python设计模式19-观察者模式
1. 观察者模式(Observer)介绍
UML类图
角色介绍
- 被观察者：从类图中可以看到，类中有一个用来存放观察者对象的Vector容器（之所以使用Vector而不使用List，是因为多线程操作时，Vector在是安全的，而List则是不安全的），这个Vector容器是被观察者类的核心，另外还有三个方法：attach方法是向这个容器中添加观察者对象；detach方法是从容器中移除观察者对象；notify方法是依次调用观察者对象的对应方法。这个角色可以是接口，也可以是抽象类或者具体的类，因为很多情况下会与其他的模式混用，所以使用抽象类的情况比较多。
- 观察者：观察者角色一般是一个接口，它只有一个update方法，在被观察者状态发生变化时，这个方法就会被触发调用。
- 具体的被观察者：使用这个角色是为了便于扩展，可以在此角色中定义具体的业务逻辑。
- 具体的观察者：观察者接口的具体实现，在这个角色中，将定义被观察者对象状态发生变化时所要处理的逻辑。
用途
定义对象间一种一对多的依赖关系，使得当每一个对象改变状态，则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
观察者模式的优点
观察者与被观察者之间是属于轻度的关联关系，并且是抽象耦合的，这样，对于两者来说都比较容易进行扩展。
观察者模式是一种常用的触发机制，它形成一条触发链，依次对各个观察者的方法进行处理。但同时，这也算是观察者模式一个缺点，由于是链式触发，当观察者比较多的时候，性能问题是比较令人担忧的。并且，在链式结构中，比较容易出现循环引用的错误，造成系统假死。
2. 示例
被观察者事件反生
观察者1收到信息，并进行处理。
观察者2收到信息，并进行处理。
通过运行结果可以看到，我们只调用了Subject的方法，但同时两个观察者的相关方法都被同时调用了。仔细看一下代码，其实很简单，无非就是在Subject类中关联一下Observer类，并且在doSomething方法中遍历一下Observer的update方法就行了。
"""Observer Pattern with Python Code
"""
from abc import abstractmethod, ABCMeta
class Observer(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def update(self):
pass
class Subject(metaclass=ABCMeta):
obs = []
def addObserver(self, obs:Observer):
self.obs.append(obs);
def delObserver(self, obs:Observer):
self.obs.remove(obs)
def notifyObserver(self):
for o in self.obs:
o.update()
@abstractmethod
def doSomething(self):
pass
class ConcreteSubject(Subject):
def doSomething(self):
print("被观察者事件反生")
self.notifyObserver()
class ConcreteObserver1(Observer):
def update(self):
print("观察者1收到信息，并进行处理")
class ConcreteObserver2(Observer):
def update(self):
print("观察者2收到信息，并进行处理")
class Client(object):
def main(self):
sub = ConcreteSubject()
sub.addObserver(ConcreteObserver1()) # 添加观察者1
sub.addObserver(ConcreteObserver2()) # 添加观察者2
sub.doSomething()
if __name__ == "__main__":
Client().main()
输出：
# ./Observer.py
被观察者事件反生
观察者1收到信息，并进行处理
观察者2收到信息，并进行处理
参考：
https://wiki.jikexueyuan.com/project/java-design-pattern/observer-pattern.html