华为机试在线训练-牛客网(15)数据分类处理

题目描述

信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、QQ用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。 

采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。


输入描述:
 
   

一组输入整数序列I和一组规则整数序列RIR序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限



输出描述:
 
   

R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I 

I整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>23I231,那么I包含了R<i>,条件满足 。 

R<i>从小到大的顺序:

(1)先输出R<i> 

(2)再输出满足条件的I的个数; 

(3)然后输出满足条件的II序列中的位置索引(0开始) 

(4)最后再输出I 

附加条件: 

(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I,索引大的需要过滤掉 

(2)如果没有满足条件的I,对应的R<i>不用输出 

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

 

序列I15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数) 

序列R5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数) 

输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明:

30----后续有30整数

3----从小到大排序,第一个R<i>0,但没有满足条件的I,不输出0,而下一个R<i>3

6--- 存在6个包含3I 

0--- 123所在的原序号为0 

123--- 123包含3,满足条件 


输入例子:
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出例子:
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

这个题并不难,但是输入输出的结果格式处理太复杂了,OJ对格式的判定又极其严格,一个空格不对都无法AC,调试起来很花时间,所以牛客OJ上的通过率非常低。

自己在做这道题时也在调格式时出了各种问题,也反应了自身编程能力的不足,细节上总是出现疏忽,总结一下:

(1)循环处理多组用例时,本地IDE没问题,OJ上输出发现多组用例的结果集合并输出了,这是因为OJ判断的时候是根据换行符来区分测试用例的,所以最后一个整数输出时去掉空格,接endl就行了

(2)set可以排序+去重,想到后面用string处理输入比较方便,因此把输入的数据直接放到set里处理时才发现输入的是字符串。。set应该根据整型数据进行排序。对于整型数据应该还是用整型接收输入,进行排序等处理后再转字符串处理,或者string输入后,转整型数据再排序。

(3)使用range-for或迭代器遍历处理容器时,不能在循环体中进行元素删除操作。最简单的办法是使用一个新的容器存储结果。


此题AC过的完整代码:

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

vector split(string str, char sep){
    stringstream stream(str);
    string temp;
    vector res;
    while(getline(stream, temp, sep)){
        res.push_back(temp);
    }
    return res;
}
 int main()
{
    string data;
    while(getline(cin,data)){
        vector vec_I,vec_R;
        vector vec_temp;
        set set_R;
        vec_temp=split(data,' ');
        for(auto it=vec_temp.begin()+1;it!=vec_temp.end();it++){
            vec_I.push_back(*it);
        }
        vec_temp.clear();
        getline(cin,data);
        vec_temp=split(data,' ');
        for(auto it=vec_temp.begin()+1;it!=vec_temp.end();it++){
            set_R.insert(strtol((*it).c_str(),NULL,10));
        }
        for(auto e : set_R){
            vec_R.push_back(to_string(e));
        }
        vector > vec_map_res;
        map map_res;
        vector vec_R_new;
        for(auto it=vec_R.begin();it!=vec_R.end();it++){
            for(int j=0;j(j,vec_I[j]));
                }
            }
            if(!map_res.empty()){
                vec_R_new.push_back(*it);
                vec_map_res.push_back(map_res);//匹配到则将map结果集存放到总结果集vector中
            }
            map_res.clear();
        }
        vector vec_out;//输出vector
        auto iter=vec_R_new.begin();
        for(int i=0;i
            string cnt_str=to_string(vec_map_res[i].size());
            vec_out.push_back(cnt_str);//map.size()即cnt值
            for(auto e:vec_map_res[i]){
                vec_out.push_back(to_string(e.first));//索引号j
                vec_out.push_back(e.second);//匹配后的I
            }
            iter++;
        }
        vec_out.insert(vec_out.begin(),to_string(vec_out.size()));
        auto it=vec_out.begin();
        for(;it!=vec_out.end()-1;it++){
            cout<<*it<<" ";
        }
        cout<<*it<




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