GPU&VS2012&CUDA&matlab&Arrayfire杂记（二）——matlab

Matlab&GPU&CUDA并行加速学习心得

1所需软件：

l  NVIDIA GPU一块或多块，允许不同型号的GPU共存（本机配置了华硕GTX960）；

l  NVIDIA开发驱动程序（安装板卡的时候会自动提示安装，没有提示安装用附带光盘）；

l  CUDA toolkit安装，这里选择的是cuda toolkit7.5安装，网址如下，里面包含了GPU计算软件开发工具包，并行Nsight调试器，默认安装就好了；https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit；

l  CUDA SDK安装，好像NVIDIA已经不更新了，下载的V2.21版本，主要包含了很实用例子和函数，网址如下：http://www.nvidia.com.tw/object/cuda_get_tw_old.html

l  安装GPU-Z，主要用来查看GPU的运行状态；

l  VS2010\VS2012和Matlab2014a的下载安装这里就不多做介绍了；

2安装步骤

l  装CUDA之前电脑上已经有matlab2014a了，我首先安装了VS2010；

l  更新GPU驱动到最新版本；

l  安装CUDAtoolkit7.5，一路默认下去；

l  安装SDK，也是默认安装；

至此，完成了基本安装，下面就是一些环境变量配置了；

3配置环境变量

3.1基本变量

安装完成Toolkit 和SDK 后，已自动配置好系统环境变量。保险起见，手动

配置环境变量。在系统环境变