cuishiping2916
cuishiping2916

[求助]SAP GUI 6.2 数据输入时不显示历史记录

本机系统为英文版XP SP2
没有选择低速连接
已经把HISTORY选择为ON

发现了一个问题:
SapWorkDir目录下没有SAPHistory的MDB文件.

以下是错误日志:

(Error)(29.01.08 16:08:38.243): CSapHistoryDb::OpenDB: Could not create connection: -2147221164
Error                       : Loading local DB failed in frontend.


GUI重装了很多次了,一直解决不了.望高手帮忙
重做XP系统是不行的.

[ 本帖最后由 seansun 于 2008-1-29 16:17 编辑 ]

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/18377/viewspace-168504/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/18377/viewspace-168504/

你可能感兴趣的:([求助]SAP GUI 6.2 数据输入时不显示历史记录)

  • 【docker】AnythingLLM的docker-compose及一些启动踩坑 BigBigHang dockerAIdocker容器ai
    摘要：使用docker-compose配置和启动AnythingLLM服务。配置包括指定镜像、设置容器名称、端口映射、数据卷挂载等。通过docker-compose启动AnythingLLM可以进行以下配置：services:anythingllm:image:docker.io/mintplexlabs/anythingllm:latestcontainer_name:anythingllmpo
  • Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比 Python编程之道 pythonfastapi前端ai
    PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词：FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要：本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架（如Django和Flask）在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析，并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议，帮助开发
  • 监控漏检频发？陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25% 2501_92489016 目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测智慧城市
    一、开篇痛点在安防监控领域，传统目标检测模型面临三重困境：实时性差：1080P视频流处理普遍低于20FPS（VGG16仅15FPS）漏检率高：密集场景下小目标召回率常低于60%（COCO-val实测数据）部署成本高：ResNet-101需8GB显存，难以边缘化部署某智慧园区项目显示：夜间误报率高达34%，运维成本激增300%二、技术解析：陌讯SlimYOLO架构创新针对上述痛点，陌讯视觉算法提出三
  • Python Django 数据库索引优化 Python编程之道 pythondjango数据库ai
    PythonDjango数据库索引优化关键词：DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要：本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发，详细分析DjangoORM如何生成SQL查询，以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
  • Python Scrapy爬取办公用品网站数据的策略 Python编程之道 pythonscrapy开发语言ai
    1.引入与连接想象一下，你是一家办公用品公司的市场调研人员，需要了解竞争对手的产品价格、种类等信息。如果手动去各个办公用品网站收集这些数据，那将是一项极其繁琐且耗时的工作。而Python的Scrapy框架就像是一个不知疲倦的超级助手，能帮你快速、高效地从众多网站抓取所需数据。你可能已经对Python有了一定的了解，知道它是一门功能强大且应用广泛的编程语言。Scrapy则是Python中专门用于网络
  • 使用Python Scrapy打造个性化爬虫
    使用PythonScrapy打造个性化爬虫——知识金字塔构建1.引入与连接：从“手动复制”到“自动化采集”的跨越你是否遇到过这样的场景？想整理1000条知乎优质回答做数据分析，却要逐条复制；想追踪某电商平台的商品价格波动，却要每天手动刷新页面……这些重复劳动，正是“个性化爬虫”的用武之地！与已有知识的连接：你可能用过requests+BeautifulSoup写过简单爬虫，但面对大规模数据、复杂反
  • 洛谷：一元三次方程求解 题解 －--－ 算法c++c语言
    题目链接思路：没啥特殊的，就是枚举，俗话说的好：暴力出奇迹……因为根是在−100到100之间，并且是精确到小数点后2位，我们也就要算到第3位，所以总共就200000个数，完全可以暴力。我们只需要在循环内算出值，判断是否合法即可。这好像也不能叫思路参考代码：#includeusingnamespacestd;doublea,b,c,d,a1,b1,c1,d1;//题目要的数据是小数点后2位所以定义首
  • XSS的介绍 lq_ioi_pl xss前端
    目录XSS的原理反射型XSSDOM型XSS存储型XSS常见的XSSPayloadXSS的原理XSS全称跨站脚本(CrossSiteScripting)，为避免与层叠样式表(CascadingStyleSheets,CSS)的缩写混淆，故缩写为XSS。这是一种将任意Javascript代码插入到其他Web用户页面中执行以达到攻击目的的漏洞。攻击者利用浏览器的动态展示数据功能，在HTML页面里嵌入恶意
  • 你多久没有认真读一本书了 我是巴卡
    我九岁博览群书，二十岁达到顶峰。我现在都是看社会人文类的书，例如《知音》《故事会》……往前推三百年，往后推三百年，总共六百年没有人超过我。——凤姐引用凤姐的话，没有嘲讽的意思。现在的人，包括我自己，除了刷手机，恐怕连杂志都很少读了，更别说认真读一本书了。1、大数据下，人越读越窄，越读越傻前段时间，埃航波音737MAX8出事，就在网上跟着读了几篇报道。随后的一段时间，基本打开APP都是关于波音和73
  • Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法
    Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失，或者实验中只采集了稀疏的采样点。这时候，数据插值（Interpolation）就像“数据修复师”，能根据已知点推断出未知点的数值，让离散数据变成连续的“故事”。本文
  • 一文讲解C语言数据类型 小夕Coding 零基础学习C语言c语言
    C语言中有四种数据类型——整型、浮点型、指针和聚合类型。所有其他的类型都是从这四种类型的某种组合派生而来。整型整型包括字符、短整型、整型和长整型，使用有符号signed和无符号unsigned两个关键字标记整型，其中signed为C90标准添加的关键字。规定整型值相互之间大小的规则为长整型至少应该和整型一样大，而整型至少应该和短整型一样长。C语言针对不同情况，提供了不同的整数类型。特别是，C语言中
  • github jekyll+chirpy主题搭建博客 handsomestWei 后端githubJekyllChirpyGitHubPages博客建站
    githubjekyll+chirpy主题搭建博客标签：后端、blog、jekyll全文链接本文简要介绍了如何基于GitHubPages、Jekyll及Chirpy主题搭建个人博客的流程和注意事项。主要内容GitHubPages站点简介可免费搭建个人博客，支持自定义域名，适合静态网站部署。Jekyll简介Jekyll是一个静态博客生成工具，无需数据库，适合部署在GitHub上。提供了相关文档和教程
  • 注意力才是我们最值钱的东西 心守平凡_王慧超
    4月10日晚，罗永浩携手国民神车哈弗品牌完成了第二场带货直播。此次直播共售出11357张2777元的优惠券，预估销售额15.65亿元，创造了汽车直播带货的新纪录。流量时代真的已经来临了，随着互联网的高速发展，越来越多的网络用户增加，我们不得不承认，我们已经进入了一个网络时代，进入了一个流量大数据时代。我们所有想获得的东西都可以通过网络获取，资料、信息、购物，网络正在改变人们的生活方式，正在成为人们
  • 隐藏Bash历史记录：实用技巧与最佳方法 weishi122 bashchrome开发语言LinuxBash安全系统管理
    隐藏Bash历史记录Mon1stOct18您是否曾经登录到Linux机器，开始运行命令，然后想起bash历史记录会记录您运行的一切？我偶尔会这样做，所以我想我应该研究一下有哪些选项可以隐藏这个错误。以下是我的发现，如果您有其他想法，请联系我。正常退出：历史记录正常写入。杀死：在服务器端运行-不写入历史记录。我检查了是否需要-9，但不需要，基本的kill就足以关闭进程并阻止写入文件。杀死：在客户端运
  • Shell脚本-cut工具 咖啡の猫 chrome前端
    一、前言在Linux/Unix系统中，cut是一个非常实用的文本处理命令，用于从文件或标准输入中提取特定列的内容。它特别适用于处理结构化文本数据，例如CSV文件、日志文件、配置文件等。无论是做数据分析、系统监控，还是编写自动化脚本，cut都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解cut工具的使用方式，包括：✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
  • Shell脚本-uniq工具 咖啡の猫 java前端开发语言
    一、前言在Linux/Unix系统中，uniq是一个非常实用的文本处理命令，用于对重复的行进行统计、去重和筛选。它通常与sort搭配使用，以实现高效的文本数据清洗与统计分析。无论是做日志分析、访问频率统计，还是编写自动化脚本，uniq都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解uniq工具的使用方式，包括：✅uniq的基本语法与常用参数✅如何统计重复行、去重输出、查找唯一行✅uniq在Shell脚本
  • ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石 快乐肚皮 Zookeeper分布式zookeeper学习
    文章目录前言一、ZooKeeper是什么？二、为什么需要分布式协调服务？三、核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6实战代码总结前言在分布式系统蓬勃发展的时代，我们享受着高并发、高可用的服务，却鲜少思考背后的协调艺术。当数百个服务节点部署
  • Django `transaction.atomic()` 完整使用指南 言之。 pythondjango数据库python
    目录#概述#基本用法#事务一致性保障机制#破坏一致性的常见场景#高级用法#最佳实践#诊断与调试#附录概述transaction.atomic()是Django提供的数据库事务管理工具，用于确保一系列数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚，维护数据的一致性。基本用法1.作为上下文管理器fromdjango.dbimporttransactiondefview_func(request):witht
  • 2021-10-30 fe20d692e40e
    京心❤️达三店：何海港2021年10月29日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：40张、完成20张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验;车辆出现故障一定有一定的原因和问题.只是我们没有按照标准的诊断流程去检测.分析下结论针对数据流进行分析.对比实际值和标准值高还是低.针对某一个控制单元或者一个部件进行分析.找出问题所在解决问题。一定要思路清晰不要我盲目的维修。
  • 2023-06-09今日收获 寄于心
    今日新鲜事：作为中考的一门学科考，九年级生命科学考试被组织得严肃庄重，正在候考时，六班一位女生一会儿上个洗手间，一会儿又冲到楼上去取手表，一会儿紧张地复习翻书翻资料。经验告诉TA，这个紧张的气氛需要稍作释放，这个现象被看见了就不应该忽略。因此，在候卷的那一刻，小Z轻描淡写说了一下，把考试当作日常作业，何况经验数据告诉TA，只要耐心细心认真考，都过关的。只有极少数例外。她觉察到大家深呼吸一口，轻松许
  • 一、C语言数据类型 无他.唯手熟尔 c语言开发语言
    目录1、整型1.1short类型1.2int类型1.3long类型1.4longlong类型1.5.对比分析1.5.1存储大小对比1.5.2取值范围对比1.5.3代码示例对比1.6补充sizeof1.6.1基本用法1.6.2使用场景1.6.3注意事项2.浮点型2.1float类型2.2double类型2.3longdouble类型2.4浮点数的存储格式2.5浮点数的精度问题2.6浮点数的常量表示2
  • 机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略
    目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
  • 头盔识别误报率高？陌讯YOLOv7优化方案实测准确率达99%！
    开篇痛点：算法失效的致命时刻在智慧交通领域，电动车头盔识别长期面临三大痛点：漏检危机：行人遮挡、雨天反光导致传统算法漏检率高达15%（某头部车企实测数据）误报泛滥：相似物体（背包、安全帽）误识别率超20%实时性缺陷：开源模型在1080P视频流中处理延时＞200ms，无法满足实时预警需求技术解析：陌讯算法三重创新架构graphTDA[双路输入]-->B[多尺度特征融合模块]B-->C[空间注意力机制
  • Atlas 读写分离 子牙
    1.AtlasAtlas是由Qihoo360,Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。下载地址https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases注意：1、Atla
  • AI如何塑造下一代网络安全防御体系 weishi122 web安全人工智能网络人工智能网络安全威胁检测行为分析漏洞挖掘
    AI如何塑造下一代网络安全防御体系随着网络威胁日益复杂化，传统安全措施已难以应对。人工智能(AI)正通过创新解决方案重塑网络安全格局。本文将探讨AI如何推动网络安全革命，并分析实施过程中的关键挑战。日益严峻的威胁形势到2025年，网络犯罪预计将造成全球10.5万亿美元损失。传统防御手段已无法应对快速演变的威胁，这正是AI发挥关键作用的领域。人工智能：新一代数字卫士AI能实时分析海量数据，在威胁发生
  • 六、深度剖析 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程
    深度剖析Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据存储机制与读写流程在当今大数据领域当中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为极为关键的核心组件之一，为海量规模的数据的存储以及处理构筑起了坚实无比的根基。本文将会对HDFS的数据存储机制以及读写流程展开全面且深入的探究，通过将原理与实际的实例紧密结合的方式，助力广大读者更加全面地理解HDFS的工作原理以及其具体的应用场景。一、HDFS概述H
  • 必看：购买黄金投资局中局曝光！伍戈碳中和云数据分析就是骗局！ 不成功不收费
    被骗案例：聊天软件讲股票，又忽悠股民搞碳中和项目，云数据分析项目等才后来让我们自己投钱怕我们不相信还请反诉警员给上课，给我画大饼，说每月发6千元的工资，所以放松警惕上当了，投了钱，我投的少，还特别照顾我单独做，达到他们的标准，他们明知我没有钱，每天照顾在两次，赚了一百多万，让我提款必须交税5%，我没钱无法交税，一分也取不出来，而且还有时侯规定，我只能自已做让账户回到我能交的起税的金额，但你要交钱时
  • MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解 只吹45°风 MySQLmysqlsql优化explain
    前言在MySQL优化的众多手段中，EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器，用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN，MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告，这份报告揭示了查询将如何执行，包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。基于EXPLAIN提供的洞察，我们可以采取措施，如优
  • 不睡觉，小白鼠6天死，人死的更快！ 甜菜君呀
    20190607人生四问-第七篇7/365成都-晴1.网络上流传着一组耸人听闻的数据，具体如下：“研究表明：人不吃饭，可以活20天；人不喝水，可以活7天；人不睡觉，只能活5天。”这组数据表明，相比吃饭、喝水，睡眠对于我们身体60万亿个细胞是最重要的。这是真相，目前很多研究都能支撑这个观点。只是，具体到数字上，人体不睡觉只能坚持活4天。黄席珍，我国睡眠研究的学科带头人，中国睡眠研究会理事长、北京协和
  • Unity中常用数据结构的特点，优缺点，实例
    Unity中常用的数据结构有一下几种：Array，ArrayList，List，LinkedList，Queue，Stack，Dictionary；一，数组（Array）特点：数组属于线性结构，在内存中是连续存放的。数组的元素类型必须相同。数组可以直接通过下标访问。数组的查找速度非常快，新增和删除速度慢。数组在初始化时要指定数组长度。优缺点：优：存储在连续内存上；内容都是相同类型；可以通过下标访问
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他