openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置

 

 

        *配置环境以及所涉及软件版本:

               *操作系统:win10系统   

               *IDE版本:codeblocks 17.12

               *OpenCV版本: 2.4.10

               *编译辅助工具:cmake-3.12.0-rc2-win64-x64

1)  安装codeblocks(去http://www.codeblocks.org/下载最新的mingw版本) 

2)  下载opencv-2.4.10.exe (下载地址:http://opencv.org/或http://www.opencv.org.cn/) 

3)  双击运行opencv-2.4.10.exe,选定一个解压路径,这里选的是F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10,得到一个文件夹opencv_2.4.10。(以下操作均按F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10路径操作) 

4)  编译openCV源码

codeblocks默认的编译器是MinGW,而当前所用OpenCV版本是2.4.10,所带build中的lib库只有vc10,vc11,vc12三个版本,这些都是VS编译器编译出来的,放在MinGW环境下自然会出问题了。

概括之,出现上述问题的原因,其实就是用的codeblocks所带的MinGW编译器与OpenCV编译版本不一致造成的。

解决方法也很简单,自然是将OpenCV换成与codeblocks对应MinGW编译环境一致的编译版本了。 

借助cmake工具用当前所用的codeblocks里带的mingw去编译下载下来的OpenCV源码(就是那个source文件夹) 

一. 首先下载编译工具cmake,这里用的cmake版本是cmake-3.12.0-rc2-win64-x64,可以到官网http://www.cmake.org/download/去下载,下载完成后安装即可。 

二. 运行cmake,在where is the source code中填入OpenCV源代码文件的路径,这里用的路径是“F:/personal/data/openCV/opencv_2.4.10/sources”;在where to build the binaries中填入编译文件需要存放的路径,这里用的是“F:/personal/data/openCV/opencv_2.4.10/build/x64/codeBlocks”(存放路径文件自己定义新建一个即可):

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第1张图片

 

三. 点击“Configure”;在Specify the generator for this project中选择CodeBlocks - MinGW Makefiles,选中Specify native compilers,点击“Next”;

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第2张图片

 

四. 选择编译器路径,这里Compilers: C 选择目录为“codeblocks安装路径C:/Program Files (x86)/CodeBlocks/MinGW/bin/gcc.exe”; C++ 选择目录为 “C:/Program Files(x86)/CodeBlocks/MinGW/bin/g++.exe”,点击“Finish”;

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五. 然后再次点“Configure”;

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第4张图片

 

六. 等走完进度条,选择需要的Generate选项,此处可以不操作直接点“Generate”,走完进度条便生成了“MinGW Makefiles”;

 

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第5张图片

 

七. 之后用mingw对其进行编译,cmd打开命令提示符窗口,进到刚才的保存目录,这里是“F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10\build\x64\codeBlocks”,输入“mingw32-make”,回车;等待运行完毕后,输入 mingw32-make install,回车;(此过程大约需1-2个小时)

八. 运行完毕后便生成了mingw版的OpenCV库,进入“F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10\build\x64\codeBlocks\install”文件夹,便可以看到所需的头文件和库文件;

 

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第6张图片

 

5)  启动codeblocks,新建一个“Console application”项目,任意取一个名字。

 

6)  测试的代码复制进去

 

 

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int main()

{

    IplImage* img = cvLoadImage("test.jpg");

    cvNamedWindow( "test", 0 );

    cvShowImage("test", img);

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage( &img );

    cvDestroyWindow( "test" );

    return 0;

}

 

7)  设置opencv相关头文件以及库文件路径,右击项目名称,选build options:

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第7张图片

 

8)  弹出窗口,首先添加头文件路径,依次点击:Search directories->Complier->Add,选择头文件所在目录,如下图:

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第8张图片

 

9)  选择库文件路径,依次点击Linker->Add,选择codeblocks\install下的lib库路径,如下图:

 

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第9张图片

 

10)  最后点击Linker settings,添加相应库文件,这里如果不知道自己会用到那些库文件的话,可以将lib下的所有库文件全部添加进去,如图所示:

openCV学习笔记(一) ——环境搭建:codeBlocks搭建openCV-----MinGW版配置_第10张图片

 

11)  第七步:动态库调用设置

两种方法任选其一即可:

第一种:可以设置系统变量,将“F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10\build\x64\codeBlocks\install\x86\mingw\bin;”添加到系统变量中,设置环境变量的方法Google之,在此不再赘余

第二种:将F:\personal\data\openCV\opencv_2.4.10\build\x64\codeBlocks\install\x86\mingw\bin下的所有dll文件复制到codeblocks对应工程下的bin\Debug文件夹下即可(如果会分辨opencv库文件的话,也可以只将用到的动态库复制即可)。

 

 

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