linewidths : scalar or array_like, optional, default: None

10. edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’

• 参数详细列表

  • marker可选参数²

  

  • c可选参数

    参数	颜色
    b	blue
    c	cyan
    g	green
    k	black
    m	magenta
    r	red
    w	white
    y	yellow

• Reference

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1. 【matplotlib】scatter()散点图的详细参数 ↩︎

2. hefei_cyp ↩︎