OpenAI MADDPG配置

原论文链接：

https://arxiv.org/pdf/1706.02275.pdf​arxiv.org

项目配置三步走系列，本文在ubuntu16.04系统下测试成功。

第一步：

环境要求如下：

Anaconda安装及对应环境配置，先参考如下链接配置Anaconda环境，记得配置Python3.6的环境。

https://www.jianshu.com/p/66b7291c98f1​www.jianshu.com

Ubuntu16.06下安装anaconda3Ubuntu16.06下安装anaconda3​www.jianshu.com

windows 下 Anaconda 安装 TensorFlow​www.cnblogs.com

然后进入新建的Python3.6的conda环境，例如我新建名为 tf18 的环境，在命令行输入

创建环境

conda create -n tf18 python=3.6 anaconda 

进入环境

source activate tf18

进入新建的conda环境，安装Tensorflow1.8有两种方式，一种是到Tensorflow官网下载对应1.8 cpu版本，链接如下

https://download.tensorflow.google.cn/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl​download.tensorflow.google.cn

 

然后进入下载文件夹下，输入

pip install tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

等待安装Tensorflow-cpu安装完成。另一种无需下载，激活conda环境后输入

pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/cpu/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

等待安装完成即可。

安装gym0.10.5，注意gym的版本问题，不然会报prng和另一个模块的缺失，而最新版的gym中没有prng.py文件！！！在这儿卡了大半天，因为又重新安装了一次，确定不是我的安装问题后才去排找的问题。

pip install gym==0.10.5

然后到这个网站下载Multiagent-particle-envs包

openai/multiagent-particle-envs​github.com

解压缩后，进入到文件夹内，输入命令

pip install -e .

等待安装完成后，输入测试指令

bin/interactive.py --scenario simple.py

若出现游戏画面，则该环境配置成功，继续下一部分。如果出错，请百度或评论咨询。

最后到这个网站下载Maddpg开源项目文件

openai/maddpg​github.com

同样，解压缩后，进入到文件夹内，打开终端，输入命令

pip install -e .

安装完成后，输入测试命令

cd experiments
python train.py --scenario simple

出现如下画面，则表示配置成功，程序已经开始训练。

配置成功画面 ，

如果要render出去的话，可以将

train.py 32行

parser.add_argument("--display", action="store_true", default=False) False改为True，即可出图