31.求连续子数组(包含负数)的最大和
思路:若和小于0,则将最大和置为当前值,否则计算最大和。
代码实现:
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if (array == null || array.length == 0)
return 0;
int cur = array[0];
int greast = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (cur < 0) {
cur = array[i];
}else {
cur += array[i];
}
if (cur > greast) {
greast = cur;
}
}
return greast;
}
32.从1到非负整数n中1出现的次数
思路:若百位上数字为0,百位上可能出现1的次数由更高位决定;若百位上数字为1,百位上可能出现1的次数不仅受更高位影响还受低位影响;若百位上数字大于1,则百位上出现1的情况仅由更高位决定
代码实现:
public long CountOne2(long n) {
long count = 0; // 1的个数
long i = 1; // 当前位
long current = 0,after = 0,before = 0;
while((n / i) != 0) {
before = n / (i * 10); // 高位
current = (n / i) % 10; // 当前位
after = n - (n / i) * i; // 低位
if (current == 0)
//如果为0,出现1的次数由高位决定,等于高位数字 * 当前位数
count = count + before * i;
else if(current == 1)
//如果为1,出现1的次数由高位和低位决定,高位*当前位+低位+1
count = count + before * i + after + 1;
else if (current > 1)
// 如果大于1,出现1的次数由高位决定,(高位数字+1)* 当前位数
count = count + (before + 1) * i;
//前移一位
i = i * 10;
}
return count;
}
解法二:公式法
public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){
int count=0;
for(int i = 1; i <= n; i *= 10){
int a = n / i; // 高位
int b = n % i; // 低位
count += (a+8) / 10 * i;
if(a % 10 == 1){
count += b + 1;
}
}
return count;
}
33.输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个
思路:先将整型数组转换成String数组,然后将String数组排序,最后将排好序的字符串数组拼接出来。关键就是制定排序规则。或使用比较和快排的思想,将前面的数和最后的数比较,若小则放到最前面,最后再递归调用。
代码实现:
public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
if(numbers == null || numbers.length == 0)
return "";
int len = numbers.length;
String[] str = new String[len];
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < len; i++){
str[i] = String.valueOf(numbers[i]);
}
Arrays.sort(str,new Comparator<String>(){
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
String c1 = s1 + s2;
String c2 = s2 + s1;
return c1.compareTo(c2);
}
});
for(int i = 0; i < len; i++){
sb.append(str[i]);
}
return sb.toString();
}
34.求从小到大的第N个丑数。丑数是只包含因子2、3和5的数,习惯上我们把1当做是第一个丑数。
思路:乘2或3或5,之后比较取最小值。
代码实现:
public int GetUglyNumber_Solution(int index) {
if (index <= 0)
return 0;
int[] arr = new int[index];
arr[0] = 1;
int multiply2 = 0;
int multiply3 = 0;
int multiply5 = 0;
for (int i = 1; i < index; i++) {
int min = Math.min(arr[multiply2] * 2,Math.min(arr[multiply3] * 3,arr[multiply5] * 5));
arr[i] = min;
if (arr[multiply2] * 2 == min)
multiply2++;
if (arr[multiply3] * 3 == min)
multiply3++;
if (arr[multiply5] * 5 == min)
multiply5++;
}
return arr[index - 1];
}
35.在一个字符串(1<=字符串长度<=10000,全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置
思路:利用LinkedHashMap保存字符和出现次数。
代码实现:
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
if (str == null || str.length() == 0)
return -1;
char[] c = str.toCharArray();
LinkedHashMap<Character,Integer> hash=new LinkedHashMap<Character,Integer>();
for(char item : c) {
if(hash.containsKey(item))
hash.put(item, hash.get(item)+1);
else
hash.put(item, 1);
}
for(int i = 0;i < str.length(); i++){
if (hash.get(str.charAt(i)) == 1) {
return i;
}
}
return -1;
}
36.在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P
思路:本质是归并排序,在比较时加入全局变量count进行记录逆序对的个数,若data[start] >= data[index] ,则count值为mid+1-start
代码实现:
int count = 0;
public int InversePairs(int [] array) {
if(array==null)
return 0;
mergeSort(array,0,array.length-1);
return count;
}
private void mergeSort(int[] data,int start,int end) {
int mid = (start + end) / 2;
if (start < end) {
mergeSort(data, start, mid);
mergeSort(data, mid + 1, end);
merge(data, start, mid, end);
}
}
public void merge(int[] data,int start,int mid,int end) {
int arr[] = new int[end - start + 1];
int c = 0;
int s = start;
int index = mid + 1;
while (start <= mid && index <= end) {
if (data[start] < data[index]) {
arr[c++] = data[start++];
} else {
arr[c++] = data[index++];
count += mid +1 - start;
count %= 1000000007;
}
}
while (start <= mid) {
arr[c++] = data[start++];
}
while (index <= end) {
arr[c++] = data[index++];
}
for (int d : arr) {
data[s++] = d;
}
}
37.输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。
思路:先求出链表长度,然后长的链表先走多出的几步,然后两个链表同时向下走去寻找相同的节点,代码量少的方法需要将两个链表遍历两次,然后从头开始相同的节点。
代码实现:
// 不需要遍历链表的解法
public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
ListNode p1 = pHead1;
ListNode p2 = pHead2;
while (p1 != p2){
p1 = (p1 != null ? p1.nextNode : pHead2);
p2 = (p2 != null ? p2.nextNode : pHead1);
}
return p1;
}
38.统计一个数字在排序数组中出现的次数。
思路:利用二分查找+递归思想,进行寻找。当目标值与中间值相等时进行判断
代码实现:
public int GetNumberOfK(int[] array,int k) {
int result=0;
int mid = array.length/2;
if(array==null || array.length == 0)
return 0;
if(array.length == 1) {
if(array[0] == k)
return 1;
else
return 0;
}
if(k < array[mid])
result += GetNumberOfK(Arrays.copyOfRange(array, 0, mid),k);
else if(k > array[mid])
result += GetNumberOfK(Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length),k);
else {
for(int i = mid;i < array.length;i++) {
if(array[i] == k)
result++;
else
break;
}
for(int i = mid - 1;i >= 0;i--) {
if(array[i] == k)
result++;
else
break;
}
}
return result;
}
39.输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
思路:利用递归遍历分别返回左右子树深度
代码实现:
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int left = TreeDepth(root.left);
int right = TreeDepth(root.right);
return left > right ? left + 1 : right + 1;
}
39.1输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
思路:平衡因子的绝对值<= 1.
代码实现:
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
boolean condition = Math.abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1;
return condition && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
public int treePath(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int left = treePath(root.left);
int right = treePath(root.right);
return left > right ? (left + 1) : (right + 1);
}
40.一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
思路:两个相同的数异或后为0,将所有数异或后得到一个数,然后求得1在该数最右边出现的index,然后判断每个数右移index后是不是1。
代码实现:
public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
if (array == null)
return;
num1[0] = 0;
num2[0] = 0;
int number = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++)
number ^= array[i];
// 异或后的数1出现在第几位
int index = 0;
while ((number & 1) == 0) {
number = number >> 1;
index++;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
// 判断第index位是不是0
boolean isBit = ((array[i] >> index) & 1) == 0;
if (isBit) {
num1[0] ^= array[i];
} else {
num2[0] ^= array[i];
}
}
}
未完待续。。。。。。