Java程序员为什么不能成功转型机器学习岗？

在大数据时代（2010年左右开始），Java程序员很吃香，因为他们有着无限的发展空间，我用下面几个例子来告诉大家当年Java程序员为什么火：

• 10年左右能进阿里很光荣，而阿里的主流语言是Java
• 当时最火的大数据工具Hadoop、Spark等都是Java写的，中级大数据工程师要价可以在五六十万（无视学历）
• 当时自然语言处理（NLP）的核心是分词（IK分词、HanLP）、搜索索引（Lucene/Solr/ES）、文本分类、主题提取等，当时这些的主流技术栈都是Java系列，且由于C++难用、Python效率低的那个问题，这些组件至今为止还是以Java系为主流，只不过成熟了（虽然普及，但是不火了）
• 当时机器学习的主流（文本类）是数据挖掘（尤其是主题模型LDA），当时Python类机器学习库没有普及，而且在Windows难以安装，所以大家很多都选择了Java的weka、Scala的mllib以及很多个人实现的LDA。
• Android的出现
• 2010年左右，互联网创业大潮，无论是Web、Android还是IOS，前端还是后端，Java在业务系统的覆盖之广十分恐怖。

然而在2019年，Java程序员地位骤降，逐渐沦为搬砖工（蓝领）。为什么这么说？在10年左右，Java程序员的发展道路是什么？可以用下面三条总结：

• 对于真的不喜欢钻研技术的，可以变为管理、产品、业务人员（这个至今也是可行的，因为业务是王道）
• 对于喜欢啃框架源码的程序员，迟早也会成为架构师的
• 对于喜欢啃分词器、Lucene等源码的程序员，迟早会拿下算法负责人这个职务

很多Java程序员把自己的前途赌在了后面两条路上，并且，通过自己的努力，的确是尝到了很多甜头。例如当时有一些学历很差的架构师（例如专科毕业），也可以在创业公司里求得一份四五十万年薪而且很体面的架构/算法工程师。许多211 985高校的硕士也纷纷投了Java架构师的简历，毕竟当时对于人们来说，大数据就是未来（而且当时的算法，往往是在大数据里用一点而已）。

当时学校里有很大一波认真读书但是代码能力较弱的学生，处于鄙视链的底端，他们只会写论文、写写Matlab，在求职时，往往需要拿出Java教程学一学基础、学一学数据库。那些读书很弱但Java很熟的同学往往会以居高临下的心态告诉他们“这些东西你现在学来不及了，早让你看Java/Hadoop”。

从15、16年左右，这些情况开始骤变：

• Java工作依然好找，而且报酬可观，但进去后才发现，什么叫参差不齐。硕士毕业生和专科生同一岗位，是个人都能熟练使用各种大数据组件、而且很多都读过源码，也就是说，你和别的Java程序员很难拉开差距（其实是因为各种组件普及了，门槛也低了），很难说脱颖而出当上架构师或算法工程师。
• 另一方面（这是最重要的），算法岗不乱招人了，一般只招对口的硕士博士，而且要求论文，代码能力基本不看。这样下来，鄙视链就倒过来了，当年居高临下的Java工程师只能老老实实搬砖（虽然待遇还行），而老老实实读书但是代码一般的学算法的那帮人崛起了。进去就是高级岗位，而且身边都是各种海归名校，前途和资源都相当可观。
• 最关键是，算法工程师很“体面”（白领），而Java工程师很脏（蓝领），为什么，因为一个学院可能就那么十个人能进入这个岗位，而其他所有的都是Java搬砖工。这时候哪怕你Java写的再厉害，你怎么提现出和别人的差距。

所以后来出现大批的Java架构师想转行算法工程师，然而实施情况是，大部分都失败了，例如：

• 许多Java工程师报班，线下和线上的，例如7月。但凡是个职业读过机器学习硕士的人都知道，你培训班学到的连皮毛都不算，就好比学了个System.out.println就出来说自己会Java一样的。真正核心的东西，都是通过写论文发论文锻炼学来的，所以算法工程师根本不会要你培训班出来的。
• 一些Java工程师自学机器学习/深度学习框架，比如Deeplearning4j、Mxnet、Weka等，包括刚才提到的分词、LDA工具等，希望在技术层面上能够胜出一筹。然而问题来了，现在这些框架的使用门槛太低了，你那帮只会读书不会写代码的朋友花了一周也学会了。
• 学校里现在很多学生提前一年也开始学算法，读了几本机器学习的书，然而一到就业时，面试官说你论文几篇？这些公式的细节是什么？你有专门做过这个么？现在学校里，尤其是硕士生，在招聘初期都是冲着算法岗位去的，但是最后可能只会剩下10个人找到机器学习算法岗，因为不够专业。
• 不管是学生，高校老师很多也面临这个问题。其实我国高校很多计算机系老师都是以工程为主，这几年形式变化使得他们也很难再在机器学习领域继续混下去。

所以Java程序员们，老老实实做好自己能做的工作吧，不要妄想通过报班自学什么的进入近期学习岗了。你们能做的和机器学习沾边的，可能就是应用了，这个前途也很大。能把现成的算法用到一个牛逼的地方，也是前途无量的。

这篇文章不是为了喷Java程序员，而是告诉你们一个实际的情况。

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