python的浅拷贝和深拷贝

    首先要注意,python中除了普通的数值变量外的其他的对象变量在进行直接赋值时都是浅拷贝的.

主要概念如下:

    直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

    浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

    深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

这里引用另一个博客的例子

浅拷贝:

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深拷贝:需要引入copy模块

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

下面在内存上给出解释

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

值得注意的是:

    在初始化变量的时候,如果采用v=a = {1: [1,2,3]},这种一个对象为多个变量赋值的情况,v和a之间也是浅拷贝,即互为引用变量

v=a = {1: [1,2,3]}
b = a
print(v)
a[1].append(4)
print (v)

输出为

{1: [1, 2, 3]}

{1: [1, 2, 3, 4]}

这样的情况,应该用多个对象对多个变量赋值

v,a = {1: [1,2,3]},{1: [1,2,3]}
b = a
print(v)
a[1].append(4)
print (v)

输出为

{1: [1, 2, 3]}

{1: [1, 2, 3]}