ExoPlayer里里外外之：自适应码率切换
ExoPlayer里里外外之：自适应码率切换
自适应码率切换是解决在线视频播放卡顿的一个方法，通过带宽估计选择相对应码率的码流播放，使当前播放的码流适用于当前的网络状况，从而减少卡顿。对用户来说，自适应码率切换几乎是无感知的，视频始终是连续播放的，没有中断，只会看到视频图像质量高低的变化。
自适应码率切换需要服务器端和客户端同时支持，首先服务器端需要提供多码率的码流，对HLS来说，就是需要服务器端提供master m3u8 playlist，也就是通常所说的嵌套m3u8；对Dash来说，manifest文件AdaptationSet里面会包含多个Representation，每个Representation对应某一个码率的流的描述。
在服务器端满足了上述条件之后，播放器通常来说需要如下四步完成自适应码率的切换，分别为：
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带宽估计
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切换时机和条件
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Buffer数据切换
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无缝切换
1.带宽估计：Bandwidth Estimation
Bandwidth Estimation算法相关的文献，多涉及数学和统计学理论，ExoPlayer算法参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average，具体实现如下：
根据历史数据下载速度估计带宽，使用如下数据结构：
struct Sample
{
int weight;
float value;
}
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每下载一次数据，生成一个Sample，权重weight为每次下载到的数据的Bytes数的平方根；value为每次下载数据的bps
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sample按时间顺序加入滑动窗口
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滑动窗口的大小为上面结构体中weight权重的和totalWeight，和最大为2000
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滑动窗口容纳的sample的weight和totalWeight超过2000后，最先加入滑动窗口的sample移出去，直至和小于2000
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预估当前网速方法：
Step 1：把滑动窗口中的samples按value（即bps）从小到大排列
Step 2：totalWeight/2为desiredWeight，排序完的samples， index从0开始，weight相加，当和达到desiredWeight时，此时index所对应的sample的value即为预估的当前网速
上述Sample中的weight和value在ExoPlayer中按照如下方法计算所得：
1) DefaultBandwidthMeter::onTransferStart()在DefaultHttpDataSource::open()调用（每次下载数据起始），记录下载起始时间sampleStartTimeMs
2) DefaultBandwidthMeter::onBytesTransferred()在DefaultHttpDataSource::read()中调用，记录下载的总字节数sampleBytesTransferred
3) DefaultBandwidthMeter::onTransferEnd()在DefaultHttpDataSource::close() 中调用，记录下载结束时间，同时生成本次下载过程的Sample（权重和bps），加入滑动窗口，并调用上面的算法计算出当前的bitrateEstimate；最后清零sampleBytesTransferred，准备计算下个Sample。
注意：播放列表和音视频数据下载的Sample都会统计到计算中。
这一步完成之后，会得到当前的bitrateEstimate。
2.切换时机和条件
以如下HLS的数据流图为例，Dash也是一样的：
如图中红色字体getNextChunk，在HlsChunkSource::getNextChunk()中判断是否要切换到新track，步骤如下：
1) 在AdaptiveTrackSelection中：根据第一步计算出的bitrateEstimate，估计带宽的固定比例作为有效带宽值：bitrateEstimate*bandwidthFraction(0.75)，根据这个“有效带宽”得到ideal track index，根据这个index取得master playlist中该track的bitrate：idealFormat.bitrate；当前正在播放的流用currentFormat标识
2) 如果idealFormat.bitrate > currentFormat.bitrate，但是当前DataQueue中buffer的数据小于10s，判定为不切换；不小于10s，则将要切换到该idealFormat.bitrate对应的高码率码流
3) 如果idealFormat.bitrate < currentFormat.bitrate，但是当前DataQueue中buffer的数据不少于25s，判定为不切换；小于25s，则将要切换到该idealFormat.bitrate对应的低码率码流
4) 切换之前下载的最后一个ts文件对应的Sequence Number的ts文件，切换之后新码流中该Sequence Number对应的ts会再下载一次；这么做的好处是希望切换尽快完成，就是在当前ts就完成；这是有可能的，下一节看完切换实现的细节，就会说到。
3.Buffer数据切换
自适应码率切换不需要同时下载两个码率的码流数据，前一个码流的最后一个chunk下载完成后，如果满足第二步中描述的切换条件，再去下载新码流的数据，是串行的，所以播放器自始至终只需要维护一套DataQueue即可(video和audio各一个Queue)。
这个Queue就是上一篇说到的DataQueue和InfoQueue，这里可以看到在做码率切换的时候，如何使用它们。
由于只有一套DataQueue，在自适应码率切换的情况下，从某一时刻起DataQueue开始存放新码流的数据，下面描述“某一时刻”如何确定。
前一篇有提到，播放器从服务器读回来的音视频ES数据只管往DataQueue后面Add就好，其他Metadata信息由InfoQueue管理，在切换到新码流并开始下载之后，sampleMetadata会调用attemptSplice尝试拼接，video和audio各自处理，规则如下：
1) Video：在解析到关键帧的时候调用attemptSplice()尝试拼接，如果当前关键帧的timeUs<=largestDequeuedTimestampUs,则不会拼接；相反，如果当前timeUs的帧还在queue里，则开始拼接；找到InfoQueue中所有>= timeUs的帧，把这些帧都discard掉，discard的处理就是更新InfoQueue中的relativeWriteIndex和largestQueuedTimestampUs；物理上删除DataQueue中前一个ts中所有>= timeUs的帧，则是在relativeReadIndex到达拼接起始位置的relativeWriteIndex的时候，根据index得到的offset数据，直接调用dropDownstreamTo() (通过调用dataQueue.remove())扔掉DataQueue直到当前读取数据位置offset之前所有的数据。这里有一个优化点，即DataQueue物理上的remove能否提前做？大家可以考虑下
2) Audio：Audio则要简单的多，由于audio所有sample都可以开始解码，所以只要新码流当前sampleMetadata的timeUs的对应的前一个码流的sample还在queue里，就找到InfoQueue所有>= timeUs的sample，把这些sample都discard掉，方法同Video
基于前一篇描述的Queue的灵活设计，自适应码率切换时buffer数据切换就如此容易，但简单中蕴藏着的结论却非常有用：
1) Audio/Video数据分开存储，所以导致了了video和audio的切换可以各自进行，互不干涉；实际中我们看到各自完成切换的sample对应的PTS并不相同；但这并不影响结果
2) 自适应码率切换中的video切换，是从仍然在Buffer中还没有被送去解码的关键帧开始的，所以切换是在关键帧位置发生的，并不一定在TS切片的起始位置发生
4.无缝切换：seamless switching
无缝切换的含义有两点：
1) 在发生码流切换的位置，没有黑屏现象
2) 在发生码流切换的位置，画面和声音是连续的
第一点发生黑屏可能的原因之一是发生了video decoder reset，码流切换通常伴随着resolution切换，如果decoder不支持，就需要重新configure codec，这会导致短暂的黑屏；好在，从android 5.0开始，MediaCodec开始支持adaptiveCodec，只需要init一次，在码流切换之后，只需要保证新码流的第一帧数据是跟CSI（对H264就是SPS，PPS，H265还有VPS）一起送给decoder的，decoder就可以adaptive的工作，无需重新配置。
第二点要求画面和声音是连续的，这就要求不同码率的码流要严格对齐，就是说每个chunk中包含的Sample数量是一样的，并且对应Sample的PTS都是相同的。
自适应码流现状
很遗憾，国内提供在线视频服务的大厂们，当前还没有运用自适应码率的，做的最好的，是在用户手动切换两个清晰度的视频码流的时候做到了无缝；不启用自适应的原因不一而足，但最主要的因素可能是网络状况，当前仍然有好多用户的网络标称带宽为10M以及以下的，而实际上的带宽可能更低。
但这并不会阻碍自适应码流逐渐成为主流的趋势，随着带宽越来越不成为瓶颈，以及人们对在线视频的播放体验的追求，尤其是在线直播视频的体验，一定会有厂商率先启用自适应码流系统。