python中json.dumps()和json.dump() 以及 json.loads()和json.load()的区分

背景知识：str（）& repr（）函数的区别
https://blog.csdn.net/u013961718/article/details/51100464
字符串序列化与反序列化区别：
https://www.cnblogs.com/diaosicai/p/6419833.html

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• 在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。

• json的dumps方法和loads方法，可实现数据的序列化和反序列化。具体来说，dumps方法，可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型；loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。

1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数

• json.dumps()----将Python的字典数据转换成json字符,数据的最外面都添加一层""变为字符串，这也是数据的序列化步骤
  （1）情况一

import json

data = {
    'id': 1,
    'name': 'test1',
    'age': '1'
}

json_str1 = json.dumps(data)
print(type(json_str1), '\t', repr(json_str1))

 	 '{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}'

（2）情况二：

import json

# python列表(字典)类型转换为json字符串
data1 = [{
    "id": 1,
    "name": "test1",
    "age": "1"
}, {
    "id": 2,
    "name": "test2",
    "age": "2"
}]

json_str1 = json.dumps(data1)		//转化为json字符串
print("数据类型：", type(data1), repr(data1))
print("json字符串：", repr(json_str1))

最终结果：

数据类型：  [{'id': 1, 'name': 'test1', 'age': '1'}, {'id': 2, 'name': 'test2', 'age': '2'}]
json字符串： '[{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}, {"id": 2, "name": "test2", "age": "2"}]'

• json.loads()----将json字符串数据转换为字典或列表（去掉外面一层"")，这个也是反序列化的步骤。

import json

data1 = '''[{
    "id": 1,
    "name": "test1",
    "age": "1"
}, {
    "id": 2,
    "name": "test2",
    "age": "2"
}]'''

# # 将json字符串转换为python列表
data2 = json.loads(data1)		
print("data2['name']: ", data2[0]["name"])
print("data2['name']: ", data2[1]["name"])

最终结果：

data2['name']:  test1
data2['name']:  test2

ps：//json.loads()里面必须是字符串，如果是列表会报错

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**TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'list'**

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2.读取excel时候常见的坑

####（1）excel里面，如果保存的字典如下面所示:
{‘name’:‘alien’ , ‘age’:18}
如上的字典，从excel读取完之后，是不能转换成字典dict的
花括号里面需要使用双引号“”，然后再使用json.loads(目标数据)，这样才能转化成字典类型，否者不行

3.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数

（1）json.dump()是写入文件

# coding: utf-8
import json

list = ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']

# 写入文件，alien.txt文件最初是空白文件
with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'w') as f:
    json.dump(list, f)

# 读取文件
with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

最终结果

["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

####（2）json.load()读取文件信息

# coding: utf-8
import json

list = ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']


# 读取文件
with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'r') as f:
    result = json.load(f)
    print(result)

最终结果：

['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']