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分析：
前缀的公共后缀，那直接SAM安排上
两个前缀的公共后缀为两个串对应Parent树上节点的LCA
于是\([l,r]\)之间的公共后缀最长对应这些点两两在Parent树上LCA的最大的len
Set启发式合并做法：
建出了Parent树，我们考虑每一个点\(u\)，合并它的子树集合时，两个集合中各取一个点的LCA一定是\(u\)
我们可以找到若干对点ID相近且LCA为\(u\)，他们会对答案造成贡献，而每次合并点集，产生的对数为较小的集合的大小
使用启发式合并，空间复杂度是\(O(nlogn)\)，时间复杂度\(O(nlog^{2}n)\)
点对预处理出来之后，可以离线+树状数组查询答案
代码可以看yyb这篇博客，很好理解
LCT+树状数组做法：
我们将询问按\(r\)离线，每次按顺序加入一个点\(i\)时，我们将这个点到根的路径全部染成颜色\(i\)，而某个点\(u\)原来的颜色\(j\)被覆盖，那么\(u\)就是\(i,j\)的LCA
每个点的颜色都是最近被覆盖的，得到的点对与上面Set做法得到的点对是一样的
到根路径染色实际上是LCT的access过程，于是直接用LCT维护，过程中即可更新树状数组求答案
时间复杂度\(O(nlog^{2}n)\)
代码是第二种做法的：
#include
#include
#include
#include
#include
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