Dataset:数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合(建议收藏,持续更新)
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CV常用数据集集合
1、CAISA-WebFace
2、VGG-Face
3、MS-Celeb-1M
4、MegaFace
图像分类数据集
MNIST数据集
CIFAR数据集
Fashion-MNIST数据集
PASCAL VOC数据集
ImageNet数据集
WebVision数据集
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CV常用数据集集合
深度学习需要数据,许许多多的数据。前文提到过的著名图像分类模型的训练都基于庞大的数据集。排名前三的训练数据集分别是:
ImageNet——150 万图像,1000 个对象分类/类别;图像处理常用的数据集ImageNet。
COCO——250 万图像,91 个对象分类;
PASCAL VOC——50 万图像,20 个对象分类。
1、CAISA-WebFace
http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html
2、VGG-Face
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face/
3、MS-Celeb-1M
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/ms-celeb-1m-challenge-recognizing-one-millioncelebrities-real-world/
4、MegaFace
http://megaface.cs.washington.edu/
图像分类数据集
MNIST数据集
Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介+数据增强(将已有MNIST数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍)
CIFAR数据集
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Fashion-MNIST数据集
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ImageNet数据集
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WebVision数据集
Dataset之WebVision:WebVision数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
更多数据集可以参考网站:http://www.face-rec.org/databases