redis学习笔记（四）redis缓存与数据库一致性问题
redis系列文章目录
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- Redis学习笔记（七）jedis超时重试机制注意事项
- Redis学习笔记（六）redis实现分布式锁
- Redis学习笔记（五）jedis(JedisCluster)操作Redis集群 redis-cluster
- redis学习笔记（四）缓存与数据库一致性问题
- redis学习笔记（三）数据淘汰策略
- redis学习笔记（二）JedisCluster + redis 3.2.5集群
- redis学习笔记（一）redis3.2.5集群安装与测试
redis与数据库数据一致性问题是个老生常谈的问题了，这里也没啥新鲜玩意，就是总结一下
不一致产生的原因
我们在使用redis过程中，或者网上一些资料，通常会这样做：先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。伪代码如下：
Object stuObj = new Object();
public Stu getStuFromCache(String key){
Stu stu = (Stu) redis.get(key);
if(stu == null){
synchronized (stuObj) {
stu = (Stu) redis.get(key);
if(stu == null){
Stu stuDb = db.query();
redis.set(key, stuDb);
}
}
}
return stu;
}上面加锁是为了防止过多的查询走到数据库层
写数据库伪代码：
public void setStu(){
redis.del(key);
db.write(obj);
}不管是先写库，再删除缓存；还是先删缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况
因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，再删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
如果是redis集群，或者主从模式，写主读从，由于redis复制存在一定的时间延迟，也有可能导致数据不一致。
优化思路
双删 + 超时
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。这样最差的情况是在超时时间内存在不一致，当然这种情况极其少见，可能的原因就是服务宕机。此种情况可以满足绝大多数需求。
当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定时间，比如500毫秒，这样毫无疑问又增加了写请求的耗时
异步淘汰缓存
通过读取binlog的方式，异步淘汰缓存。
好处：业务代码侵入性低，将缓存与数据库不一致的时间尽可能缩小。
参考文献
- 缓存与数据库一致性保证
- 主从DB与cache一致性