- 009 【入门】单双链表及其反转-堆栈诠释
要天天开心啊
算法专栏算法链表
链表与堆栈系统详解|[数据结构]-[中级]-[通用]一、基础概念与内存模型1.按值传递vs按引用传递|[Java]-[基础]-[内存]//[典型错误示例]-Java中的引用传递陷阱voidmodify(Nodenode){node=node.next;//[警告]错误!仅修改局部引用的指向,不影响原始链表}//[正确做法]-通过引用修改对象内部状态voidrealModify(Nodenode){
- 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读(翻译+精读)
小西柚code
论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文,觉得很有意思,所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
- Starrocks 低基数全局字典优化
鸿乃江边鸟
大数据StarRocksSQLstarrocks大数据SQL
背景本文基于Starrock3.3.5对于这个优化,在很早就有提到,比如说StarRocks技术内幕|基于全局字典的极速字符串查询和StarRocks查询优化器深度解析,对于实现的说明,可以参考以上的说明,本文以Rule的角度来看一下.主要涉及AddDecodeNodeForDictStringRule和LowCardinalityRewriteRule这两个规则。总体的思路是:基于physica
- 前端包管理工具终极对决:npm vs Yarn vs pnpm vs Bun vs Deno
吴启维
前端npmnode.jsyarn
还在为node_modules吞噬磁盘空间而抓狂?还在依赖安装进度条前苦苦等待?本文将揭示五大主流工具的终极差异,帮你找到最适合项目的依赖管理利器!一、痛点驱动:为什么我们需要更好的包管理?#经典噩梦场景$npminstall#等待10分钟后...node_modules占用1.2GB磁盘空间⚠️项目运行时出现幽灵依赖报错传统方案暴露三大痛点:磁盘黑洞:重复依赖填满硬盘龟速安装:串行下载耗时长依赖
- python案例练习
网小鱼的学习笔记
Pythonpythonandroid开发语言
练习1:正五边形面积计算importmaths=eval(input('请输入正五角行边长'))#分子=5*边长^2molecules=5*s**2#分母=4*tan(pi/2)denominator=4*math.tan(math.pi/5)area=molecules/denominatorprint(f'{area=}')执行结果在这里插入代码片练习2:解联力方程式,鸡兔同笼问题题目:今有鸡
- 基于红黑树的插入功能,对Set和Map部分功能进行封装实现
大白菜1324
java算法服务器
一、红黑树的迭代器在上一篇中,对红黑树的插入功能进行了实现,但是要封装出set和map,还需要实现出红黑树的迭代器。红黑树的迭代器本质上还是红黑树树结点的指针,但是需要实现一些符号重载:templatestructRBTreeIterator{typedefRBTreeNodeNode;typedefRBTreeIteratorSelf;Node*_node=nullptr;RBTreeItera
- dwm 开源项目启动与配置教程
dwm开源项目启动与配置教程dwmDenoWindowManager:Cross-platformwindowcreationandmanagement项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dwm4/dwm1.项目目录结构及介绍dwm项目是一个轻量级的窗口管理器,其目录结构如下:dwm/├──config.h#配置文件头文件├──dwm.c#主程序文件├──dwm
- 【图像去噪】论文精读:Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli
- [论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders
Alexzhuan
DL神经网络机器学习
在06年以前,想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的,主要的问题是超过两层的模型,当时没有好的策略或方法使模型优化的很好,得不到预期的效果。在06年,Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况,那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。这篇的作者提出的DAE(DenoisingAutoencoders)就是当时蛮有影响力的工作。那个时候多层模型效果得
- DenoDet:SAR 图像目标检测
码上奶茶
目标检测人工智能计算机视觉
一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术,能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物,因此在多个领域都有广泛应用,如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰(specklenoise):SAR是一个相干成像系统,其图像本质上包含不可避免的散斑噪声,会叠加在目标上针对散斑噪声的传统解决办法:多尺度特征表示、合并上下文信息、软阈值小目标的挑战(smalltarge
- LeetCode第127题—单词接龙—Python实现
StriveZs
LeetCodepython算法leetcodeBFS数据结构
title:LeetCodeNo.127categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJLeetCode第127题—单词接龙自己代码的开源仓库:clickhere欢迎Star和Fork题目描述字典wordList中从单词beginWord和endWord的转换序列是一个按下述规格形成的序列:序列中第一个单词是beginWord。序列中最后一个单词是end
- ComfyUI 中模型文件降噪的原理
ComfyUI中模型文件降噪的原理:通俗详解ComfyUI是一个基于StableDiffusion的节点化界面,用于生成AI图像。其核心是扩散模型(DiffusionModel),而降噪(Denoising)是扩散模型的核心过程。简单来说,降噪就是“把一张满是噪点的图片,一步步变清晰”的过程。下面我们从基础原理到ComfyUI的具体实现,逐步拆解。1.扩散模型基础:加噪与降噪是什么?扩散模型的工作
- 【图像去噪】论文精读:Tell Me What You See: Text-Guided Real-World Image Denoising
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.BackgroundandRelatedWork3.Method4.Results5.Conclusion前言论文题目
- 【图像去噪】论文精读:Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising(AdaReNet)
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkandPriorKnowledge2.1.ImageDenoising2.2.RotationE
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising(N2F)
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractMainTheoreticalBackgroundContributionandSignificanceRelatedWorkResultsConcl
- Windmill:最快的自托管开源工作流引擎
开源项目精选
工作流引擎
Windmill是一款多功能的开源工作流自动化平台,专为重视灵活性和控制权的开发者而设计。它采用独特的代码优先方法,允许开发者使用自己偏好的编程语言创建强大的工作流、脚本和应用程序。Stars数11,954Forks数601主要特点语言无关性:可以使用Python、Typescript、Go、Bash或Deno进行编写,让您能自由选择最适合每项任务的工具。自托管:在您自己的基础设施上部署Windm
- Calendar和Datepicker
lph1972
wpf
DisplaystartDisplayend"2024-10-8"selectedDate属性设定选择的日期在C#中,`DateTime?date1`表示**一个可空的`DateTime`类型变量**。?.是不为零?是可以为零0️⃣多选selectionmodenone不让选singlerangeshift范围multiplectrl多选selecteddates
- 【Block总结】掩码窗口自注意力 (M-WSA)
AI浩
Block总结人工智能计算机视觉目标检测
摘要论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.07846论文标题:Transformer-BasedBlind-SpotNetworkforSelf-SupervisedImageDenoisingMaskedWindow-BasedSelf-Attention(M-WSA)是一种新颖的自注意力机制,旨在解决传统自注意力方法在处理图像时的局限性,特别是在图像去噪和恢复任务中。
- 扩散模型(Diffusion Models)的革命性进展
jerwey
深度学习DiffusionModel
文章目录1.基础理论突破(2020-2021)(1)DDPM(DenoisingDiffusionProbabilisticModels)(2)DDIM(DenoisingDiffusionImplicitModels)2.加速采样与效率提升(2021-2022)(3)Score-BasedModels(SDE/ODE)(4)LatentDiffusionModels(LDM/StableDiff
- 【面试】【前端】【nodejs】Node.js 面试题总结
患得患失949
面试考题专栏(前后端)面试前端node.js
一、Node.js面试题总结Node.js是构建高性能Web应用和服务端开发的强大工具,在面试中会考察多核利用、进程管理、性能优化、Deno的对比及常见核心模块的理解。以下是针对Node.js面试问题的总结。(一)Node.js核心原理Node.js特性:单线程、事件驱动。非阻塞I/O模型,基于libuv库实现。多核CPU的充分利用:Node.js本身是单线程运行,但可以通过Cluster模块或W
- vue2 - 解决elementUI使用el-radio单选组件报错 Blocked aria-hidden on an element because its descendant retained
十一猫咪爱养鱼
前端组件与功能(开箱即用)前端常见问题解决vue常见问题解决elementuivue2.jsel-radio单选框Radio组件Blockedaria-hi浏览器控制台报错详细解决方案vueelement组件报错
问题说明在vue2+element-ui项目开发中,使用Radio单选组件el-radio浏览器控制台报错:Blockedaria-hiddenonanelementbecauseitsdescendantretainedfocus.Thefocusmustnotbehiddenfromassistivetechnologyusers,Avoidusingariahiddenonafocusede
- ORB-SLAM2学习笔记:ExtractorNode::DivideNode和ORBextractor::DistributeOctTree函数详解
xMathematics
算法slam机器人
一、ExtractorNode::DivideNodevoidExtractorNode::DivideNode(ExtractorNode&n1,ExtractorNode&n2,ExtractorNode&n3,ExtractorNode&n4){constinthalfX=ceil(static_cast(UR.x-UL.x)/2);constinthalfY=ceil(static_cas
- 【图像去噪】论文精读:SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising
十小大
transformer深度学习图像去噪图像处理计算机视觉论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.ImageRestorationB.UNetC.SwinTransformerIII.PR
- 【Redis】Redis安装
熙曦Sakura
Redisredis数据库缓存
Redis安装aptinstallredis-y修改/etc/redis/redis.conf修改bind127.0.0.1为bind0.0.0.0修改protected-modeyes为protected-modeno1#Bydefault,ifno"bind"configurationdirectiveisspecified,Redislistens2#forconnectionsfromal
- esbuild中文文档-快速入门(Getting Started)
励志前端小黑哥
软件构建webpackjavascript
文章目录什么是esbuild快速入门安装esbuild您的第一个`bundle`构建脚本浏览器环境打包Node环境打包多平台同步使用Yarn`Plug'n'Play`(PnP)其他安装方式下载构建后的可执行文件安装WASM版本使用`Deno`代替`node`从源码构建哈喽,大家好!我是「励志前端小黑哥」,我带着最新发布的文章又来了!最近开始翻译esbuild的官方文档,关注我,esbuild中文文
- 【Java源码】优先队列PriorityQueue
_Volcano_我是火山君
Java源码
优先队列的作用:优先队列的作用是保证每次取出的元素是队列中权值最小的。Java中,优先队列ProrityQueue的本质是通过一颗完全二叉树来实现小根堆。其中,父节点和子节点之间的关系是:leftNo=parentNo*2+1rightNo=parentNo*2+2parentNo=(nodeNo-1)/2优先队列的常见方法:1)offer:往队列中加元素,在插入失败时抛出异常。add:往队列中加
- pxe启动 bios PXE启动到Download NBP file闪退(转载)
Teamol2020
PXEPXE
一、初始化/引导/载入Bootstrap错误代码:PXE-E00:Couldnotfindenoughfreebasememory.PXE主代码和UNDI运行时模块从闪存或上位内存拷贝至基本内存顶部480K(78000h)至640K(A0000h)的剩余空间位置,这段内存必须被系统BIOS填零,如果这些内存没有填零,PXEROM里的重布置代码将认为这些内存已经被系统BIOS或其它启动ROM占用了。
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p59-p75
codists
读书笔记算法
《算法导论(第4版)》学习第15天,p59-p75总结,总计17页。一、技术总结1.floor(向下取整)andceiling(向上取整)Foranyrealnumberx,wedenotethegreatestintegerlessthanorequaltoxby⌊x⌋(read‘thefloorofx’)andtheleastintegergreaterthanorequaltoxby⌈x⌉(
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
姬激薄
hadoop大数据分布式
完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- 树的相关基本知识
paranoid_fy
基础知识C语言
树的相关基本知识11.1双亲表示法:大话数据结构p156data|parent#defineMAX_TREE_SIZE100typedefstructPTNode{结点结构intdata;结点数据intparent;双亲位置}PTNode;typedefstruct{树结构PTNodenodes[MAX_TREE_SIZE];结点数组intr,n;根的位置和结点数}PTree;1.2孩子表示法:孩
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
-----------------------------------------------------------------
- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(