【TF-IDF算法+工具】实战分析关键词排名

    相信好多学黑帽SEO的同学都听过百度算法，今天博主就为大家带来一种算法，那就是TF-IDF算法。我们讲算法从来不只讲理论，更多的是实战。如果只是学理论，不实战，那学起来还有什么意义?

    一、TF-IDF算法简介

    TF-IDF算法包含两个值，一个是TF值，另一个则是IDF值。

    TF值我们这里可以理解为关键词密度(布局相关)，只要相关度足够高、可以直接修改某个关键词的排名！

    而IDF则是逆文档频次，这里可以用搜索引擎收录总量除以包含某关键词结果数，然后再求结果的LOG值。

    当我们讲到这里，可能好多同学又要懵了，这么复杂?还要不要搞?于是博主以python为工具，借用中文分词框架，写出来以下计算TF-IDF工具。

    二、工具及使用

    (1)配置关键词及网址

    (2)查询关键词及网址的TF-IDF值

    三、分析TF-IDF值对关键词有什么影响

    1、如下图，（或是看上面石材雕刻机这个案例），两个图都是按排名高低依次计算（只摘取首页部分），细细品这两张图，你一定能找出规律：

    你会惊奇的发现，TF-IDF值最高的，比如两个关键词最后一名，TFIDF值都是40+，和排名第一差距一倍多，但是排名也差N多（流量也差N多），并不是所有的东西越高越好。反观也是一样，TFIDF值为0或是比第一低很多的，同样排名也并不好。大家可以拿到工具，自测！

    2、凡事排名首页的站，TF-IDF值都在一定范围内

    无论是【石材雕刻机】这个词，还是【银杏树】，排名在前10的，基本都10上以(TF-IDF)值，当然也有为0的，也就是非完全匹配（页面中并未完全出现关键词），此时排名比较靠下，根据中文分词、相关度算法、此类网页想排名比较困难！

    总结：

    工具用在布局关键词时比较恰当，举个例子：当你想做一个关键词比如【石材雕刻机】，你可以计算出来排名在首页网页的TFIDF值，参考TF-IDF值布局关键词（增加或减少次数），使自己网页TFIDF值处于一个合适的位置，当然这个合适的位置也有说法，就拿这个词举例，排名第一的值为18，排名2，3的值均在10以下，我们可以把自己的值定在这区间，根据《1》《2》分析，如果网页的TFIDF值太高、或是过低都不利于排名，那我们就取中间位置或是趋近于第1（个人认为第一是趋近于百度标准的值）！无论是SEO还是其他事情，程序比人更靠谱。