Linux系统之Ubuntu学习之路
文章目录
- 1. 操作记录
- 1. Win10安装Ubuntu16.04双系统操作记录
- 2. 安装搜狗输入法
- 3. 安装VSCode
- 4. git命令行操作
- 命令行更多操作
- 配置
- (0) 设置账号密码（免得每次push都要输）
- (1) 克隆代码
- (2) 提交前拉代码
- (3) commit操作
- (4) push操作
- 5. 安装.deb安装包
- 6. vi快捷键
- 7. 显示显卡信息
- 8. 更新源
- 9. py3安装numpy错误记录
- 10. dpkg: error: dpkg status database is locked by another process
- 11. 搭载服务器
- 1. 安装s，但是最后两步无果。
- 2. 转而安装qt版本
- 12. ubuntu解压tar.gz
- 13. 安装tensorflow-gpu太慢小笔记
- 14. 安装keras-gpu小笔记
- 15. 查看已安装的python包的命令
- 2. 注意事项
- 1. run time out
- 2. TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'
- 3. mnist.load()下载地址
鸟哥的linux私房菜pdf：https://legacy.gitbook.com/book/wizardforcel/vbird-linux-basic-4e/details
1. 操作记录
1. Win10安装Ubuntu16.04双系统操作记录
https://blog.csdn.net/fesdgasdgasdg/article/details/54183577
https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656
https://www.cnblogs.com/Duane/p/5424218.html
2. 安装搜狗输入法
https://blog.csdn.net/areigninhell/article/details/79696751
3. 安装VSCode
https://blog.csdn.net/u010648921/article/details/82624768
4. git命令行操作
https://blog.csdn.net/tiandao2009/article/details/80085545
命令行更多操作
https://www.jianshu.com/p/46ffff059092
配置
git config --global user.name “用户名”
git config --global user.email “用户的邮箱名”
(0) 设置账号密码（免得每次push都要输）
1、先cd到根目录，执行git config --global credential.helper store命令
[root@iZ25mi9h7ayZ ~]# git config --global credential.helper store
2、执行之后会在vim .gitconfig文件中多加红色字体项
[user]
name = thomas
email = [email protected]
[credential]
helper = store
3、之后cd到项目目录，执行git pull命令，会提示输入账号密码。输完这一次以后就不再需要，并且会在根目录生成一个.git-credentials文件
[root@iZ25mi9h7ayZ test]# git pull
Username for ‘https://git.oschina.net’: [email protected]
Password for ‘https://[email protected]@git.oschina.net’:
[root@iZ25mi9h7ayZ ~]# vim .git-credentials
https://Username:[email protected]
4、之后pull/push代码都不再需要输入账号密码了~
(1) 克隆代码
git clone
(2) 提交前拉代码
git fetch --dry-run
git pull
(3) commit操作
git status
git add -A
git commit -m “description”
(4) push操作
git push
5. 安装.deb安装包
https://blog.csdn.net/zhuhan_june/article/details/79823562
sudo dpkg -i
6. vi快捷键
https://www.cnblogs.com/jing1617/p/6417226.html
- 跳转行号：
:n - 显示行号：
:set nu
7. 显示显卡信息
lspci | grep -i vga
8. 更新源
为了下载更快
https://blog.csdn.net/xiaojin21cen/article/details/81318049
9. py3安装numpy错误记录
- 老提示要升级pip
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
https://blog.csdn.net/u012033124/article/details/84000005
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
pip3 install numpy
- from pip import main
https://blog.csdn.net/qq_38522539/article/details/80678412
sudo vi /usr/bin/pip3
原文：from pip import main
修改后：from pip._internal import main
10. dpkg: error: dpkg status database is locked by another process
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
sudo dpkg --configure -a
11. 搭载服务器
http://www.pianshen.com/article/8919290921/
1. 安装s，但是最后两步无果。
https://blog.csdn.net/qq_31746287/article/details/83471857
2. 转而安装qt版本
https://blog.csdn.net/qq_41621362/article/details/88810577
成功， 然后配置terminal。
https://blog.csdn.net/qq_41621362/article/details/88830769
12. ubuntu解压tar.gz
https://www.cnblogs.com/nyist-xsk/p/7929859.html
ZIP
zip可能是目前使用得最多的文档压缩格式。它最大的优点就是在不同的操作系统平台，比如Linux， Windows以及Mac OS，上使用。缺点就是支持的压缩率不是很高，而tar.gz和tar.gz2在压缩率方面做得非常好。闲话少说，我们步入正题吧：
我们可以使用下列的命令压缩一个目录：
# zip -r archive_name.zip directory_to_compress
下面是如果解压一个zip文档：
# unzip archive_name.zip
TAR
Tar是在Linux中使用得非常广泛的文档打包格式。它的好处就是它只消耗非常少的CPU以及时间去打包文件，他仅仅只是一个打包工具，并不负责压缩。下面是如何打包一个目录：
# tar -cvf archive_name.tar directory_to_compress
如何解包：
# tar -xvf archive_name.tar.gz
上面这个解包命令将会将文档解开在当前目录下面。当然，你也可以用这个命令来捏住解包的路径：
# tar -xvf archive_name.tar -C /tmp/extract_here/
TAR.GZ
这种格式是我使用得最多的压缩格式。它在压缩时不会占用太多CPU的，而且可以得到一个非常理想的压缩率。使用下面这种格式去压缩一个目录：
# tar -zcvf archive_name.tar.gz directory_to_compress
解压缩：
# tar -zxvf archive_name.tar.gz
上面这个解包命令将会将文档解开在当前目录下面。当然，你也可以用这个命令来捏住解包的路径：
# tar -zxvf archive_name.tar.gz -C /tmp/extract_here/
TAR.BZ2
这种压缩格式是我们提到的所有方式中压缩率最好的。当然，这也就意味着，它比前面的方式要占用更多的CPU与时间。这个就是你如何使用tar.bz2进行压缩。
# tar -jcvf archive_name.tar.bz2 directory_to_compress
上面这个解包命令将会将文档解开在当前目录下面。当然，你也可以用这个命令来捏住解包的路径：
# tar -jxvf archive_name.tar.bz2 -C /tmp/extract_here/
13. 安装tensorflow-gpu太慢小笔记
https://blog.csdn.net/cufe_shang/article/details/90297940
sudo python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.2.0
14. 安装keras-gpu小笔记
cuda和cudnn版本匹配：
https://blog.csdn.net/cufe_shang/article/details/90297940
一些可参考的帖子：
https://sthsf.github.io/wiki/Algorithm/DeepLearning/Tensorflow%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/Tensorflow%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86—Tensorflow-gpu%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%AE%89%E8%A3%85.html
GPU显卡对应的配置：
http://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/
15. 查看已安装的python包的命令
查看python2安装的：python2 -m pip list
查看python3安装的：python3 -m pip list
2. 注意事项
1. run time out
在命令后面加上
--default-timeout=100
2. TypeError: unsupported operand type(s) for -=: ‘Retry’ and ‘int’
https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/83653040
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install xxx
3. mnist.load()下载地址
将mnist.pkl.gz下载到本地路径~/.keras/datasets/